李斐
- 作品数：10 被引量：3H指数：1
- 供职机构：浙江工业大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种脑纤维稀疏重建的方法
- 一种脑纤维稀疏重建的方法，包括以下步骤：读取脑部磁共振数据，获取施加梯度方向g的磁共振信号S(g)，未施加梯度方向的磁共振信号S<Sub>0</Sub>及梯度方向数据，选取所需的感兴趣区域，并计算该区域的扩散衰减信号S(...
- 冯远静徐田田张军吴烨李斐高成锋
- 文献传递
- 基于字典基函数框架的纤维方向分布模型重建被引量：3
- 2015年
- 脑白质纤维方向分布模型重建是脑纤维成像的重要过程之一,为纤维束跟踪提供精确的纤维方向估计。传统方法的约束条件往往依赖于先验的纤维方向信息,限制了计算效率与精度的提高。提出一种基于字典基函数框架的纤维方向分布函数(f ODF)估计方法,在单位球面上建立均匀的字典基函数分布,构造基于字典基函数的球面反卷积模型,直接通过非负最小二乘方法求得基函数系数,避免伪峰与复杂的算法以及更高阶的大规模病态逆问题的计算,使得纤维方向分布的稀疏性和非负性可以通过几个基函数的加权和很容易地表示。模拟磁共振数据与临床脑部数据的实验结果显示,该方法在同等条件下与目前流行的Super-CSD和QBI方法相比,计算复杂度大大降低,计算时间仅为Super-CSD的1/3;角度分辨率扩大到20°以内(其中,Super-CSD为40°,QBI为60°)。由于该方法简单高效,角度误差不会随角度等参数的变化而跳变,也因为角度分辨率和角度误差性能的提升,使得纤维方向的错误重构概率降低到8%以下,可为纤维跟踪技术提供精确的局部纤维走向。
- 吴烨冯远静李斐高成锋
- 用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法
- 用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法，包括以下步骤：读取脑部磁共振数据，获取施加梯度方向g的磁共振信号S(g)，未施加梯度方向的磁共振信号S<Sub>0</Sub>及梯度方向数据，选取所需的感兴趣区域，并计算...
- 冯远静吴烨许优优单敏李蓉李志娟王哲进高成峰叶峰陈蒙奇李斐
- 一种脑纤维稀疏重建的方法
- 一种脑纤维稀疏重建的方法，包括以下步骤：读取脑部磁共振数据，获取施加梯度方向g的磁共振信号S(g)，未施加梯度方向的磁共振信号S<Sub>0</Sub>及梯度方向数据，选取所需的感兴趣区域，并计算该区域的扩散衰减信号S(...
- 冯远静徐田田张军吴烨李斐高成锋
- 文献传递
- 用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法
- 用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法，包括以下步骤：读取脑部磁共振数据，获取施加梯度方向g的磁共振信号S(g)，未施加梯度方向的磁共振信号S<Sub>0</Sub>及梯度方向数据，选取所需的感兴趣区域，并计算...
- 冯远静吴烨许优优单敏李蓉李志娟王哲进高成峰叶峰陈蒙奇李斐
- 文献传递
- 用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法
- 用于脑白质纤维跟踪的高阶扩散张量混合稀疏成像方法，包括：读取脑部磁共振数据，获取施加梯度方向的磁共振信号<Image file="DEST_PATH_DDA0000499524310000011.GIF" he="15"...
- 冯远静吴烨许优优单敏李蓉李志娟王哲进高成峰叶峰陈蒙奇李斐
- 文献传递
- 基于球面字典基函数的空间神经纤维方向估计
- 脑纤维成像技术是研究脑部结构连接、认知机制及脑部疾病诊疗、脑科手术导航的重要方法，是目前信息科学和神经医学领域研究的前沿科技。脑纤维成像技术通过体素建模实现纤维方向分布函数的估计之后根据纤维跟踪算法得到解剖学上的纤维整体...
- 李斐
- 一种脑白质纤维成像的方法
- 利用混合响应核函数解决脑白质纤维成像的部分容积效应的方法，包括以下步骤：读取脑部磁共振数据，获取施加梯度方向g的磁共振信号S(g)，未施加梯度方向的磁共振信号S<Sub>0</Sub>及梯度方向数据，选取所需的感兴趣区域...
- 冯远静徐田田张军吴烨李斐高成峰
- 基于全变差空间正则化的纤维方向分布估计
- 2017年
- 提高白质纤维交叉重构能力是有效提高纤维跟踪技术的前提之一,目前大多纤维重构方法都是基于白质体素的独立重构,没有考虑到纤维的连续性特征,这就促使文章从全局范围考虑提高白质纤维重构能力.文章提出了一种基于全变差空间正则化的纤维方向分布估计方法,该方法首先利用字典基分布的球面反卷积策略拟合多壳采样信号,为了能够适用于单壳和多壳采样方案,文章重新定义了广义的纤维响应函数;进而在q空间中定义基函数系数的全变差正则化约束,旨在减少不必要的方向信息,降低因噪声引起的方向偏差,以获得纤维方向的空间局部一致性.实验分别在模拟数据和实际数据下进行,分别采用单壳和多壳数据验证了文章所提方法能够以更高效的性能实现纤维方向估计,相对于其他算法显著提高了纤维的连续性.
- 李斐冯远静吴烨
- 一种脑白质纤维成像的方法
- 利用混合响应核函数解决脑白质纤维成像的部分容积效应的方法，包括以下步骤：读取脑部磁共振数据，获取施加梯度方向g的磁共振信号S(g)，未施加梯度方向的磁共振信号S<Sub>0</Sub>及梯度方向数据，选取所需的感兴趣区域...
- 冯远静徐田田张军吴烨李斐高成峰
- 文献传递
