董毅
- 作品数：10 被引量：1H指数：1
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程农业科学文化科学更多>>
- 一种基于机器学习技术辅助金属氧化物SCR催化剂快速筛选的方法
- 本发明提供一种可降低催化剂的开发成本和开发周期的基于机器学习技术辅助金属氧化物SCR催化剂快速筛选的方法，该方法包括以下步骤：收集已知金属氧化物SCR催化剂的数据建立数据库；对数据进行初筛和归一化，将数据库内数据按比例划...
- 高翔刘少俊郑成航杨洋董毅宋浩吴卫红张霄张宇林青阳徐甸张涌新翁卫国
- 一种基于机器学习技术预测SCR催化剂孔隙结构的方法
- 本发明提供一种能够提高开发效率的基于机器学习技术预测SCR催化剂孔隙结构的方法。一种基于机器学习技术预测SCR催化剂孔隙结构的方法，包括以下步骤：收集已知的SCR催化剂信息作为数据建立数据库；对数据进行初筛和归一化，将数...
- 高翔刘少俊郑成航杨洋董毅吴卫红宋浩张霄冉明矗林青阳张悠张涌新翁卫国
- 一种检测肝豆状核变性基因高频突变的引物组合及试剂盒
- 本发明提供了一种检测肝豆状核变性基因高频突变的引物组合及试剂盒，涉及基因检测技术领域。本发明选取ATP7B基因的p.R778L，p.P992L和p.T935M三个高频突变位点，根据四引物扩增受阻体系，针对每个检测位点分别...
- 吴志英董毅杨寒霖金芬芬马越
- 机器学习加速能源环境催化材料的创新研究被引量：1
- 2023年
- “双碳”背景下,加快研发高效的能源与环境催化材料有助于推进能源清洁利用和环境污染治理。传统催化材料研发模式主要依赖实验试错方法,难以满足能源与环境领域对高效催化材料的研发需求。快速发展的机器学习等数据科学技术为催化材料研发带来范式变革的契机。基于机器学习、实验数据和计算数据的有机结合,可对催化材料进行快速筛选,突破传统试错法的局限性,有利于解决催化剂研发效率低、成本高等难题。本文从催化材料的位点预测、配方筛选、构型设计以及反应路径优化等角度讨论了机器学习方法加快能源与环境催化材料创新的研究进展,分析了不同训练数据获取途径对应的机器学习方法构建及其在催化材料开发中的应用,展望了机器学习加快催化材料研究方法创新的发展趋势,以期为促进其在能源与环境领域的应用提供启示。
- 张霄董毅林赛赛傅雨杰徐丽赵海涛杨洋刘鹏刘少俊张涌新郑成航高翔
- 关键词：催化剂高通量技术数据驱动
- 一种适用于多规格试管的便携式混匀离心一体机
- 本实用新型提出了一种适用于多规格试管的便携式混匀离心一体机，包括离心转盘、电机和振荡盘三部分组成，离心转盘中心部位有空腔，空腔上端为漏斗容纳口，空腔中间连接有固定棒，固定棒与电机连接，电机底部与振荡盘连接，离心转盘的漏斗...
- 吴志英程浩玲李小艳董海林董毅陈佃福
- 文献传递
- 一种基于机器学习技术辅助金属氧化物SCR催化剂快速筛选的方法
- 本发明提供一种可降低催化剂的开发成本和开发周期的基于机器学习技术辅助金属氧化物SCR催化剂快速筛选的方法，该方法包括以下步骤：收集已知金属氧化物SCR催化剂的数据建立数据库；对数据进行初筛和归一化，将数据库内数据按比例划...
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- 文献传递
- 一种可调节大小及避光条件的孵育盒
- 本实用新型公开了一种可调节大小及避光条件的孵育盒，包括盒体与盖体，盒体内设有多块隔板，盒体通过隔板隔出有多个用于放置杂交膜的膜腔，隔板平行设置，隔板两侧外壁贴合于盒体两侧内壁，隔板两侧外壁上设置有卡块，盒体内壁上开设有供...
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- 文献传递
- 一种基于机器学习技术预测SCR催化剂孔隙结构的方法
- 本发明提供一种能够提高开发效率的基于机器学习技术预测SCR催化剂孔隙结构的方法。一种基于机器学习技术预测SCR催化剂孔隙结构的方法，包括以下步骤：收集已知的SCR催化剂信息作为数据建立数据库；对数据进行初筛和归一化，将数...
- 高翔刘少俊郑成航杨洋董毅吴卫红宋浩张霄冉明矗林青阳张悠张涌新翁卫国
- 文献传递
- 一种检测肝豆状核变性基因高频突变的引物组合及试剂盒
- 本发明提供了一种检测肝豆状核变性基因高频突变的引物组合及试剂盒，涉及基因检测技术领域。本发明选取ATP7B基因的p.R778L，p.P992L和p.T935M三个高频突变位点，根据四引物扩增受阻体系，针对每个检测位点分别...
- 吴志英董毅杨寒霖金芬芬马越
- 文献传递
- 基于机器学习的多元金属氧化物基催化剂的高效开发与性能研究
- 将燃煤烟气中的温室气体（如CO2）和污染物（如NOx）进行高效催化转化是实现能源消费过程中降碳减污目标的重要举措。在这一过程中,不仅需要实现反应物的高效转化,还需要确保目标产物的高选择性生成,以最大化转化效果与环保效益。...
- 董毅
- 关键词：金属氧化物甲醇合成选择性催化还原
