徐晓璐
- 作品数：4 被引量：8H指数：1
- 供职机构：大连理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术机械工程生物学更多>>
- 基于机器学习的癌症驱动基因辨识研究
- 癌症的发病率和死亡率较高，是当前影响人类健康的主要疾病之一。现代生物技术不断进步，使得从基因分子水平研究癌症发病机制成为可能。驱动基因可使细胞获得选择性生长优势，对癌症的发生和发展起明显促进作用。辨识驱动基因对癌症诊断、...
- 徐晓璐
- 关键词：恶性肿瘤发病机制数据处理
- 基于IPSO-SVM的地铁车辆牵引控制单元故障诊断被引量：6
- 2015年
- 地铁车辆牵引控制单元(TCU)是地铁系统的核心单元之一,准确诊断其故障状态对整个地铁车辆安全运行至关重要.基于数据的故障诊断方法是当前热点方法之一.针对牵引控制单元故障诊断中检测参数多、故障类别多的特点,提出了改进的粒子群优化支持向量机(IPSO-SVM)方法,克服了传统方法存在过拟合、收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点.使用UCI机器学习数据库中的5个数据集进行仿真实验,结果表明:IPSO-SVM分类精度高于ICPSO-SVM、PSO-SVM、GA-SVM.进一步将此方法应用于地铁车辆实际数据,同样得到了较好的分类结果,验证了所提方法的有效性.
- 徐晓璐吴涛顾宏
- 关键词：牵引控制单元故障诊断
- 基于广义线性模型的基因表达水平预测被引量：1
- 2020年
- 组蛋白修饰是生物体中普遍存在的一种现象,能够以不同的调控方式影响基因表达,且随着高通量测序技术的飞速发展,大量的测序数据使得探究组蛋白修饰信号与基因表达水平之间的内在联系成为可能.由于基因表达数据存在零膨胀现象,提出了一种基于广义线性模型框架的主从模型,能够以较高精度从组蛋白修饰信号预测基因表达水平.首先通过人类全基因组注释文件中的基因位点信息,筛选出包含完整基因位点信息的表达数据;其次,根据基因位点信息,定位并提取出组蛋白修饰数据中基因特定位点的特征信息,构建设计矩阵;最后结合响应变量数据零膨胀的特点,构建主从模型,以GM12878细胞系为例,与现有的多种回归算法进行对比,验证了所提模型的有效性.
- 师豪杰顾宏徐晓璐秦攀
- 关键词：广义线性模型组蛋白修饰基因表达
- 基于IPSO-SVM地铁牵引控制单元故障诊断
- 随着自动化技术的不断发展，地铁车辆运行更加快速、准时、便捷，已经成为各大城市人们出行的主要交通工具，因此必须保持地铁车辆长期稳定的运行状态。牵引控制单元(TCU)是地铁车辆最关键的单元之一，当牵引控制单元发生故障后，对其...
- 徐晓璐
- 关键词：故障诊断支持向量机粒子群优化算法
- 文献传递
