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张昕然

作品数：17 被引量：60H指数：5
供职机构：东南大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金江苏省自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 5篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 9篇电子电信
  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 16篇语音
  • 15篇语音情感
  • 12篇语音情感识别
  • 12篇情感识别
  • 6篇语谱图
  • 4篇英文
  • 4篇识别方法
  • 4篇情感
  • 3篇信号
  • 3篇声学特征
  • 3篇维度
  • 2篇语音信号
  • 2篇直方图
  • 2篇时频
  • 2篇时频原子
  • 2篇特征提取
  • 2篇听觉
  • 2篇统计直方图
  • 2篇图像
  • 2篇情感类型

机构

  • 17篇东南大学
  • 3篇南京工程学院
  • 3篇烟台大学
  • 2篇盐城工学院
  • 1篇贵州大学
  • 1篇南京大学

作者

  • 17篇张昕然
  • 16篇赵力
  • 10篇陶华伟
  • 10篇查诚
  • 6篇梁瑞宇
  • 4篇宋鹏
  • 4篇徐新洲
  • 3篇王青云
  • 3篇魏昕
  • 3篇黄程韦
  • 2篇杨晶
  • 2篇余华
  • 2篇王如刚
  • 1篇杨平
  • 1篇张旭苹
  • 1篇周琳
  • 1篇吴尘
  • 1篇柳晶晶

