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Mn^(2+)-Dipy-SCN^-共沉淀分离—拉曼光谱法测定水中镉的研究: 2016年; 人体饮用水的同时会摄入水中的重金属。使用拉曼光谱技术,并采用Mn2+-Dipy(2-2’联吡啶)-SCN-共沉淀分离的方法,能检测水中重金属镉。根据对比不同光谱数据预处理方法,并结合偏最小二乘法建立定量模型。实验结果为,光谱信息经过二阶微分处理后的建模效果较理想,其外部验证相关系数为0.915 6,预测均方根误差为0.011 9。采用HM—5000P重金属分析仪测定共沉淀前后重金属镉离子的含量,发现Mn2+-Dipy-SCN-络合体系对水中镉离子的回收率超过90%,最高可达99.781%。实验表明,Mn2+-Dipy-SCN-三元络合物共沉淀体系对重金属镉有很好的分离效果,Mn2+-Dipy-SCN-共沉淀分离拉曼光谱法用于重金属镉的检测具有可行性。; 刘燕德张宇翔江丽霞; 关键词：镉共沉淀 DIPY 偏最小二乘法

表面增强拉曼光谱检测脐橙果皮混合农药残留被引量：13: 2017年; 为了研究果皮农药残留快速检测方法。该文以脐橙为例,混合农药(亚胺硫磷和乐果)为研究对象,选用银纳米线作为增强基底,利用共焦显微拉曼光谱仪对农药残留进行检测。通过表面增强拉曼光谱(surface enhanced Raman scattering,SERS)技术,采集脐橙表皮混合农药残留的SERS光谱。对混合农药定性分析,银纳米线对2种农药都有较好的增强效果。对采集的光谱进行预处理后,建立模型,进行定量分析,研究结果表明,经过二阶微分预处理后光谱数据结合偏最小二乘法(partial least squares,PLS)得到的模型预测效果最好,预测相关系数(R_p)为0.954,其预测均方根误差(root-mean-square prediction error,RMSEP)为4.822 mg/L。挑选两种农药特征峰的特征波段,混合农药中亚胺硫磷的特征波段经多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)处理后,建模效果较好,其中R_p为0.898,RMSEP为6.621 mg/L;混合农药中乐果的特征波段经基线校正处理后,建模效果较好,其中R_p为0.911,RMSEP为7.369 mg/L。研究结果表明SERS技术是一种快速、可靠的检测混合农药残留的方法。; 王海阳刘燕德张宇翔; 关键词：农药光谱分析表面增强拉曼光谱偏最小二乘法

一种快速便携式检测水果农药残留的装置: 一种快速便携式检测水果农药残留的装置，方形壳体的一侧设有圆柱形凹槽，凹槽内连有可滑动的探头，探头内设有农药检测传感器，所述的方形壳体的外表面均匀的设有太阳能板，太阳能板经过太阳能转换电路连接蓄电池，所述农药检测传感器连接...; 刘燕德何冰冰江丽霞张宇翔郝勇; 文献传递

一种便携式拉曼检测地沟油的装置: 本实用新型提供了一种便携式拉曼检测地沟油的装置，包括箱体和采样模块。采样模块连接箱体用于实现一定距离的油品检测，微处理器连接触屏，用于命令控制电路的操作和数据的显示；微处理器连接USB接口用于实现数据的备份和连接打印机；...; 刘燕德靳昙昙姜小刚张宇翔王海阳; 文献传递

银纳米线用于农药残留表面增强拉曼光谱检测方法研究: 随着食品安全问题逐步成为社会的焦点，农药残留检测已经成为研究热点。本文以表面增强拉曼光谱（SERS）技术为基础，以有机磷农药亚胺硫磷和乐果为研究对象，并结合化学计量学算法，着力研究银纳米材料在农药残留检测方向上的应用。制...; 张宇翔; 关键词：表面增强拉曼光谱银纳米线脐橙农药残留检测

便携式拉曼光谱仪用于亚胺硫磷的快速检测被引量：4: 2015年; 用激发波长为785nm的便携式拉曼光谱仪采集农药亚胺硫磷的表面增强（SERS）拉曼光谱,为农药残留的检测提供参考。以银胶为SERS基底,使用便携式拉曼光谱仪进行测试。拉曼光谱表明银纳米粒子和亚胺硫磷发生吸附作用,亚胺硫磷的四个较强振动峰有2~5cm-1的频移和强度变化明显。对采集到的原始光谱进行卷积平滑、一阶微分、二阶微分、基线校正等预处理,结合偏最小二乘法（PLS）建立亚胺硫磷的定量分析模型。亚胺硫磷光谱数据经卷积平滑与基线校正结合预处理后建立的PLS模型分析效果最佳,PLS模型预测的相关系数RP为0.970,预测均方根误差RMSEP为11.881%;通过便携式拉曼光谱仪对亚胺硫磷溶液的定量分析,为农药残留检测提供一种快速、简单的手段。; 刘燕德张宇翔何冰冰; 关键词：SERS 偏最小二乘法

利用拉曼光谱-树脂吸附技术检测香根草根部重金属铜含量被引量：3: 2015年; 植物体内重金属能与树脂内功能基团发生络合作用,所形成的络合物具有拉曼光谱信息,因此可借助该类有机分子基团对植物体内重金属含量作间接检测分析。提出了一种应用拉曼光谱技术快速检测香根草根内重金属铜含量的方法,采用不同光谱预处理方法,结合偏最小二乘法建立了最优香根草根内重金属铜含量定量分析模型。试验结果为,经过一阶微分处理的光谱建模效果较理想,其建立的预测相关系数为0.78,预测均方根误差为23.46%。研究结果表明,基于拉曼光谱技术,并结合D113树脂吸附技术应用于快速定量检测香根草根内重金属铜含量的具有可行性。; 刘燕德张宇翔江丽霞; 关键词：重金属拉曼光谱技术香根草

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张宇翔