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田国良

作品数:18 被引量:31H指数:4
供职机构:西北工业大学更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:金属学及工艺自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程更多>>

文献类型

  • 12篇专利
  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇金属学及工艺
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇航空宇航科学...
  • 1篇机械工程

主题

  • 6篇铸件
  • 5篇收缩率
  • 4篇熔模
  • 4篇粗糙度
  • 3篇定向凝固
  • 3篇再结晶
  • 3篇熔模铸件
  • 3篇数值模拟
  • 3篇数值模拟方法
  • 3篇凝固
  • 3篇网络
  • 3篇冷却过程
  • 3篇残余应力
  • 3篇值模拟
  • 2篇刀位
  • 2篇刀位轨迹
  • 2篇信息关联
  • 2篇应力
  • 2篇应力场
  • 2篇应力控制

机构

  • 18篇西北工业大学
  • 1篇北京理工大学

作者

  • 18篇田国良
  • 13篇卜昆
  • 13篇邱飞
  • 11篇张现东
  • 7篇李扬
  • 7篇赵丹青
  • 5篇张明
  • 5篇廖金明
  • 4篇孙惠斌
  • 4篇王志红
  • 3篇莫蓉
  • 3篇胡杰
  • 3篇田嘉伟
  • 2篇张雅丽
  • 1篇于茜
  • 1篇周竞涛
  • 1篇薛小平
  • 1篇张磊
  • 1篇刘洋
  • 1篇敬石开

传媒

  • 3篇航空制造技术
  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇机械科学与技...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 3篇2019
  • 2篇2018
  • 3篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2014
18 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于刀位轨迹和冗余剔除的铣削工件粗糙度监测方法
本发明公开了一种基于刀位轨迹和冗余剔除的铣削工件粗糙度监测方法,用于解决现有铣削工件粗糙度监测方法实用性差的技术问题。技术方案是将刀位轨迹引入并进行实时编码使其以信息流的形式进入粗糙度监测系统,并在训练粗糙度智能预测系统...
卜昆田国良邱飞莫蓉孙惠斌张现东胡杰王志红田嘉伟赵丹青金宗李李扬廖金明张明
一种铸件残余应力释放数值模拟方法
本发明提供了一种铸件残余应力释放数值模拟方法,涉及机械制造领域,通过UG建立有限元仿真模型,HyperMesh划分网格,ProCAST生成模壳和铸件型腔并对铸件凝固和冷却过程中的温度场进行数值模拟,再将铸件、陶芯、模壳及...
卜昆李扬邱飞田国良张现东金宗李赵丹青任帅军张雅莉
文献传递
基于贝叶斯网络的切削加工表面粗糙度在线监测方法被引量:9
2014年
针对加工过程中各种因素对表面粗糙度影响的不确定性,提出一种基于贝叶斯网络的表面粗糙度监测模型。直接从切削力和工件振动的传感器监测信号提取时域和频域能量特征,基于贝叶斯网络学习过程挖掘出表面粗糙度状态与信号特征的关联关系,从而根据粗糙度值域的概率分布得到监测结果。通过铣削加工过程的粗糙度监测实验验证了所提模型的有效性。
王明微周竞涛敬石开田国良
关键词:贝叶斯网络
基于BP神经网络的熔模铸件收缩率预测研究被引量:2
2018年
针对熔模铸件模具型腔设计中存在收缩率赋值不准确导致多次修模的问题,作为初期研究,提出一种典型结构在凝固过程中收缩率的预测方法,为铸件收缩率预测提供一种思路。由于BP神经网络具有强大的容错性和鲁棒性,故基于BP神经网络构建依附于铸件结构的几何参数和收缩率之间的映射模型。由于BP神经网络隐含层神经元尚无针对不同案例的设计准则,因此,在映射模型建立时研究隐含层神经元个数对建模准确度的影响。结果表明,针对此典型结构铸件,当隐含层神经元个数为3时,映射模型的预测误差最小,此时,测试样本的预测和实测值收缩率平均偏差为0.09%,可较好地实现凝固过程收缩率预测。
田国良卜昆邱飞张现东张雅丽任帅军
关键词:收缩率BP神经网络铸件
基于刀位轨迹和冗余剔除的铣削工件粗糙度监测方法
本发明公开了一种基于刀位轨迹和冗余剔除的铣削工件粗糙度监测方法,用于解决现有铣削工件粗糙度监测方法实用性差的技术问题。技术方案是将刀位轨迹引入并进行实时编码使其以信息流的形式进入粗糙度监测系统,并在训练粗糙度智能预测系统...
卜昆田国良邱飞莫蓉孙惠斌张现东胡杰王志红田嘉伟赵丹青金宗李李扬廖金明张明
文献传递
基于涡轮叶片典型结构的收缩率建模方法研究
涡轮叶片是航空发动机重要热端零件,多采用熔模铸造成型方式,其成型精度是保证装配质量和气动性能的重要指标。涡轮叶片存在成型精度较低的问题,如型面和壁厚尺寸超差引起的涡轮叶片失效约占一半,其成型精度由模具型腔设计制造水平决定...
田国良
关键词:涡轮叶片典型结构收缩率建模方法
基于遗传算法优化的BP神经网络在粗糙度预测上的应用被引量:7
2015年
针对BP神经网络预测工件表面粗糙度精度不高的问题,提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络预测方法。首先用遗传算法对BP神经网络的初始权值、阈值进行全局寻优,然后对优化的BP神经网络进行训练、预测。通过MATLAB进行了粗糙度预测仿真验证。结果表明:优化的BP神经网络比未优化的BP神经网络具有更高的预测精度。
莫蓉田国良孙惠斌
关键词:遗传算法BP神经网络表面粗糙度
一种基于临界再结晶残余应力的再结晶控制方法
本发明提供了一种基于临界再结晶残余应力的再结晶控制方法,通过试验的方式建立一种基于临界再结晶应力控制再结晶的模型,根据该模型结合定向凝固的数值模拟工艺,实现对再结晶缺陷的预测,从而达抑制与消除再结晶现象的目的。本发明能够...
卜昆邱飞张现东田国良任帅军张雅莉陈桂花蔺洁玉
文献传递
基于几何参数的熔模铸件收缩率预测方法
本发明公开了一种基于几何参数的熔模铸件收缩率预测方法,用于解决现有铸件收缩率预测方法实用性差的技术问题。技术方案是采用基于几何参数的收缩率预测的方法。通过统计铸件各位置所属的几何参数,根据主要几何参数中每个几何参数和收缩...
卜昆田国良赵丹青张雅丽任帅军邱飞张现东金宗李李扬廖金明张明
文献传递
一种铸件残余应力释放数值模拟方法
本发明提供了一种铸件残余应力释放数值模拟方法,涉及机械制造领域,通过UG建立有限元仿真模型,HyperMesh划分网格,ProCAST生成模壳和铸件型腔并对铸件凝固和冷却过程中的温度场进行数值模拟,再将铸件、陶芯、模壳及...
卜昆李扬邱飞田国良张现东金宗李赵丹青任帅军张雅莉
文献传递
共2页<12>
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