童声
- 作品数：5 被引量：7H指数：1
- 供职机构：空军工程大学装备管理与安全工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学军事航空宇航科学技术一般工业技术更多>>
- 多目标可靠性冗余优化的蜂群算法求解
- 在系统可靠性冗余设计时考虑系统可用度和设计成本，建立系统可靠性冗余多目标优化模型；引入序值和拥挤距离的概念，结合快速非支配排序方法，提出一种新的多目标蜂群算法，求解系统冗余设计的最优Pareto解集；通过实例计算，并与N...
- 王族统郭建胜童声张鹏涛
- 关键词：多目标优化蜂群算法
- 基于不确定理论的无人机多目标任务规划模型
- 无人机作战面临的环境存在大量的不确定因素,是动态复杂的。本论文主要研究不确定环境下的无人机作战任务规划问题,通过对无人机完成任务的飞行时间、耗油量以及作战威胁进行综合考虑和建模分析,建立无人机不确定多目标任务规划模型,并...
- 王族统郭建胜童声张鹏涛
- 关键词：无人机多目标规划
- 文献传递
- 基于模糊环境的战时多目标物资供应任务规划被引量：6
- 2015年
- 战时保障物资的供应对现代战争起到了至关重要的作用,然而物资供应任务却面临诸多不确定性,传统方法难以对此进行科学准确的任务规划.针对该问题,基于可信性理论,建立了模糊环境下的战时多目标保障物资供应任务规划模型,以及相关期望值等价模型.并结合一种先进的智能启发算法-蝙蝠算法对模型进行高效准确的求解,最后,通过一个任务规划应用实例,验证模型及算法的有效性.结果表明设计的模型与算法与实际问题更为接近,符合实际决策需要.
- 张斯嘉郭建胜钟夫童声
- 不确定环境下的战场物资供应任务规划被引量：1
- 2014年
- 针对执行战场物资供应任务之前,不确定环境下的战场物资供应任务规划问题进行研究,并建立相应的不确定规划模型,引入一种新的启发式算法——蜂群算法,对其进行改进,构建适于解决战场物资供应任务规划问题的算法,并通过与现有算法进行性能比较,验证其有效性。最后,通过一个存在13个供应任务点的应用实例,验证提出的模型及算法的有效性。结果表明,不确定环境下得到的最佳方案更符合实际。
- 童声郭建胜郑明发张磊
- 关键词：蜂群算法
- 多目标可靠性冗余优化的蜂群算法求解
- 在系统可靠性冗余设计时考虑系统可用度和设计成本,建立系统可靠性冗余多目标优化模型;引入序值和拥挤距离的概念,结合快速非支配排序方法,提出一种新的多目标蜂群算法,求解系统冗余设计的最优Pareto解集;通过实例计算,并与N...
- 王族统郭建胜童声张鹏涛
- 关键词：多目标优化蜂群算法
- 文献传递
