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落叶松落叶病的生态因子及其生态模型的研究被引量：13: 1995年; 通过１９８７－１９９１年在吉林省磐石等３个县（市）１７个林场３００余块长白落叶松（Ｌａｒｉｘｏｌｇｅｎｓｉｓ）人工林标准地调查、定点现实试验和统计分析表明，落叶松落叶病（ＭｙｃｏｓｐｈａｅｒｅｌｌａＬａｒｉｃｉ－ｌｅｐｔｏｌｅｐｉｓ）的林分病情指数与林分密度、林分类型、平均枝下高、土壤种类、林龄和林分地形有密切关系；对１９９０年１０３块标准地的数量化理论１分析，其偏相关系数分别为０．７２３、０．６０５、０．６２７、０．３２３、０．６３４、０．４２６，复相关系数为０．９１９．标准差为０．９４，由此确定落叶松落叶病的生态模型为Ｙ＝１５－２３Ｃ＿（１１）－１５Ｃ＿（１２）－Ｃ＿（１３）＋２１Ｃ＿（２１）＋６Ｃ＿（２２）＋９Ｃ＿（２３）＋１９Ｃ＿（３１）＋９Ｃ＿（３２）＋８Ｃ＿（４１）＋３Ｃ＿（５１）＋１９Ｃ＿（５２）－１０Ｃ＿（６１），式中Ｙ为林分病情指数，Ｃ＿（１１）－Ｃ＿（６２）为林分生态因子（水平）。并由此确定了落叶松落叶病林分病情的预测预报技术和营林、造林控制技术。; 何平勋王东升高峻崇曹丽君赵连书孙礼; 关键词：落叶松落叶病生态模型测报生态因子

落叶松落叶病的生态控制技术研究被引量：11: 1996年; 根据吉林省近千块长白落叶松人工林林分病情与１０个林分因子关系的标准地调查分析，推导出长白落叶松落叶病病情指数与其相关的林分生态因子──林分类型、密度、林龄、枝下高、土壤、地形的数学模型：ｙ＝１５＋２１Ｃ１１＋６Ｃ１２＋９Ｃ１３－２３Ｃ２１－１５Ｃ２２－Ｃ２３＋３Ｃ３１＋１９Ｃ３２＋１９Ｃ４１＋９Ｃ４２＋８Ｃ５１－１０Ｃ６１（磐石模型）；ｙ＝２１．０＋１６．５Ｃ１１＋２．９Ｃ１２＋４．９Ｃ１３－２２．６Ｃ２１－１５．０Ｃ２２－１．７Ｃ２３＋０．４Ｃ３１＋１５．８Ｃ３２＋１６．９Ｃ４１＋７．４Ｃ４２＋７．９Ｃ５１－９．５Ｃ６１（吉林模型）；其偏相关系数分别为：磐石模型：０．６０５、０．７２３、０．６３４、０．６２７、０．３２３、０．４２６，复相关系数０．９１９；吉林模型：０．６５７、０．７５、０．６９、０．６４、０．４２、０．４９，复相关系数０．９３１。用此两公式对应判对。对磐五县１９８７～１９９１年１４１块标准地判对率为７２．３％，对１９８７～１９９２年全省８２３块标准地的应用判对率为６７．４％。提出该病林分病情生态预测预报技术和造林营林措施为主的生态控制技术。; 王东升孙礼何平勋高峻崇曹丽君宋福强; 关键词：落叶松落叶病生态控制长白落叶松

高效无毒害诱抗烟剂的研制及其应用技术: 刘国荣王志明张来韩文校张晓光蔺成阁刘云鹏曹丽君; 课题组针对我国当前社会发展和森保领域急需解决的技术难题，从诱导林木产生抗性的角度出发，历经5年时间，首次在国内研制出了新型无毒害诱抗烟剂，并成功用于落叶松、樟子松病害的林间防治。研究内容包括：项目的前期预研工作；诱抗剂的...; 关键词：; 关键词：森林病害

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曹丽君

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