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路网示意性地图的环约束算法: 2015年; 研究了目前构建路网示意性地图的主要方法——其核心是依据迭代过程的后置拓扑检验一致的迭代移位算法的原理与性能,考虑到由于缺少整体与局部的空间回溯过程以及后置拓扑检验集的不完备性,导致路网约束发生异常,造成迭代移位算法无法有效示意化路网的问题,提出了一种新的路网示意性地图非迭代构建算法——环约束算法。该算法以环为单位依据邻接顺序依次定位各环,通过几何约束限制潜在的拓扑冲突,从而提高了其性能。与迭代移位算法的对比试验结果表明,该算法可以同时顾及线段角度与线段长度约束,能够有效地抑制拓扑冲突,而且由于没有迭代移位过程,因而算法速度快,可用于大规模路网示意化地图生成。; 李佳田张蓝李显凯李应芸罗富丽; 关键词：路网

宽泛地理注记的投放模型被引量：5: 2015年; 针对网络地图服务环境中的地理注记评价问题,对传统地理注记内容进行非结构化文本形式扩展,定义宽泛地理注记,用投放过程来模型化标注行为。首先,依据词频分类方法确定地理注记文本内容分类,并根据Voronoi k阶邻近关系建立投放邻域的空间相关性定量收敛描述,进而结合地理注记文本与地理注记存在邻域构建基于地理注记类型与类型转化的投放模型。实验结果表明,在已知两种类型地理注记集的实际情况下,投放模型能够有效地对新增地理注记进行合理性评价。; 李佳田康顺李晓娟张蓝罗富丽白建军; 关键词：VORONOI

道路网络示意图的多边形生长算法被引量：4: 2015年; 道路网络示意图是实体网络的抽象表示,因其更加符合人的认知习惯,在地图服务与地图制图领域已得到初步应用。以路径为单位的网络示意图自动生成算法只顾及节点与线段的局部布置,且较难以维护网络拓扑一致性。本文以闭合多边形(网眼)为基本单位,利用网眼的独立性与邻接性,提出了多边形生长算法,核心思想是将道路网络分类为闭合多边形与非闭合线段,以闭合多边形提取、映射、优化为主线,辅助组合非闭合线段。算例分析验证,本算法在网络均衡分布及拓扑一致性方面具有优势。; 张蓝李佳田徐珩贺飞越徐燕竹王红梅; 关键词：网眼映射

利用化简分割生成示意性网络地图: 2017年; 从整体到局部相互协调是示意性网络地图的关键所在,已有方法多是单纯地将线段作为示意基本单元,当空间要素分布不均衡时,容易产生示意结果全局表达不一致以及局部要素过于紧凑而变形的现象。考虑网络连通与网络闭合这两个性质,提出了一种化简分割生成方法,核心思想是根据连通化简网络,进而依据闭合构建网眼与线段两种基本示意单元。首先,对网络节点化简以及方向、长度调整,形成整体一致的化简网络;其次,将化简网络分割为网眼集合与线段集合;第三,建立从网眼至线段的示意化过程,通过网眼局部控制以避免要素过于紧凑。实验讨论了本文方法在不同示意约束规则之下的表现效果,与经典迭代寻优方法的对比分析表明,在网络整体形态保持与局部要素布置方面具有一定的优势。; 李佳田贾成林张蓝李显凯李应芸罗富丽; 关键词：网络网眼

利用AIRS产品分析中国地区近地面甲烷浓度时空特性被引量：9: 2015年; 甲烷(CH4)作为仅次于二氧化碳(CO2)的第二大温室气体,不仅在全球和区域尺度光化学反应中起着重要作用,而且在能量收支平衡及气候变化方面有着重要的影响。2013年,Auqa/EOS的大气红外探测仪(AIRS)热红外近地表CH4产品在AIRS Version6.0产品中发布,其结果尚未在中国进行验证,利用热红外传感器分析中国近地表CH4浓度的时空分布还处于初始阶段。本文利用中国青海瓦里关(WLG)、中国台湾鹿林山(LLN)及蒙古乌兰乌勒(UUM)地基观测资料对AIRS V6.0近地面CH4浓度产品进行了验证,误差在2%以内,二者相关系数r分别为0.68、0.5、0.69,变化趋势一致,进而从地域、季节变化和年际变化3个方面探讨了2003年—2013年中国地区近地面CH4浓度的时空分布特征。结果表明:CH4浓度最低值位于西藏地区(1800 ppbv),高值区位于新疆维吾尔自治区北部、内蒙古自治区及黑龙江北部(1920 ppbv);夏季高,冬季低,季节性变化明显,年际变化基本上呈增长趋势。; 王红梅李佳田张莹李莘莘张蓝陈良富; 关键词：甲烷 AIRS

晃动目标抑制的拟周期背景算法: 2014年; 准确的背景模型是目标提取与跟踪的重要基础。针对复杂场景中出现的局部拟周期变化的晃动目标,在多高斯背景模型基础上,提出一种拟周期背景算法(QPBA),用以抑制晃动目标,建立准确而稳定的背景模型。具体过程是:根据多高斯背景模型建立场景目标分类模型,分析晃动目标对高斯模型各参数产生的影响;以颜色分布值为样本建立高斯模型保留晃动所在像元,并以出现频次、时间间隔为权重因子,使晃动像元中的晃动模型融入背景模型。将拟周期背景算法与高斯混合模型(GMM)、背景建模算法(ViBe)、CodeBook等典型背景建模算法进行比较,通过定性、定量与效率三个方面的评估结果表明:拟周期背景算法对晃动目标抑制作用明显,误检率小于1%,可以很好地应对场景中晃动目标干扰;同时正检个数与其他算法保持一致,能够完整地保留运动目标;算法效率高,解算时间与CodeBook算法近似,满足实时性的计算要求。; 贺飞越李佳田徐珩张蓝徐燕竹王红梅; 关键词：高斯混合模型拟周期

梯度Voronoi图及其构建算法被引量：8: 2016年; 以生长速度为视角,普通Voronoi图及权重Voronoi图是理想欧氏平面上的生长元匀速生长结果。然而,以Voronoi图为基础的实际分析与建模情况不尽如此,通常表现为非理想平面的非匀速生长过程。本文以权重距离函数描述各向异性的非理想平面,以其时间消耗导数一致性形式化生长速度,定义一种新的Voronoi图——梯度Voronoi图。通过以高程变化诱发的梯度生长为例,借助栅格空间中形态学膨胀操作,给出梯度Voronoi图的典型构建算法。算例与分析表明,在等距离边界、势力范围与邻近关系表达方面,梯度Voronoi图更具优势。; 李佳田罗富丽余莉张蓝康顺林艳; 关键词：VORONOI图权重函数

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张蓝