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邹韵

作品数:6 被引量:44H指数:3
供职机构:哈尔滨工程大学经济管理学院更多>>
发文基金:国家社会科学基金国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:经济管理电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇能源
  • 2篇SFA
  • 2篇P
  • 2篇P-
  • 1篇低碳
  • 1篇低碳化
  • 1篇语义
  • 1篇语义分析
  • 1篇中国生态
  • 1篇生态
  • 1篇能源结构
  • 1篇能源结构优化
  • 1篇能源效率
  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇频繁项集挖掘
  • 1篇频繁项集挖掘...
  • 1篇最大频繁项集
  • 1篇最大频繁项集...
  • 1篇最大频繁项集...

机构

  • 5篇哈尔滨工程大...
  • 1篇哈尔滨德强商...

作者

  • 5篇邹韵
  • 3篇孟凡生
  • 2篇宁慧
  • 1篇王春华
  • 1篇郭江鸿
  • 1篇文雪巍
  • 1篇吴良杰

传媒

  • 2篇应用科技
  • 2篇运筹与管理
  • 1篇系统工程

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2013
  • 1篇2011
6 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于SPA-TOPSIS方法的能源结构优化程度评价被引量:15
2018年
以能源低碳化发展为基础,从社会经济发展程度、能源规划合理程度、环境和谐程度三个准则层入手,构建能源结构优化程度评价指标体系。运用改进惯性权重的PSO算法确定评价体系权重,并基于SPA-TOPSIS法构建能源结构优化程度评价模型,对30个省、自治区、直辖市的区域能源结构优化程度进行实证研究。实证结果表明:区域社会经济发展水平对能源结构优化程度有直接影响,且各区域能源结构优化程度差异较大,总体呈现"东高西低"的格局;清洁能源消费占比、原煤消费占比、烟尘排放等因素对能源结构优化程度影响显著。
孟凡生邹韵
关键词:能源结构低碳化改进PSO算法
基于语义分析的数据驱动型漏洞检测方法被引量:2
2011年
随着计算机技术的成熟和Internet技术在各行各业的应用,信息安全问题变得越来越重要.各种各样的软件漏洞可能会被病毒、木马利用而产生各种各样的信息安全问题.在所有的软件漏洞中,数据驱动型漏洞是最常见的、也是最容易被利用的漏洞之一.目前的检测工具往往不够深入,仍然存在许多的不足.该文提出了一种基于语义分析的数据驱动型漏洞的静态检测算法.该算法定义了漏洞的词法成分和语法成分,在词法分析和语法分析的基础上,实现了对漏洞的语义层次检测.与传统的采用编译原理方法实现的静态检测工具相比,本算法实现了对数据驱动型漏洞更准确的检测.最后,设计并实现了一个静态检测原型系统,并通过实验证明了系统的有效性.
宁慧文雪巍邹韵吴良杰
关键词:语义分析
中国生态能源效率时空格局演化及影响因素分析被引量:15
2019年
基于中国2006~2017年的年度统计数据,运用PP与SFA组合模型,构建中国生态能源效率的静态评价模型,对中国30个省、市、自治区的生态能源效率及其影响因素进行分析,运用空间收敛方法和速度激励模型系统的分析了中国生态能源效率的时空格局演化。结果表明:城市化水平、经济开放程度、人口规模和R&D投入等与生态能源效率存在正相关关系;中国的生态能源效率空间格局具有空间分布聚集特征,但空间分布不均衡现象明显;中国的生态能源效率时间格局具有复杂波动的特点,总体趋势是先下降后再上升。
孟凡生邹韵
基于PP-SFA的能源生态效率动态评价——以我国30个省市自治区为例被引量:11
2018年
为改进SFA模型的评价效果,本文运用PP模型从期望产出和非期望产出两个层面对指标进行降维处理,并在时间维度上引入动态速度概念,构建PP-SFA动态评价模型,对我国30个省市自治区的能源生态效率进行实证分析。结果表明,经济开放性、能源消费结构等因素对我国能源生态效率影响显著,能源生态效率存在由东至西波段下降趋势,能源生态效率处于中等发展水平,2007~2016年总体呈上升趋势,动态变化速度状态呈N型变化。
孟凡生邹韵
基于图的四叉链表存储结构的最大频繁项集挖掘算法
2013年
虽然已有的最大频繁项集挖掘算法在结构和技术上已经做了很多改进,但还是存在挖掘速度慢、效率低的缺点,在此提出了图的四叉链表存储结构和基于该存储结构的最大频繁项集挖掘算法,该结构具有一次生成多次使用,不必耗用额外的存储空间等特点,基于该存储结构的最大频繁项集挖掘算法充分利用了该存储结构的特点以及频繁扩展集的性质,有效地减少了冗余候选集的生成,降低了串的冗余存储,将串集合间的比较转化为整型数组的比较,从而使得它比已有的最大频繁项集挖掘算法在挖掘效率上有了明显的提高,最后通过实验证明了该算法较其他已有算法效率有了较大的提高.
王春华宁慧邹韵郭江鸿
关键词:频繁项集
共1页<1>
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