李翠
- 作品数：9 被引量：15H指数：2
- 供职机构：中国矿业大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：化学工程自动化与计算机技术矿业工程理学更多>>
- 基于LVQ与SVM算法的近红外光谱煤产地鉴别被引量：7
- 2016年
- 传统煤产地鉴别方法一般以发热量、挥发分、粘结指数、哈氏可磨指数和坩埚膨胀序数作为分类指标,过程复杂耗时较多、耗费巨大的人力、物力并且无法直接快速的得到煤样产地等问题,借助近红外光谱技术快速无损检测的优势,利用基于SVM的留一算法对光谱数据集进行异常样本剔除,得到包含正确光谱信息的煤样光谱数据集,构造基于SVM算法与LVQ算法的定性分析模型,完成基于近红外光谱分析技术的煤产地的快速鉴别,无需对煤样的各种指标进行汇总并且人为预测。针对SVM分析模型中存在随机参数优化问题,引入PSO算法对SVM模型中的损失参数C和核函数半径g进行改进,得到最优参数,最后引入计算准确率的方法对比以上模型并进行评价分析。实验一共收集了加拿大、俄罗斯、澳大利亚、印度尼西亚、中国内蒙等5个地区的煤样光谱数据集,数据集共计305组煤样样本,其中异常样本共计10组,分别选择各国煤炭光谱的前31组作为训练样本,后6组数据作为测试样本,结果表明各分类模型的分类准确率均能达到75%以上,其中基于PSO算法改进的SVM分析模型的准确率可达到96.67%,仅一个样本出现问题,可快速高效地实现基于近红外光谱分析技术的煤产地的鉴别。
- 李明陈凡雷萌李翠
- 关键词：近红外光谱
- 数据挖掘技术在煤质近红外光谱分析中的应用研究
- 为有效指导煤炭的性质研究和加工利用，促进煤炭产业的升级，需快速、准确的掌握煤炭品质规律。近红外光谱分析技术具有绿色、高效、在线分析等优势，为煤质快速分析开辟了一条新途径。煤质近红外光谱分析属于间接分析方法，获得高品质的建...
- 李翠
- 关键词：近红外光谱煤质分析数据挖掘
- 文献传递
- 样品测试条件对近红外煤炭品质分析结果的影响被引量：1
- 2015年
- 针对样品堆积造成的近红外光谱散射、吸光度与噪声干扰差异,使得光谱的信噪比发生改变而产生分析误差的问题,研究了样品状态和测试条件对近红外分析结果的影响。采集了样品在不同装样厚度、装样次数和不同装样松紧程度条件下的近红外光谱,采用主成分分析压缩数据,建立遗传算法BP神经网络模型。通过比较不同样品状态模型的预测性能,确立了最佳的样品测试条件。实验表明重复装样和样品松紧程度不会明显改善模型预测性;在装样厚度为0.5mm时,水分、灰分、挥发分和发热量预测模型的决定系数分别为0.936 6,0.791 6,0.894 9,0.857 5,模型预测性能较好。
- 徐志彬马敬环李翠陈凡
- 关键词：近红外光谱BP神经网络遗传算法
- 一种煤炭近红外光谱数据预处理方法研究被引量：3
- 2015年
- 针对煤炭原始近红外光谱数据中存在噪声的问题,提出了基于De-SNV与小波阈值去噪组合的煤炭近红外光谱数据预处理方法。采用缺省软阈值法进一步对经过Savitzky-Golay平滑和De-SNV处理的光谱数据去噪,并分别建立了水分、灰分和挥发分的PLS校正模型,通过分析模型的预测性能对该方法的有效性进行评估。实验结果表明,经过该方法预处理的光谱数据所对应的PLS校正模型性能明显优于使用原始光谱数据所建立的PLS校正模型,水分、灰分和挥发分的PLS校正模型的预测均方根误差分别降低至0.007 07,0.040 8,0.008 66,决定系数分别提高至0.858 7,0.743 8,0.778 5。
- 李明李翠雷萌
- 关键词：近红外光谱小波阈值去噪
- 基于RFID的图书馆自习室管理系统
- 本实用新型涉及一种基于RFID的图书馆自习室管理系统，包括上位机和下位机；所述上位机包括计算机和无线路由收发器；所述计算机与无线路由收发器相连；所述无线路由收发器与下位机的WiFi收发模块无线连接；所述下位机包括RFID...
- 宋沅鸿李翠朱涵荡郭鹏王健生孟稳丁一珊李亚东
- 文献传递
- 基于改进连续投影算法的煤炭品质快速分析方法研究被引量：1
- 2015年
- 针对煤炭近红外光谱原始数据的高维、多重共线性、建模容易过拟合等问题,研究了煤炭光谱的特征波长筛选方法,提出了基于平均影响值的改进连续投影算法。实验表明,所提出的算法可以有效降低数据维数、提高数据质量。
- 徐志彬吴楠李翠陈凡
- 关键词：偏最小二乘BP神经网络
- 基于支持向量机的煤质快速分析
- 本发明涉及一种基于支持向量机的煤质分析方法，其包括如下步骤：a、利用煤炭的标准样本作为训练数据，建立基于支持向量机的煤质预测模型；b、获取待测煤炭的全水数据、空气干燥基水分数据、收到基灰分数据以及空气干燥基灰分数据，并带...
- 雷萌李明石莹陈凡李翠
- 文献传递
- 基于模糊聚类径向基神经网络的煤质分析模型被引量：2
- 2015年
- 为了实现煤炭指标的快速智能预测,建立了基于模糊聚类的径向基函数(RBF)神经网络预测模型,将已测定的收到基全水、收到基灰分、收到基挥发分和收到基全硫的含量作为分类指标进行模糊聚类,根据分类结果分别建立了基于径向基函数神经网络的定量分析模型,对干燥无灰基挥发分、空干基全硫、收到基低位发热量和空干基高位发热量进行了预测,并与直接使用径向基神经网络模型进行比较。结果表明,该分析模型不仅精度高,且泛化能力强,鲁棒性好。
- 雷萌李翠王鑫陈瑞成
- 关键词：煤质分析模糊聚类径向基函数神经网络
- 煤质近红外光谱分析系统设计被引量：1
- 2016年
- 借助先进的近红外光谱仪器,以国家标准为指导,得到一系列煤样光谱及其各项指标的标准值。分别建立基于BP神经网络和偏最小二乘法的煤质近红外光谱定量分析模型,并利用VC和SQL语言设计开发分析软件。结果表明:煤质近红外光谱分析系统可准确地对煤炭指标进行分析预测。
- 雷萌陈凡吴楠徐志彬李翠
- 关键词：煤质近红外光谱分析BP神经网络偏最小二乘
