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陆金桂

作品数：8 被引量：0H指数：0
供职机构：南京信息工程大学更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇中文专利

主题

  • 7篇电机
  • 7篇风电
  • 7篇风电机
  • 5篇风速
  • 4篇缺损
  • 4篇风电场
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇隐含
  • 2篇适应度
  • 2篇适应度函数
  • 2篇全局优化
  • 2篇子序列
  • 2篇网络
  • 2篇小波
  • 2篇回归神经网络
  • 2篇机舱
  • 2篇功率谱
  • 2篇功率谱分析
  • 2篇广义回归神经...

机构

  • 8篇南京信息工程...

作者

  • 8篇曹一家
  • 8篇杜杰
  • 8篇陆金桂
  • 6篇彭丽霞
  • 6篇刘玉宝
  • 6篇刘月巍
  • 6篇潘林林
  • 6篇孙泓川
  • 4篇张琛
  • 4篇顾云丽
  • 4篇王雷
  • 2篇朱伟军
  • 2篇曾刚
  • 2篇代刊
  • 2篇顾韵华
  • 2篇徐萌
  • 2篇谌芸
  • 2篇董江伟
  • 2篇毛冬艳

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于神经网络的风电机有功功率预测及误差订正方法
本发明公开了一种基于神经网络的风电机有功功率预测及误差订正方法，首先采用小波功率谱分析方法，提取风电机有功功率时间序列中隐含的显著周期序列并分离得到残差序列，然后分别对显著周期序列和残差序列采用神经网络模型进行预测，其中...
彭丽霞杜杰孙泓川王雷陆金桂曹一家朱伟军曾刚
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一种风电场风电机机舱短期风速组合预报方法
本发明公开了一种风电场风电机机舱短期风速组合预报方法，分别采用动态时间规整法和相关系数法对预报风电机机舱与所有风电机机舱逐日对应一定时段的风速子序列进行相似性分析，提取演化最相似的若干子序列的风速数据，分别建立基于动态时...
杜杰彭丽霞孙泓川张琛代刊谌芸毛冬艳曹一家陆金桂刘玉宝潘林林刘月巍
一种风场邻近多台风电机测量风速缺损值的组合填充系统
本发明提供一种风场邻近多台风电机测量风速缺损值的组合填充系统，包括风速数据相似性判定单元、模型参数识别单元、小波神经网络子模型填充单元、组合填充单元。本发明克服了现有方法针对风场邻近多台风电机测量风速同时发生缺损值时，对...
杜杰曹一家刘玉宝潘林林刘月巍陆金桂顾云丽王雷董江伟张琛其他发明人请求不公开姓名
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基于PSO‑GRNN风电场风电机缺损风速值填充方法
本发明公开了基于PSO‑GRNN风电场风电机缺损风速值填充方法，依次进行风速数据相似性判定；确定GRNN填充子模型待优化参数集和评价此优化参数集的适应度函数；运用PSO算法优化待优化的参数，建立GRNN填充子模型；GRN...
杜杰彭丽霞刘玉宝曹一家陆金桂顾韵华潘林林刘月巍孙泓川顾云丽徐萌
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一种风电场风电机机舱短期风速组合预报方法
本发明公开了一种风电场风电机机舱短期风速组合预报方法，分别采用动态时间规整法和相关系数法对预报风电机机舱与所有风电机机舱逐日对应一定时段的风速子序列进行相似性分析，提取演化最相似的若干子序列的风速数据，分别建立基于动态时...
彭丽霞杜杰孙泓川张琛代刊谌芸毛冬艳曹一家陆金桂刘玉宝潘林林刘月巍
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一种风场邻近多台风电机测量风速缺损值的组合填充系统
本发明提供一种风场邻近多台风电机测量风速缺损值的组合填充系统，包括风速数据相似性判定单元、模型参数识别单元、小波神经网络子模型填充单元、组合填充单元。本发明克服了现有方法针对风场邻近多台风电机测量风速同时发生缺损值时，对...
杜杰曹一家刘玉宝潘林林刘月巍陆金桂顾云丽王雷董江伟张琛其他发明人请求不公开姓名
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一种基于多尺度分析的风电机风速预测优化方法
本发明公开了一种基于多尺度分析的风电机风速预测优化方法，其主要技术在于基于多尺度分析的原理，采用小波功率谱分析技术，提取风电机测量风速时间序列中隐含的显著周期序列并分离得到残差序列，采用基于粒子群算法优化的RBF神经网络...
杜杰彭丽霞孙泓川王雷陆金桂曹一家朱伟军曾刚刘丽珠
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基于PSO-GRNN风电场风电机缺损风速值填充方法
本发明公开了基于PSO-GRNN风电场风电机缺损风速值填充方法，依次进行风速数据相似性判定；确定GRNN填充子模型待优化参数集和评价此优化参数集的适应度函数；运用PSO算法优化待优化的参数，建立GRNN填充子模型；GRN...
杜杰彭丽霞刘玉宝曹一家陆金桂顾韵华潘林林刘月巍孙泓川顾云丽徐萌
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