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李文琦

作品数:4 被引量:21H指数:3
供职机构:徐州医学院公共卫生学院更多>>
发文基金:江苏省科技厅资助项目江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇COX比例风...
  • 1篇COX比例风...
  • 1篇MONTE

机构

  • 1篇徐州医学院

作者

  • 1篇黄水平
  • 1篇李海朋
  • 1篇李文琦

传媒

  • 1篇郑州大学学报...

年份

  • 1篇2014
4 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
BP神经网络和Cox比例风险模型在生存分析应用中的比较被引量:5
2014年
目的:比较BP神经网络模型和Cox比例风险模型在生存分析中的预测性能,进一步探讨BP神经网络模型在生存分析中的应用。方法:采用Monte Carlo模拟数据集,如不同样本量、不同删失比例、不同协变量间关系及是否满足等比例风险假定的理论研究和胃癌根治术患者预后预测的实例分析,分别建立BP神经网络模型和Cox比例风险模型,最终使用一致性指数C对其预测性能进行比较。结果:当样本量为100、删失比例为60%、80%及样本量为300、删失比例为80%时,BP神经网络模型的预测性能高于Cox比例风险模型(P<0.05)。协变量不满足等比例风险假定、协变量间存在三维交互作用和非线性关系时,BP神经网络模型的预测性能较Cox比例风险模型好(P<0.05)。实例研究中发现,BP神经网络模型预测的一致性指数C(0.835)高于Cox比例风险模型(t配对=4.311,P<0.001)。结论:BP神经网络模型在生存分析的应用中对样本删失比例、是否满足PH假定、协变量间复杂交互作用和非线性关系具有非特异性,对资料限制较少,且预测一致性高,值得在生存分析中进一步推广应用。
李文琦黄水平李海朋
关键词:BP神经网络MONTECOX比例风险模型
共1页<1>
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