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曲铭

作品数:2 被引量:7H指数:1
供职机构:国防科学技术大学计算机学院更多>>
发文基金:国家重点基础研究发展计划中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇用户
  • 1篇用户行为
  • 1篇社交
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇转发
  • 1篇网络
  • 1篇垃圾
  • 1篇基于用户
  • 1篇基于用户行为
  • 1篇价值评价模型
  • 1篇饱和度

机构

  • 2篇国防科学技术...

作者

  • 2篇曲铭
  • 1篇王涛
  • 1篇贾焰
  • 1篇周斌
  • 1篇朱湘
  • 1篇王忠振

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于用户行为和影响覆盖的微博价值评价模型
2015年
在已有的对单条微博信息价值的研究中,一般都是从构成微博信息价值的多维因素出发,分析每个因素的权重然后综合进行评定,这样就带来了计算复杂的问题。但是,由于中文语义的复杂性,这种先验的分析方法,难免会有"一概而论"的嫌疑。由于转发行为的本质就是对微博信息价值的认同,而转发人占收到此信息总人数的比率则反映了该信息的普遍影响程度,因此从这两个因素出发研究微博信息价值非常值得思考。为此,文中从粉丝行为和影响覆盖率两个角度出发,引入了"单条微博影响力饱和度"概念,对单条微博信息价值进行了研究,在研究思路上进行了积极拓展。
王涛周斌曲铭王忠振
基于微博的事件传播分析被引量:7
2015年
事件的传播分析是社交网络分析中一个重要的研究点.网络热点事件的爆发通过社交网络迅速传播,从而在短时间内造成很大的影响.而在社交网络中制造舆论热点进行传播的代价相对于传统媒介较低,因此很容易被不法分子利用,对社会安全以及人们财产造成损失.传统的影响传播分析仅能对单条博文进行影响传播分析,这使社交网络中的事件传播分析受到限制.在已有的独立级联模型的基础上,提出了一种结合用户去重、垃圾用户滤除和概率阅读的传播模型,其基本思想是对多条热点博文构成的事件进行用户去重,构建事件传播网络拓扑图,然后对其中的垃圾用户节点进行滤除,最后利用概率阅读模型进行影响传播分析.这为事件传播分析提供了思路.通过一系列实验来验证方法及模型,通过与传统的博文分析进行对比,验证了方法的正确性与有效性.
朱湘贾焰聂原平曲铭
关键词:社交网络
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