李巧燕
- 作品数：6 被引量：8H指数：2
- 供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：云南省自然科学基金国家自然科学基金昆明理工大学校人才培养基金更多>>
- 相关领域：天文地球电子电信更多>>
- 基于改进PSO的盲源分离与重力固体潮信号分析
- 2016年
- 提出一种改进粒子群优化算法来优化独立分量分析中的目标函数.改进的粒子群优化算法通过将粒子进行分类,使得不同种类粒子可以根据自身特点进行寻优,这就保证了粒子具有一定的自适应能力,使得粒子可以跳出局部最优.同时,改进算法中加入的随机速度可以进一步确保粒子能够跳出局部最优,快速找到最优粒子.提出的算法,提高了算法的收敛速度及盲源分离效果.同时,由实验结果可知,此改进算法可将重力固体潮信号分解为相互独立的信号分量,具有一定的应用研究价值.
- 李巧燕全海燕
- 关键词：盲源分离独立分量分析粒子群优化算法
- 基于ICA的重力固体潮信号的潮汐谐波提取被引量：5
- 2015年
- 鉴于传统重力固体潮信号分析方法不能将重力固体潮信号所含谐波分量分解到与不同天体潮汐谐波系一致对应的缺点,根据重力固体潮的产生机理,提出了一种重力固体潮三维正交分解模型.三维正交分解模型中将重力固体潮分解为3个与不同天体潮汐效应相一致的正交信号分量.为了获得3个相互正交的信号分量,采用独立分量分析(ICA)方法处理重力固体潮信号.同时,以负熵作为目标函数,以粒子群优化算法(PSO)作为优化函数来获得更优的解混矩阵.通过实验分析及实验验证可知,此文算法可以将重力固体潮信号正交分解为与三维正交分解模型一致的信号分量,并且各分量所含频谱信息具有与重力固体潮信号中各谐波系理论值相对应的特点,实现了从产生机理上将重力固体潮信号所含谐波分量对应分解到各谐波系中的功能.
- 李巧燕全海燕
- 基于改进粒子群的独立分量分析算法研究被引量：2
- 2016年
- 针对传统粒子群优化(PSO)算法对目标函数进行优化时,粒子容易陷入局部最优及收敛速度慢的缺陷,提出了一种基于改进PSO算法的独立分量分析(ICA)算法.该算法通过随机分段选择调节PSO算法中的惯性因子ω,使粒子具有一定的自适应能力,以快速找到最优粒子;然后,将ICA中的互信息作为目标函数,通过改进的PSO算法优化ICA中的目标函数,使独立分量中的各个成分相互统计独立.仿真实验结果表明,本算法可明显提高全局搜索能力,有效地实现混合信号的分离,改善盲源信号的分离效果.
- 李巧燕全海燕
- 关键词：独立分量分析粒子群优化算法自适应调节互信息
- 一种基于超声波和红外的测定车距装置
- 本实用新型涉及一种基于超声波和红外的测定车距装置，属于交通安全报警技术领域。本实用新型超声波发生器、红外探测器、电路板电路、扬声器、可充电电池；电路板电路包括A/D转换电路、单片机、D/A转换电路、放大电路。超声波发生器...
- 全海燕黄海波谢鹏吕君华肖春梅李巧燕
- 文献传递
- 基于改进PSO的重力固体潮信号独立成分分析及潮汐谐波提取
- 重力固体潮中含有丰富的潮汐谐波信息,从这些信息中可能推测出地震的前兆信息,因此获得重力固体潮中的潮汐谐波分量是一项重要内容。调和分析方法中,从观测数据所得的周期性角度可将这些信息分解为半日波、日波及长周期波系等谐波分量。...
- 李巧燕
- 关键词：重力固体潮谐波分量ICAPSO
- 文献传递
- 基于改进PSO的ICA方法分析重力固体潮信号被引量：1
- 2016年
- 为了从重力固体潮信号中提取地球物理信息,介绍了一种重力固体潮信号分解模型.在分解模型中,重力固体潮信号分解为赤道平面信号分量及地球自转轴信号分量.为了提取与分解模型相一致的地球物理信息,提出用独立分量分析(ICA)方法将重力固体潮信号中的赤道平面信号分量与地球自转轴信号分量分离.鉴于ICA存在收敛速度慢及局部搜索等特点,提出了一种基于惯性因子ω的改进粒子群优化算法(PSO)来解决ICA中的全局寻优问题.通过仿真实验分析可知,本文提出的改进粒子群的独立分量分析算法可以获得与分解模型相一致的信号分量,并且从各分量中可提取出与地球产生机制相一致的地球物理信息,是一种分析重力固体潮信号的有效方法.
- 李巧燕全海燕
- 关键词：地球物理信息
