殷国亮
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 供职机构：江南大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于边缘检测和小波分析的布匹瑕疵检测方法被引量：4
- 2011年
- 针对常见的布匹瑕疵检测方法对破洞、油污检测不敏感的缺点,提出了一种将图像边缘检测和小波分析相结合的检测方法。该方法根据瑕疵边缘变化的差异,通过改进的Canny算子提取布匹边缘特征,识别出油污;选用最佳小波对非油污图像分别在水平、垂直方向进行三层分解,提取水平和垂直方向高频图像的特征值(能量、方差和极差),得到图像纹理频谱相应特征值的分布情况;对特征值归一化并设置相应的阈值,即可得到不同的特征向量,从而实现对断经、断纬和破洞的实时检测。实验表明,该方法的检测速度快,准确率高,可以满足检测要求。
- 殷国亮张瑞郑欣童云霞林潼川杜斌白瑞林
- 关键词：瑕疵检测边缘检测小波分析特征值
- 一种基于规则带特征的图案布匹检测新方法被引量：6
- 2011年
- 为了对具有纹理图案的纺织品缺陷进行准确有效的检测,提出了一种新的基于规则带(regular band,RB)特征的纹理图案布匹瑕疵检测方法。首先利用规则带分析提取图像的各子带纹理特征;然后对各子带图像特征求梯度,并通过融合各子带梯度来获得纹理梯度,使其在纹理梯度中能有效地突出纹理区域的边界;最后在此基础上,结合分水岭分割,准确地检测出纺织品的缺陷区域。实验结果表明,新算法能够准确地定位图案纹理中的瑕疵区域,且操作简便,鲁棒性强。
- 杜斌白瑞林陈文达李英殷国亮
- 关键词：纹理分析
