陈相兵
- 作品数：7 被引量：6H指数：2
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- 相关领域：理学文化科学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 混合约束多峰优化问题的一个协同共轭进退粒子群算法被引量：1
- 2023年
- 为解决混合(等式和不等式)约束的多峰优化问题(MOPs),本文在粒子群算法框架下提出了粒子优度比较准则和局部协同与共轭进退寻优两种迭代进化策略.优度比较准则在适应度和约束违反度的双重限制下指导粒子高效地执行进化策略,局部协同策略可使粒子能通过局部抱团收敛到多个全局最优解,而共轭进退寻优策略则提升了寻优的速度和精度.基于优度比较准则与两种进化策略的有效结合,本文设计了一个协同共轭进退粒子群(CCARPSO)算法,以充分融合粒子群算法的全局搜索能力和共轭进退法的局部快速寻优能力.数值仿真表明,该算法能有效解决复杂约束MOPs和非线性方程组的多根问题,在广义Logistic分布的参数估计中有全局优化能力和较高的计算精度.
- 陈相兵陈晨闵心畅
- 关键词：多峰优化共轭方向粒子群
- 基于多元密度核估计的Bayes判别法被引量：2
- 2015年
- 判别分析是根据所研究个体的观测指标来推断该个体所属类型的一种统计方法,但一般的Bayes判别法都须假设各个判别变量服从正太分布,且经常出现回代误判率不为零的问题.首次将多元密度核估计应用到Bayes判别法中,消除了判别变量要服从正太分布这个条件约束,并应用建立的最优窗宽调整算法,将回代误判率调整为零,最后对实例进行分析看出结论应用效果较好.
- 陈相兵
- 关键词：密度核估计
- 基于课程思政理念下概率论与数理统计教学改革与实践探索被引量：1
- 2022年
- 传统的课堂教学注重知识讲授,学生学习的体验感不强,不利于知识的重构。以“知识、情感与价值观”为总体教学目标,从实际生活中寻找案例,注重教学设计,寻找课程教学中的育人资源,引导学生进行知识之外的思考,探索从知识到情怀的渠道,提高学生的学习热情,合理将具体的专业知识与大思政理念结合起来。文章设置了弘扬爱国精神等8个思政板块课程教学内容,得出了三全育人的有效路径。充分运用“雨课堂”等学习载体,合理衔接课前、课中、课后的教学节点,增强学习的获得感。
- 徐旭华赵春燕李玲王妍钟琴陈相兵李亮
- 一种求解大型整数规划问题的蒙特卡洛算法
- 2012年
- 利用蒙特卡洛法，本文设计了一类大型整数规划问题的全局优化算法。
- 陈相兵
- 关键词：蒙特卡洛法全局优化整数规划
- 基于EM算法的Marshall-Olkin二元指数分布的参数估计被引量：2
- 2018年
- 文章采用EM算法估计了Marshall-Olkin二元指数分布的参数,克服了利用极大似然估计法不易求解的困难,给出了该分布参数的点估计和区间估计,并通过数值模拟,验证了该方法的有效性。
- 袁守成张宾陈相兵
- 关键词：极大似然估计EM算法
- 多交界面热传导模型的数值解与参数估计
- 2022年
- 本文研究了多交界面热传导模型的数值解及参数估计.首先,本文运用有限差分法对传热方程和交界面条件进行离散化,将其转换为三对角型线性方程组.然后,基于追赶算法所给出的线性方程组数值解,本文建立了方程参数的非线性规划模型,并设计自适应粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO).本文提出的自适应PSO算法对惯性因子实施一种自适应的非线性递减调整策略,以避免群体过早陷入局部极值、提升粒子的寻优精度.最后,本文以仿真实验比较了自适应PSO算法、标准PSO算法及经典的非线性优化算法如AS(Active Set)算法,IP(Interior Point)算法和SQP算法等在参数估计时的性能差异.
- 陈相兵闵心畅陈晨
- 关键词：热传导方程追赶法自适应粒子群算法
- 非线性方程组多根联解的协同进退粒子群算法及其应用
- 2023年
- 文章构造了自适应惩罚尺度函数,并结合最小二乘法将方程组的求根转化为等价的多峰优化模型,然后在粒子群算法框架下提出了局部协同和进退寻优两种迭代进化策略。局部协同策略保证了所有粒子能通过局部抱团收敛到每个根,局部进退寻优策略提升了寻根的速度和精度。基于这两种进化策略设计的协同进退粒子群(CARPSO)算法有效融合了粒子群算法的全局搜索能力和进退法的局部快速寻优能力。实证分析表明,CARPSO算法能高效和精确地求解非线性方程组的所有根,并在广义Logistic分布的参数估计中,展现出了很高的有效性。
- 陈相兵袁守成
- 关键词：非线性方程组粒子群优化
