孙振涛
- 作品数：28 被引量：8H指数：2
- 供职机构：中国石油化工股份有限公司更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家自然科学基金中国石油化工集团公司科技攻关项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 一种地球物理勘探利用测井曲线自动求取岩性曲线的方法
- 本发明提供了一种地球物理勘探利用测井曲线自动求取岩性曲线的方法，属于石油地球物理勘探领域。本方法包括：(1)加载测井曲线，包括伽马、自然电位、电阻率、中子和中子寿命曲线；(2)分别对这5条曲线进行校正，得到校正好的曲线；...
- 孙振涛田建华
- 文献传递
- 基于U-Net深度卷积神经网络的碳酸盐岩储层自动识别方法
- 2020年
- 本文将目前主流的深度学习思想引入到缝洞油藏描述领域,减少该领域的大规模人工交互分析的成本。构建了面向缝洞储层分类自动识别的井震样本数据集,为后续缝洞储层自动识别深度网络的构建提供训练数据。在利用对U-Net网络进行训练时,采取"预训练+调优训练"两步实施的策略,实现了高精度的储层概率与储层分类自动识别,实际资料测试结果表明深度网络具有较好的泛化能力。
- 陈蕾唐金良孙振涛曹辉兰
- 关键词：地震属性碳酸盐岩缝洞储层
- 深度域地震储层预测技术研究
- 随着叠前深度偏移的规模化成功应用,亟需开展深度域地震储层预测技术研究。针对深度域数据波形特征不清晰、深度域井震数据不匹配、深度域数学理论模型尚未建立的难题,开展深度域地震储层预测技术探索研究及应用。通过不同方式正演模拟及...
- 许凯孙振涛王世星唐金良张如一
- 关键词：深度域波形特征非线性反演
- 量子计算在石油物探中的应用前景分析
- 2021年
- 本文简要概述了量子计算的发展历程,阐述了量子计算的基本概念和特点,对常用的量子优化算法做了介绍.探讨了量子计算在计算地球物理领域的应用实例,并对量子计算在石油物探领域的应用前景做了分析,量子计算与人工智能的结合必将在油气勘探领域发挥重要作用.
- 朱童孙振涛
- 关键词：量子计算石油物探
- 薄互层地震特征分析的方法、系统、存储介质及电子设备
- 本发明公开了一种优化薄互层储层地震响应特征分析的方法、系统、存储介质及电子设备，其中方法包括以下步骤：根据靶区地质数据、地震数据及测录井数据，构建地下薄互层结构理论模型；基于薄互层结构理论模型，进行正演模拟，获得正演模拟...
- 马灵伟孙振涛刘婵娟曹辉兰周丹
- 一种基于优势入射角-频率双域衰减的含气性预测方法
- 本发明提出了一种基于优势入射角‑频率双域衰减的含气性预测技术，该方法首先通过AVO正演和实际道集分析，确立优势入射角范围，进而在空间上实现变入射角范围叠加，再针对每一个cdp点的优势入射角范围拾取改进的高频衰减梯度属性随...
- 孙振涛张克非刘定进王立歆胡华锋林正良
- 基于叠前分频振幅差异的溶洞识别技术及应用被引量：6
- 2018年
- 碳酸盐岩缝洞型储层中溶洞大小的识别是实际生产中一个较难解决的问题,为此,介绍了一种针对碳酸盐岩溶洞尺度识别与描述的技术。采用叠前分频偏移成像方法,分析了叠前分频对多尺度溶洞刻画的优势;然后对"串珠状"反射进行时频分析,研究溶洞的频率特征,确定合理的分频参数,对CMP道集开展叠前分频偏移成像;最后进行了基于分频振幅差异的多尺度溶洞识别研究,形成了一套基于叠前分频振幅响应差异的多尺度溶洞识别技术。该技术在塔河油田的实际应用结果表明,能够有效识别不同尺度的溶洞,溶洞识别的精度得到明显提高。
- 孙振涛
- 关键词：碳酸盐岩缝洞型储层
- 隐蔽河道识别方法、装置、计算机设备和存储介质
- 本发明提供一种隐蔽河道识别方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括获取测井数据；基于测井数据，进行AVO正演模拟，得到模拟结果；基于模拟结果，解析得到砂岩段AVO响应特征；根据砂岩段AVO响应特征选取第一预设入射角范...
- 张克非孙振涛徐旭辉代仕明姚铭
- 基于射线参数一致性的转校换波静校正方法
- 2020年
- 转换波静校正问题往往面临近地表低速带影响,且其与纵波静校正相关性差,处理起来不稳定,因此较纵波静校正问题更难处理.常规基于地表一致性假设的纵波剩余静校正理论也难以直接应用到转换波静校正问题.本文根据射线传播理论,以射线参数一致性为理论支撑,把传统的时间空间域的静校正转换到射线参数域进行处理,给出了射线参数域的互相关和褶积运算公式来计算和应用静校正量,解决传统时间空间域的深浅层静校正不一致的问题,并通过理论模型以及实际资料验证了该方法的有效性.
- 朱童雷朝阳孙振涛
- 关键词：射线参数一致性转换波静校正
- 基于最优输运与循环神经网络的全波形反演被引量：2
- 2022年
- 针对全波形反演收敛慢与对低频速度模型的依赖等问题,本文将深度学习与最优输运理论结合.利用循环神经网络求解时间域波动方程,进而实现波动方程的正演模拟与波形反演.在目标函数的建立上,以最优输运为基本理论,比较了不同变换下的目标函数对反演效果的影响;在收敛效率上,利用深度学习中的小批量优化算法,对比不同批量数据下的反演效果.数值实验表明,线性正变换优于比较范围内的其他变换,可有效提高反演精度.对比常规全批量的全波形反演,小批量的随机反演策略在同等计算量情况下明显提高了收敛效率.
- 李燕梅顾焕申许凯孙振涛王文龙
- 关键词：循环神经网络
