项龙
- 作品数：5 被引量：0H指数：0
- 供职机构：宁波大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金宁波市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于人工免疫网络多Agent的化工过程多目标寻优策略研究
- 史旭华林卫星蓝艇刘楠楠项龙杨忠朱金仁
- 多Agent技术是当今人工智能领域中的前沿学科之一,也是分布式人工智能研究的一个重要分支.该课题将利用多Agent的自组织、自学习、协作和推理等特点,结合人工免疫网络固有的优点,形成多Agent免疫系统,来求解复杂系统的...
- 关键词：
- 一种分馏系统过程数据的智能校正方法
- 本发明公开了一种分馏系统过程数据的智能校正方法，具体包括以下处理步骤：（1）采集分馏系统的实时和历史数据，确定已测变量和未测变量；（2）根据采集数据，获得各个已测变量的方差、过失误差在误差中出现的比例和过失误差的标准差与...
- 史旭华蓝艇刘楠楠项龙朱金仁
- 文献传递
- 基于人工免疫多Agent的分馏系统多目标优化
- 2016年
- 分馏过程能耗最低化和产量最大化是相互矛盾的目标。本文提出一种人工免疫多Agent多目标优化算法(AIMAMOA),通过重新分配分馏过程的负荷,调整分馏装置的回流比,得到一组Pareto解,从而指导分馏过程的实际生产。AIMAMOA结合了人工免疫的核心思想与多Agent技术,主要操作算子有记忆存档、邻域克隆选择、邻域竞争和邻域协作。与经典的SPEA2和NSGA-II比较效果表明,AIMAMOA在解的收敛性与分布性方面有一定的优势。在分馏系统操作优化应用中,用该算法获得的负荷分配系数和回流比能均衡塔的能耗及塔釜产品的产量。
- 项龙李海琴史旭华
- 关键词：多目标优化人工免疫算法多AGENT
- 一种分馏系统过程数据的智能校正方法
- 本发明公开了一种分馏系统过程数据的智能校正方法，具体包括以下处理步骤：（1）采集分馏系统的实时和历史数据，确定已测变量和未测变量；（2）根据采集数据，获得各个已测变量的方差、过失误差在误差中出现的比例和过失误差的标准差与...
- 史旭华蓝艇刘楠楠项龙朱金仁
- 文献传递
- 人工免疫多Agent多目标优化算法及其应用研究
- 随着科技的发展和人们需求的增加，在工程设计、经济管理、自然与社会科学中，需要同时对多个目标进行优化的实际问题越来越多。如今，实施在单目标优化上的各类进化算法已广泛应用到多目标优化上，并取得了一定的成果，但仍然存在很多不足...
- 项龙
- 关键词：多目标优化人工免疫系统多AGENT系统分馏系统
- 文献传递
