洪俊
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
- 供职机构：华东师范大学更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于Deep Learning的领域概念抽取方法研究
- 领域概念是一种领域知识的表现形式,它是人类在认知过程中对于特定事物的抽象描述。领域概念也反映了所属领域的发展变化。领域概念抽取主要研究如何利用计算机实现自动或者半自动地从领域素材中获取领域概念,相关成果在信息检索、文本分...
- 洪俊
- 关键词：人工神经网络
- 文献传递
- 基于体质健康的多指标联合ROC曲线法建立儿童青少年24 h活动行为推荐量的探索性研究
- 2024年
- 目的:采用多指标联合ROC曲线方法对24 h活动行为的推荐量进行探索性研究,并与其他方法的推荐量进行比较。方法:在全国7个地区选取435名儿童青少年为研究对象,采用加速度计测量身体活动,问卷调查视屏时间(screen time,ST)和睡眠(sleep,SLP),从身体成分、心肺耐力、柔韧性、力量、速度和协调灵敏性等方面评价体质健康水平。使用成分数据的分析方法对24 h活动行为进行描述和变换。采用线性回归、二元逻辑回归和ROC曲线法探索24 h活动行为推荐量。采用准确率和Kappa值检验准确性和一致性,采用协方差分析比较满足不同项目推荐量的体质健康水平差异。结果:1)控制年龄、性别和家庭社会经济状况后,非视屏静坐(non-screen-time sedentary behavior,Non-ST SB)与体质健康呈负相关,低强度身体活动(light-intensityphysicalactivity,LPA)和中高强度身体活动(moderate to vigorous-intensity physical activity,MVPA)与体质健康呈正相关;2)多指标联合的预测模型ROC曲线下面积为0.710,高于所有单项指标且有统计学意义。联合指标预测值最佳切点值为0.38,对应的SLP为568.49 min/d,ST为130.00 min/d,Non-ST SB为584.92 min/d,LPA为99.92 min/d,MVPA为56.67 min/d;3)多指标联合预测的效果最好,准确率为88.72%,精确率为78.43%,召回率为90.91%,Kappa一致性系数为0.76。满足多指标联合推荐量的被试体质健康评分最高,且呈现随着满足项目数的增多,体质健康评分逐渐上升的趋势(Ptrend<0.001)。结论:研究采用的成分数据结合多指标联合ROC曲线法准确性和一致性较高,满足该方法的推荐量与较高的体质健康水平有关。
- 孙毅刘媛尹小俭吴慧攀李明张婷张凤郭亚茹孙鹏伟洪俊
- 关键词：儿童青少年
- 青少年BMI和腰围与执行功能的相关性研究
- 研究目的近几十年,随着经济和科技的迅速发展,体力活动减少、静坐行为增加等生活方式的巨大改变导致青少年体质健康水平不断下降,其中主要表现为超重、肥胖检出率呈现迅速上升趋势,特别是“中心性肥胖”检出率剧增。随着对肥胖问题的深...
- 洪俊
- 关键词：青少年身体质量指数腰围
- 词对关系相似度的计算方法
- 本发明提供一种词对关系相似度的计算方法，其特征在于，包括：a.生成第一词对以及第二词对的特征向量集，其中，所述第一词对以及所述第二词对分别包括两个英文单词，并通过以下步骤生成特征向量集；b.根据所述第一词对以及所述第二词...
- 吕钊洪俊
- 文献传递
