为探究国际大数据研究领域的热点问题及其演化路径,本文选取2004-2013年Web of Science科研文献平台SCI/SSCI数据库中收录的1148篇大数据(Big Data)相关主题的文献为样本展开分析。在利用SATI软件构建共词矩阵的基础上采用Ucinet的社会化网络分析功能得到研究热点分布的知识图谱,并借助SPSS的多维尺度分析进行了效果验证,之后根据分析结果将大数据研究的8个主题域归纳为5个研究热点主题群,最后利用Cite Space提取高被引率文献分析其演化路径,揭示出了国际大数据的发展趋势。
社交时代的到来改变了个人和组织的信息搜寻和共享模式、相互间的交流合作方式、消费者行为及商业模式等，社会化媒体迅速成为近年来学界和产业界的关注焦点。为探究国际社会化媒体领域的研究现状，本文以2004-2013年为时间跨度选取来自Web of Science平台的SSCI、SCI数据库中社会化媒体相关主题的7806篇文献作为研究对象，以知识图谱为主要研究方法，采用CiteSpace可视化软件分别进行了国际社会化媒体研究的时间分析、产业发展和空间分布的对比分析、重要文献分析以及研究热点分析等，并对分析得到的8类子研究热点知识群进行归类和分类分析。
为探究国际社会化媒体的研究热点及演化路径,本文选取2004-2013年ISI Web of Science平台SSCI、SCI数据库中收录的6074篇社会化媒体(Social Media)相关主题文献为样本展开分析。首先利用SATI软件构建共词矩阵并借助SPSS的DMS分析和Ucinet的SNA分析得到研究热点分布的知识图谱,据此归纳出国际社会化媒体研究领域的四个研究热点主题群。随后构建主题群-核心作者共现矩阵对主题群的重要性展开分析,最后利用Cite Space提取2004-2013年历年高被引率文献分析其主题演化路径,从而揭示出国际社会化媒体的发展趋势。
移动智能终端的不断升级和各种互联网技术的融合发展给社会化媒体产业带来了巨大的增长空间,近年来社会化媒体研究也随之成为最具增长力的学科领域之一。经典洛特卡定律能揭示特定研究领域作者数与所著科学文献数之间的规律,常被用来评判特定研究领域的发展成熟度,但存在精度不够等问题。在经典洛特卡定律的基础上,结合国际社会化媒体研究领域最新发展,拟合出该领域洛特卡定律常数的非线性回归方法来提高计算精度:以1994—2013年间ISI Web of Science数据库中社会化媒体相关主题的8 021篇文献为研究样本(SSCI数据库文献4 501篇,SCI数据库的文献4 279篇)展开研究,并进行K-S一致性检验。统计分析结果表明:国际社会化媒体领域的研究虽处于快速发展阶段,但成熟度不高,核心作者群尚未达到稳定状态。
