杨洁
- 作品数：11 被引量：18H指数：3
- 供职机构：大连理工大学数学科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 基于深度学习思维培养的高等数学课堂教学探索被引量：5
- 2019年
- 随着科技的进步,特别是近年来以深度学习为代表的算法研究的飞速发展,微积分在深度学习的算法设计以及理论推导过程中的重要性尤为凸显。本文主要研究深度学习中的高等数学基础,并在此基础上提出如何在教学过程中引入深度学习思想,把一些深度学习的学术前沿问题渗透给学生,提高其数学兴趣,培养科研能力。
- 杨洁蒋志刚孙丽君
- 关键词：高等数学
- 具线性可分训练样本时在线BP神经网络的有限收敛性(英文)被引量：1
- 2006年
- 当训练样本线性可分时,本文证明前馈神经网络的在线BP算法是有限次收敛的．
- 邵郅邛吴微杨洁
- 用于神经网络权值稀疏化的L_(1/2)正则化方法被引量：4
- 2015年
- 在保证适当学习精度前提下,神经网络的神经元个数应该尽可能少(结构稀疏化),从而降低成本,提高稳健性和推广精度.本文采用正则化方法研究前馈神经网络的结构稀疏化.除了传统的用于稀疏化的L1正则化之外,本文主要采用近几年流行的L1/2正则化.为了解决L1/2正则化算子不光滑、容易导致迭代过程振荡这一问题,本文试图在不光滑点的一个小邻域内采用磨光技巧,构造一种光滑化L1/2正则化算子,希望达到比L1正则化更高的稀疏化效率.本文综述了近年来作者在用于神经网络稀疏化的L1/2正则化的一些工作,涉及的神经网络包括BP前馈神经网络、高阶神经网络、双并行前馈神经网络,以及Takagi-Sugeno模糊模型.
- 吴微杨洁
- 关键词：神经网络稀疏化
- 带阈值的模糊感知器的收敛性
- 各种神经网络被广泛用来解决有导师分类问题.对于模糊感知器,文献提出一种新的训练算法,并证明当样本可分时,该算法有限收敛.文献在模糊神经元中加入阈值v∈[0,1].对某些模糊神经网络学习算法如FBP,阈值在收敛性证明中起着...
- 刘燕杨洁
- 关键词：模糊感知器模糊神经元学习算法样本集
- 文献传递
- 带递归的模糊感知器有限收敛性
- 2011年
- 模糊感知器的主要功能是通过权值的学习来判别样本所属的类别.对一种基于模糊逻辑运算的带递归的模糊感知器进行了研究,其网络结构类似于内部运算基于加法-乘法的传统感知器,并加入了动态递归项.设定网络的初始权值均为常数0,证明了若训练样本的输入向量维数为2,在样本模糊可分条件下,学习算法有限收敛,即有限步后权值的训练停止;若训练样本的输入向量维数大于2,在稍强的条件下,学习算法也有限收敛.
- 刘燕杨洁李龙
- 关键词：模糊感知器递归
- 模糊神经网络中最大最小算子的连续化
- 神经网络以其很强的学习能力而著称,但其缺点是不容易纳入人的推理知识,模糊推理系统的优缺点正好与其相反.因此将模糊逻辑与神经网络相结合,形成模糊神经网络,正可以取长补短,集学习,联想,识别,自适应及模糊信息处理于一体.本文...
- 杨洁
- 关键词：模糊神经网络连续化模糊推理系统模糊信息处理
- 文献传递
- 基于Matlab的智能计算课程可视化教学被引量：4
- 2013年
- 智能计算是一种新兴的演化计算技术,在工程等领域有着广泛的应用。本文剖析了将MATLAB引入智能计算课程教学的可行性和必要性,探讨了可视化教学的实施方案。教学实践表明,基于MATLAB的可视化教学能使抽象的理论形象化、静态的模拟动态化,从而增强学生的感性认识,提高教学实效。
- 李正学程明松杨洁
- 关键词：MATLAB可视化教学
- 基于蚁群迭代算法的近似测地线计算
- 2015年
- 为了提高两点之间近似测地线的计算精确度,提出一种蚁群迭代算法.在此算法中,对于任意一个地形,首先建立其垂直映射平面图,在平面图上进行初步网格划分,并用蚁群算法求出一条最短路径;再对网格不断进行加密划分,每一次加密处理网格之后都用蚁群算法计算精确度更高的最短路径,以此优化加密前求出的路径.该算法可有效避免待求两点之间图形解析式的困扰,并且采用自适应的方式寻找适当的网格规模,提高近似测地线的精确度.实验结果表明该算法在近似测地线的计算中是有效的.
- 龚燕杨洁吴微
- 关键词：测地线迭代加密自适应
