赵松
- 作品数：17 被引量：38H指数：4
- 供职机构：哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金哈尔滨市科技创新人才研究专项资金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信建筑科学更多>>
- 保持语义不变的C克隆代码预处理方法
- 2017年
- 克隆代码检测工具的输出结果由于存在克隆检测不一致性缺陷的误检和检测出的克隆代码不能直接用于重构的问题,需要对检测工具的输出结果进行预处理。为了解决该问题,提出一种新的克隆代码预处理方法。首先,将自适应K-最近邻聚类方法与程序依赖图相结合,用于降低克隆不一致性相关缺陷检测的误检。然后,使用基于代价-收益分析的评估方法,在消除缺陷后的克隆代码中识别可重构的克隆代码。实验结果表明,该预处理方法,不仅降低了克隆不一致性相关缺陷检测工具产生的误检,提高了可重构克隆代码的数量,而且将克隆代码检测与克隆代码重构两个过程连接为一个有机的整体,有利于提高软件的质量,降低软件维护的成本。
- 边奕心边奕心赵松
- 关键词：克隆代码程序依赖图
- Apriori算法的改进及应用
- 近十几年来，人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高，数据资料的规模急速膨胀。于是，人们希望有新一代的技术和工具能够智能地自动地帮助人们分析已经消耗大量财力和物力所收集与整理的海量数据，以发现有用的知识，达到为决策...
- 赵松
- 关键词：数据挖掘关联规则APRIORI算法频繁项目集教学质量评价就业分析
- 文献传递
- 基于语音自动评测的普通话学习系统研究
- 2015年
- 学习汉语普通话的外国人越来越多,对外汉语教师的师资力量的匮乏,严重制约了对外汉语教学的发展。针对希望进一步掌握普通话口语学习的外国学习者,该研究提出了一种普通话游戏学习系统。本系统的学习模式结合了计算机技术和语言学研究成果,打破了传统的教学模式的限制,对学习者进行实时评测,提供学习报告与口语学习的最终评定结果。结果表明,该系统能够较为有效地辅助外国学习者的普通话口语学习。
- 郑世杰张珑赵云雪赵松
- 关键词：普通话学习语音识别
- 三支决策和MOOC相结合的软件测试教学模式探究被引量：2
- 2019年
- 根据目前软件测试教学过程中存在的问题,将三支决策理论引入软件测试教学领域,并结合基于MOOC的混合式教学方式,提出三支决策和MOOC相结合的软件测试课程教学模式(TWDMOOC)。
- 边奕心赵松李志聪杨梓婵
- 关键词：软件测试教学模式
- 一种新颖的无线传感器网络双向路由协议
- 2009年
- 目前对于传感器网络路由协议的研究越来越引起科学和工程界的广泛重视,但对于双向路由协议的研究还相对比较少,这是由于在传感器网络中,现有带宽对上行和下行链路同时工作支持得并不是很充分。一般来说,基于树型结构的上行路由被用来从感知节点接收数据,而下行路由一般以泛洪的方式广播兴趣信息到感知节点,这导致在下行链路上经常出现过载的情况。本文基于新颖的地址标记方式提出了一个有效的传感器网络双向链路路由协议,而且该方式在每个节点上只占用很小的地址空间。仿真结果表明,相对于传统的泛洪方式的路由协议来说,我们所提出的路由协议所产生的控制包数量远远小于已有路由协议。
- 付伟邢恺赵松韩贤东
- 关键词：无线传感器网络路由协议
- Android应用程序中代码异味共存现象的实证研究
- 2022年
- 相对于单一类型的代码异味,代码异味共存现象更具危害性。已有实证研究大多聚焦于分析桌面应用程序中代码异味的共存现象,缺少对Android应用程序中代码异味共存现象的研究。为了研究Android应用程序中代码异味的共存现象,并与桌面应用程序中代码异味共存现象进行比较,分别对285个Android应用程序和30个桌面应用程序进行检测,对检测出来的10种异味进行分析。首先,根据检测结果计算受到多种异味影响的类的百分比。然后,使用公式计算代码异味共存的频率。最后,使用Spearman相关系数分析代码异味共存与应用程序规模的关系。结论如下:a)在Android应用程序中受到一种以上代码异味共同干扰的类占有异味的类的总数的31.04%;b)在两个平台的应用程序中,两对代码异味brain class-brain method和god class-brain method共存的频率较高;c)一种异味、两种异味共存、三种异味共存与Android应用程序的规模具有较强的相关性。
- 边奕心王露颖赵松朱晓
- 关键词：桌面应用程序实证研究
- 基于集成学习的忽略成员的方法检测策略
- 2023年
- 忽略成员的方法是一种Android特有代码异味,为检测这种异味,提出一种基于集成学习的检测策略。将代码度量与文本信息相融合作为特征集;将融合后的特征集输入所构建的Stacking集成学习模型中进行异味检测。为快速、准确获得机器学习所需的大量标签数据,提出一种基于Android项目自动构建正负样本的方法。选用开源Android数据集对所提出的方法进行实验验证,实验结果表明,较已有检测方法,该策略能够提高异味检测的精确度。
- 边奕心王露颖赵松朱晓
- 关键词：文本信息
- Apriori算法的改进被引量：7
- 2007年
- 针对Apriori算法要多次扫描事务数据库以及生成大量候选集缺陷,在候选集C_1中增加事务标识符列表Tid_list实现只扫描一遍事务数据库,利用频繁项目集的性质来减少生成候选集的数量,提高了算法效率.
- 赵松孙立镌
- 关键词：数据挖掘关联规则APRIORI
- 特征造型理论和方法的分析与研究被引量：2
- 2003年
- 本文对特征造型进行了概述 ,分析了现有所谓的特征造型系统的实质 ,指出当前的特征造型系统是一种寄生型系统 ,并明确了特征的概念 在此基础上 ,提出了特征识别的概念 ,归纳总结了当前的特征识别技术与基于特征的设计技术 ,明确地提出了约束的概念与分类方法 ,对有关约束求解的一些概念作了必要的解释 最后 。
- 赵松黄昕昕
- 关键词：CAD计算机辅助设计
- 一种新颖的无线传感器网络双向路由协议
- 目前对于传感器网络路由协议的研究越来越引起科学和工程界的广泛重视,但对于双向路由协议的研究还相对比较少,这是由于在传感器网络中,现有带宽对上行和下行链路同时工作支持得并不是很充分。一般来说,基于树型结构的上行路由被用来从...
- 付伟邢恺赵松韩贤东
- 关键词：无线传感器网络路由协议树型结构
- 文献传递