传媒

  • 4篇Journa...
  • 3篇信号处理
  • 2篇东南大学学报...
  • 1篇声学学报
  • 1篇数据采集与处...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 9篇2016
  • 4篇2015
共 17 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
面向语音情感识别的语谱图特征提取算法被引量：17
2015年
为研究信号相关性在语音情感识别中的作用,提出了一种面向语音情感识别的语谱图特征提取算法.首先,对语谱图进行处理,得到归一化后的语谱图灰度图像;然后,计算不同尺度、不同方向的Gabor图谱,并采用局部二值模式提取Gabor图谱的纹理特征;最后,将不同尺度、不同方向Gabor图谱提取到的局部二值模式特征进行级联,作为一种新的语音情感特征进行情感识别.柏林库(EMO-DB)及FAU Ai Bo库上的实验结果表明:与已有的韵律、频域、音质特征相比,所提特征的识别率提升3%以上;与声学特征融合后,所提特征的识别率较早期声学特征至少提高5%.因此,利用这种新的语音情感特征可以有效识别不同种类的情感语音.
陶华伟査诚梁瑞宇张昕然赵力王青云
关键词：情感识别语谱图图像纹理特征局部二值模式
基于LDA+kernel-KNNFLC的语音情感识别方法被引量：8
2015年
结合K近邻、核学习方法、特征线重心法和LDA算法,提出了用于情感识别的LDA+kernel-KNNFLC方法.首先针对先验样本特征造成的计算量庞大问题,采用重心准则学习样本距离,改进了核学习的K近邻方法;然后加入LDA对情感特征向量进行优化,在避免维度冗余的情况下,更好地保证了情感信息识别的稳定性.最后,通过对特征空间再学习,结合LDA的kernel-KNNFLC方法优化了情感特征向量的类间区分度,适合于语音情感识别.对包含120维全局统计特征的语音情感数据库进行仿真实验,对降维方案、情感分类器和维度参数进行了多组对比分析.结果表明,LDA+kernel-KNNFLC方法在同等条件下性能提升效果最显著.
张昕然查诚徐新洲宋鹏赵力
关键词：语音情感识别K近邻线性判别分析
一种语音情感维度区域的自动识别方法
本发明公开了一种语音情感维度区域的自动识别方法，属于语音识别技术领域。我们采用了一种特征空间重构的方法进行分类器的优化。第一，我们提取和优化基本声学特征作为区分情感区域的基准；第二，我们采用特征空间重构的方法将多个情感特...
黄程韦赵力张昕然余华杨晶徐新洲陶华伟
文献传递
一种语音情感维度区域的自动识别方法
本发明公开了一种语音情感维度区域的自动识别方法，属于语音识别技术领域。我们采用了一种特征空间重构的方法进行分类器的优化。第一，我们提取和优化基本声学特征作为区分情感区域的基准；第二，我们采用特征空间重构的方法将多个情感特...
黄程韦赵力张昕然余华杨晶徐新洲陶华伟
用于跨库语音情感识别的时频原子听觉注意模型（英文）
2016年
为解决跨数据库语音情感识别领域中实验数据集特征不匹配的问题,提出一种基于时频原子的听觉注意特征提取模型.首先,为了提取频谱特征,引入听觉注意模型对多类情感特征进行有效的探测.然后,利用选择注意机制改进了提取的语谱图特征,其中包含的显著性信息与跨库识别性能有紧密联系.再引入Chirplet时频原子,通过形成的过完备原子库提高语谱图特征的信息量.来自多个数据库的样本具有多成分分布的特征,据此所提模型中的Chirplet扩大了特征向量在时频域上的尺度.实验结果显示,相比传统特征模型,所提方法性能有显著提升.此外,该方法在训练集和测试集来源不一致情况下具有更好的鲁棒性.
张昕然宋鹏查诚陶华伟赵力
关键词：语音情感识别
一种用于语音情感识别的自学习语谱图特征提取方法
本发明公开了一种用于语音情感识别的自学习语谱图特征提取方法，首先对已知情感的标准语料库中的语音进行预处理，得到量化后的语谱图灰度图像；然后计算所得到的语谱图灰度图像的Gabor语谱图；再采用可辨别特征学习算法对提取到的L...
赵力陶华伟魏昕梁瑞宇查诚张昕然
文献传递
基于级联降维判别的语言情感识别（英文）被引量：1
2016年
为了准确地识别语音情感信息,研究了语音情感识别的降维中判别级联效应.基于现有的局部投影算法和图形嵌入理论,提出了一种新型判别分析算法,即DCLPP算法.为了能够对语音情感识别保持足够的信息,该算法利用嵌入图形为样本的内部特点保留了原始空间.然后,为了扩展映射形式,提出了一种kernel dCLPP(KDCLPP)的方法.在EM O-DB和eNTERFACE'05情感语音数据库上对该算法进行了验证,结果表明,所提算法可明显地超越现有的常用主成成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、局部保持投影(LPP)、局部鉴别嵌入(LDE)和图优化的Fisher判别分析(Gb FA)等判别分析算法,这些算法都有不同类型的分类器.
王如刚徐新洲黄程韦吴尘张昕然赵力
关键词：语音情感识别降维
一种新的结合情感数据场和蚁群策略的语音情感识别算法（英文）被引量：3
2016年
为了有效识别自发、非典型及未分割语音的情感以建立更自然的人机交互界面,提出了一种新的结合情感数据场和蚁群策略的语音情感识别算法.用情感数据场中势函数建立基于块的声学特征向量之间的内在联系.为识别自发语音情感,用人工蚁群模拟基于块的声学特征向量,然后用典型的蚁群策略研究每个人工蚂蚁在情感数据场的运动轨迹,并把该蚂蚁的运动轨迹作为对应的声学特征向量的情感标签.利用2012年连续音视频情感挑战赛中的语音数据对所提算法进行测试.实验结果表明:该算法较已有算法能更好地对基于块的语音情感进行识别.
查诚陶华伟张昕然周琳赵力杨平
关键词：语音情感识别人机交互
多波长布里渊激光器产生的可调谐微波信号（英文）
2017年
针对光学方法产生的微波信号具有调谐范围窄和频率低等问题,提出并实验验证了一种通过多波长布里渊激光器来产生稳定可调谐微波信号的方法.设计了一种单纵模布里渊激光器,利用该单纵模布里渊激光器获得了超过11阶斯托克斯波的多波长激光器,其波长间隔为0.085 nm,如果继续增加布里渊泵浦功率,输出的斯托克斯波数量可进一步增加;通过差频瑞利散射信号和多波长激光器信号,获得了中心频率为10.8和21.6 GHz的微波信号,在实验中,通过调节泵浦波长和增益光纤的温度,产生了不同频率的微波信号.如果使用较宽温度调节范围的温度控制器可增加调谐范围,且获得的微波信号具有较高的频率稳定性.
王如刚张昕然赵力张旭苹
关键词：环形腔激光器多波长微波信号
一种用于语音情感识别的自学习语谱图特征提取方法
本发明公开了一种用于语音情感识别的自学习语谱图特征提取方法，首先对已知情感的标准语料库中的语音进行预处理，得到量化后的语谱图灰度图像；然后计算所得到的语谱图灰度图像的Gabor语谱图；再采用可辨别特征学习算法对提取到的L...
赵力陶华伟魏昕梁瑞宇查诚张昕然
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