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安秀

作品数：5 被引量：0H指数：0
供职机构：同济大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇多动症
  • 3篇网络
  • 2篇导联
  • 2篇信念网络
  • 2篇人脑
  • 2篇去噪
  • 2篇傅里叶
  • 2篇傅里叶变换
  • 2篇ADHD
  • 2篇测试数据
  • 1篇折线图
  • 1篇弱分类器
  • 1篇散度
  • 1篇社会网络分析
  • 1篇数据标准
  • 1篇数据转化
  • 1篇似然
  • 1篇似然函数
  • 1篇特征提取
  • 1篇频域

机构

  • 5篇同济大学

作者

  • 5篇何良华
  • 5篇安秀
  • 3篇赵一璐
  • 2篇闫春钢
  • 2篇蒋昌俊
  • 2篇陈闳中
  • 2篇郭晓娇
  • 1篇郭晓姣

年份

  • 2篇2017
  • 3篇2014
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于深度信念网络的ADHD判别分析方法
一种基于深度信念网络的ADHD判别分析方法，包括步骤为：步骤1，预处理；步骤2，特征提取和分类：依赖于深度信念网络，深度信念网络由限制玻尔兹曼机堆叠组成最后由softmax分类并逐层进行反向调节，限制玻尔兹曼机逐层训练时...
何良华匡德萍郭晓娇安秀赵一璐郝俊禹尹虹毅
文献传递
基于运动想象脑电数据的深度学习方法
一种基于运动想象脑电数据的深度学习方法，包括：步骤一，对于运动想象脑电数据，对原始数据进行去噪处理，然后通过滤波提取8HZ～30HZ的α波和β波段的数据，然后利用傅里叶变换算法将时域数据转化为频域数据。步骤二，首先利用单...
蒋昌俊闫春钢陈闳中何良华安秀
文献传递
基于深度信念网络的ADHD判别分析方法
一种基于深度信念网络的ADHD判别分析方法，包括步骤为：步骤1，预处理；步骤2，特征提取和分类：依赖于深度信念网络，深度信念网络由限制玻尔兹曼机堆叠组成最后由softmax分类并逐层进行反向调节，限制玻尔兹曼机逐层训练时...
何良华匡德萍郭晓娇安秀赵一璐郝俊禹尹虹毅
文献传递
基于社会网络分析的儿童多动症判别方法
一种基于社会网络分析的儿童多动症判别方法，分为：步骤1，对核磁数据的预处理：首先，对数据进行规范化统一处理，空间归一化用标准大脑空间衡量不同形状的实验者大脑使其可用一个坐标系来描述；然后，对预处理后的fMRI数据标准划分...
何良华郭晓姣匡德萍安秀赵一璐郝俊禹尹虹毅
文献传递
基于运动想象脑电数据的深度学习方法
一种基于运动想象脑电数据的深度学习方法，包括：步骤一，对于运动想象脑电数据，对原始数据进行去噪处理，然后通过滤波提取8HZ～30HZ的α波和β波段的数据，然后利用傅里叶变换算法将时域数据转化为频域数据。步骤二，首先利用单...
蒋昌俊闫春钢陈闳中何良华安秀
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