孙雯雯
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 基于DRKM-RBF神经网络预测算法模型
- 在数据挖掘研究领域,聚类和预测等问题已被广泛研究。随着研究的深入,许多问题用单一的方法已经不能很好的解决,因此将多种理论相互融合,构造更为复杂的数据挖掘模型来解决真实数据分析问题是当今研究的热点。 本文以RBF神经网络模...
- 孙雯雯
- 关键词：粗糙集动态聚类神经网络
- 文献传递
- PCR-RBF-SVM预测模型在财政数据中的应用被引量：1
- 2012年
- 通过使用支持向量机算法将主成分回归的线性预测结果和径向基神经网络的非线性预测结果相结合,提出一种新的预测模型,该模型提高了预测精度,解决了预测方式单一的问题.将新预测模型应用于财政数据预测结果表明,与传统主成分回归和径向基神经网络方法相比,该模型预测效果更好.
- 王喆王有力孙雯雯吕巍
- 关键词：主成分回归径向基神经网络支持向量机
- 内燃机活塞裙部设计方法研究被引量：2
- 2011年
- 讨论了活塞裙部在材料、结构方面的研究设计现状。其中,对活塞裙部材料研究现状的分析包括活塞裙部基体材料和涂层材料两个方面;对活塞裙部结构改进现状的分析包括整体结构和表面形貌两个方面。文章指出目前活塞裙部改进方法在传统的材料和结构改进方面存在制约因素,并且通过对比分析证明在活塞裙部加工孔形结构形态的活塞具有较好的应用前景。
- 闫振丛茜孙雯雯
- 关键词：内燃机活塞裙部仿生非光滑
