李六杏
- 作品数：24 被引量：33H指数：2
- 供职机构：安徽经济管理学院更多>>
- 发文基金：安徽省社会科学界联合会课题安徽省高校省级自然科学研究项目人才培养模式创新实验区项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学经济管理更多>>
- 金融专业人才职业道德培育探析被引量：11
- 2011年
- 金融行业的特殊性与高风险性要求从业人员必须具有较高的职业道德修养,职业道德的培育主要通过高校的专业教育和在岗继续教育进行。高校应加强金融专业人才职业道德教育,本文提出金融专业人才应具有高度社会责任感、诚实守信,并具有较强的法制观念和职业操守,金融专业人才的职业道德培育应从价值观培育及心理健康教育等多种途径,树立金融专业人才诚实守信、爱岗敬业及高度的社会责任感,从而达到防范金融风险、避免职业犯罪的目的。
- 王启亮李六杏
- 关键词：金融专业职业道德社会责任感诚信教育
- 基于粗集的邮件自动分类系统研究
- 2007年
- 电子邮件给人们带来极大便利的同时,垃圾邮件的日益泛滥,也给人们带来了极大的不便和危害。本文使用基于粗集最优属性约简方法对邮件集进行特征维数压缩,在不影响条件属性分类能力的情况下,利用粗糙集约简化简决策表,得到一个规则,利用规则可以对新加入的邮件进行自动分类,试验结果表明该方法是行之有效的。
- 李六杏程克惠
- 关键词：垃圾邮件粗糙集属性约简
- 以学风建设为路径,提升高职办学质量
- 2015年
- 学风建设是高职教学中的重中之重,是高职教学质量和学生管理水平的重要标尺,也是学生思想品德、学习面貌和综合素质的重要体现。本文分析了当前高职院校中学风现状,从"学、教、管"多方面提出加强高职学风建设的对策与建议,探讨提升高职办学质量。
- 唐晓燕李六杏
- 关键词：高职院校学风建设办学质量
- 以实用技能为基点,四位一体推进高职应用电子专业教学改革
- 2013年
- 为了解决对高技能人才需求与电子类专业高职毕业生就业难这一对矛盾,必须对高职应用电子专业进行教学改革.以实用技能为基点,以市场需求为导向,以能力培养为中心.融"人才培养计划、课堂教学、职业技能大赛、职业资格证书"四个平台为一体,在课程理论教学和实践过程融入职业技能考核,增强学生实用性技能,以企满足用人单位技能人才需求.
- 李六杏
- 关键词：应用电子专业教学改革
- Jade平台上多Agent系统微电网设计与实现被引量：1
- 2016年
- 开发利用可再生、无污染的新能源是未来电力发展的模式。本文首先创建一个具有自适应性的新能源微电网系统,以清洁能源供电为主体,传统电力为辅,通过模拟不同电力系统配置的性能得出最佳的系统配置。然后在JADE平台上实现基于Multi-Agent系统的智能微电网。旨在通过清洁能源进行最大的替代。
- 李六杏
- 关键词：微电网JADE平台多AGENT系统
- 基于样本熵与决策树调节算法的轴承故障识别被引量：2
- 2017年
- 轴承故障是导致机器发生事故的重要原因之一。为更好地识别出故障类型,使用一种包络样本熵和决策树门限值自适应调节算法相结合的方法。首先将信号分解成若干IMF之和,选取包含丰富故障信息的IMF求其包络信号的样本熵,最后通过决策树自适应调节门限值准确判断出轴承故障类型。分析结果表明,该方法不仅可以通过反馈减少运算量,而且能够通过决策树门限值的自适应调节来提高轴承故障的识别率,综合识别率可达到96.75%。
- 李六杏周黄丽
- 关键词：决策树轴承故障自适应调节门限值
- 基于最优属性约简的中文邮件过滤系统
- 2007年
- 对朴素贝叶斯理论作为中文邮件过滤技术进行了分析改进，邮件预处理后，对其进行分词处理，利用基于依赖性的粗糙集最优属性约简方法来对邮件集进行特征维数压缩。条件属性的数目大幅减少，提高了分类的效率。
- 李六杏区凤霞
- 关键词：垃圾邮件中文分词粗糙集属性约简贝叶斯分类器
- 利用Sniffer分析ARP欺骗
- 2007年
- 蠕虫病毒伴随着Internet的发展，传播速度越来越快、破坏能力也越来越强，特别是近期局域网ARP欺骗事件出现群体高发期。对于网络管理员来说，遇到网络故障，就需要有一个出色的网络分析工具来了解网络故障产生的原因。本文利用Sniffer作为工具，具体分析了某个校园网中ARP欺骗导致全面断网的事件，并查找出病毒源主机，恢复网络正常。
- 王军李六杏
- 关键词：SNIFFERARP欺骗
- 立德树人视域下信息技术基础课程思政研究路径探析
- 本文探讨了在新时代背景下,如何将思政元素融入高职信息技术基础课程教学中,从而深化高职院校课程思政的教学改革。本文首先从课程融入思政元素的必要性,融入的难点进行分析。并结合课程教学实例,提出新时代信息技术基础课程思政的路径...
- 李六杏王睿
- 关键词：信息技术
- 基于Spark的EIDA-BP算法对农作物产量的预测被引量：2
- 2020年
- 在大数据环境下,为了提高农作物产量预测精确度和运算速度,提出首先基于Spark框架下处理海量数据方法,提高大数据处理速度。然后,运用上代精英位置组合策略实现个体增强优化DA算法(即EIDA算法),使DA算法摆脱收敛早熟困境,再利用EIDA很强的全局搜索能力帮助BP算法找出最佳初始化权值和阀值,避免其陷入局部极小值,提高BP算法精确度。实验结果表明:基于Spark框架下的EIDA-BP算法的农作物产量预测,不管是速度还是精确度都比其他类型的BP神经网络预测的高。
- 唐立李六杏王启亮王睿方政
- 关键词：SPARKDA算法BP算法
