王明鸣
- 作品数：5 被引量：19H指数：2
- 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粗糙集粒子群支持向量机的特征选择方法被引量：9
- 2015年
- 将Filter型粗糙集属性约简方法与PSO-SVM方法相结合,提出一种新的粗糙集粒子群支持向量机(RSPSO-SVM)特征选择方法.给出了该方法的特征选择具体步骤,并对比分析了所提方法的性能.仿真实验表明:提出的RS-PSO-SVM特征选择方法是有效的,在保证所选特征集为最优情况下,极大地缩短所用时间,可以将其应用在多维数据的特征选择中.
- 崔文岩孟相如李纪真王明鸣陈天平王坤
- 关键词：粗糙集属性约简
- 基于无环替代重路由优化的网络可生存性增强方法被引量：1
- 2014年
- 为了提高网络单链路(节点)故障的快速恢复能力以增强网络可生存性,提出一种基于模拟退火粒子群优化及二分图最小点集覆盖算法的无环替代重路由技术优化方法.无环替代快速重路由技术很难实现故障完全覆盖,因此在原始拓扑基础上首先利用模拟退火粒子群算法对无环替代路径(LFA)数量基于权值进行最大寻优,对经过权值优化无法实现故障完全覆盖的网络,再通过两次链路增补过程以达到LFA全备份的目的.实验结果表明该方法不仅能实现网络所有单链路(节点)的无环替代,增强了网络可生存性,同时相较原始拓扑能有效地减少增补链路数.
- 王明鸣孟相如庄绪春康巧燕
- 关键词：可生存性二分图
- 基于rLFA技术的性能优化及重路由选择算法研究被引量：1
- 2015年
- 为进一步提高网络单故障快速恢复能力,基于改进的Remote Loop-Free Alternates(rLFA)重路由技术,提出一种采用混沌粒子群并考虑网络物理传输代价和拥塞代价的重路由选择算法。首先基于rLFA的隧道建立方法对其进行改进,结合引入隧道技术的链路增补方法来实现故障全覆盖,通过设置权重因子来保证在不同业务量下的重路由选择针对性。实验表明,改进的rLFA能进一步提高网络单故障覆盖率,同时结合链路增补方法在保证故障完全覆盖的情况下能够大幅度减少链路增补数量;路由选择算法能够动态选择不同业务量下的重路由路径,在提高网络单故障环境下的传输效率的同时也实现了负载均衡。
- 王明鸣孟相如徐有崔文岩
- 关键词：混沌粒子群
- 基于着色树优化的网络并发链路故障快速恢复方法被引量：7
- 2015年
- 为了实现网络并发链路故障的快速恢复,提出一种基于改进人工鱼群算法着色树优化的故障快速恢复方法。首先从备份拓扑构造、着色树生成及流量转发三个方面分析整体恢复方案,在此基础上,建立着色树的生成模型并利用人工鱼群算法对其进行优化以进一步提高其性能,引入变异操作有效解决寻优陷入局部僵局的问题。仿真实验表明,该恢复方案不仅提高了网络在并发链路失效情况下的故障恢复能力,同时在恢复路径及路由备份方面也具有较强的性能。
- 王明鸣孟相如李纪真刘青原
- 关键词：人工鱼群算法
- 动态自适应链路故障检测方法被引量：1
- 2016年
- 针对现有故障检测方法无法满足一些新兴实时性业务对网络故障检测的时限要求的问题,提出一种基于回声探测机制的动态自适应链路故障检测方法,并针对该方法中检测时间设定问题,推导证明了链路故障期望时间的解析表达式.提出的方法以探测周期的调整为切入点,通过链路质量的感知不断调整探测周期,形成闭环反馈检测机制,达到自适应检测的目的.仿真结果表明:故障检测时间在4倍探测周期下,以较低的错误告警数实现故障快速检测;相比其他方法,提出的方法故障检测的报文开销降低了15%,检测故障时间缩短了60%,且在拥塞复杂拓扑网络中故障检测优势明显.
- 崔文岩孟相如李纪真王明鸣
- 关键词：故障检测
