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陈任

作品数:7 被引量:34H指数:2
供职机构:湘潭大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省教育厅重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 3篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 3篇电源
  • 3篇图像
  • 3篇网络
  • 3篇程控电源
  • 2篇数据采集
  • 2篇数据采集单元
  • 2篇自动化
  • 2篇自动化测试
  • 2篇网络接口
  • 2篇接口
  • 2篇OPC
  • 2篇车辆
  • 1篇电池
  • 1篇电池管理
  • 1篇电池管理系统
  • 1篇电磁铁
  • 1篇对称性
  • 1篇信号
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感图像

机构

  • 7篇湘潭大学
  • 1篇华南理工大学

作者

  • 7篇陈任
  • 5篇黄辉先
  • 3篇谭志飞
  • 3篇陈资滨
  • 3篇任科明
  • 3篇曾莎
  • 2篇毛美姣
  • 2篇谭媛
  • 1篇邓清勇
  • 1篇徐建闽
  • 1篇邝利丹
  • 1篇李凤姣

传媒

  • 2篇国土资源遥感
  • 1篇兵工自动化

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2011
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种基于OPC的电磁铁性能测试系统
本发明公开了一种基于OPC的电磁铁性能测试系统,包括数据采集单元、程控电源、核心控制板、控制PC和远程监控PC,数据采集单元输出端与核心控制板相连,程控电源分别与电磁铁、核心控制板相连,核心控制板通过串口总线与控制PC相...
黄辉先谭荣福谭志飞陈任陈资滨毛美姣任科明庞达凌曾莎
文献传递
基于Blackfin的锂电池管理系统被引量:2
2011年
针对目前锂电池管理系统的荷电状态(SOC)估算精度低、可扩展性差的问题,设计基于Blackfin数字信号处理器的电池管理系统。该系统实现了锂电池数据实时监测、剩余电量估计、通过CAN总线通信扩展多组锂电池、锂电池危险状态报警和自动保护等功能。在剩余电量估计算法上,提出一种遗传算法与蚂蚁算法相结合的GAAA算法优化BP神经网络的方法。实验结果表明:该算法比基于遗传算法的BP神经网络具有更高的SOC估算精度和更快的运算速度。
陈任邓清勇邝利丹李凤姣
关键词:电池管理系统荷电状态CAN总线蚂蚁算法BP神经网络
基于高分辨率卫星影像的车辆识别研究
随着社会经济的快速发展,城市道路交通问题越来越突出,使用智能交通系统科学的管理与规划道路交通网成为一个热点问题,而其中一个关键问题就是如何快速获取区域内的车流量信息。使用高分辨率卫星影像获取车辆信息,作为一种新兴的技术手...
陈任
关键词:卫星图像图像识别车辆监测图像处理
电磁铁电气性能测试装置
本发明公开了一种电磁铁电气性能测试装置,在测试台架装有气缸支架、凹形槽台、光纤传感器支架,在气缸支架装有气缸,在气缸在伸缩杆上装有压块,在光纤传感器支架上装有光纤传感器;光纤传感器连接电磁铁电气性能测试电路,所述的电磁铁...
黄辉先庞达凌谭志飞任科明谭荣福陈任曾莎陈资滨
文献传递
一种基于OPC的电磁铁性能测试系统
本发明公开了一种基于OPC的电磁铁性能测试系统,包括数据采集单元、程控电源、核心控制板、控制PC和远程监控PC,数据采集单元输出端与核心控制板相连,程控电源分别与电磁铁、核心控制板相连,核心控制板通过串口总线与控制PC相...
黄辉先谭荣福谭志飞陈任陈资滨毛美姣任科明庞达凌曾莎
基于改进Sobel算子的遥感图像道路边缘检测方法被引量:31
2016年
从遥感图像中提取道路边缘可以大量简化道路网的测绘与规划工作。传统边缘检测算子由于方向和模板尺寸的局限性,易造成检测结果中边缘点散乱、不连续或过多边缘点误判。基于道路边缘完整且连续的特点,针对传统检测效果并不理想的问题,提出了一种改进的Sobel算子,即5×5的8方向模板。从Sobel算子的基本原理出发,根据Pascal三角形理论推导出各方向的最优模板。研究表明,该算子不仅能较好地检测出更多方向上的边缘,而且能有效减少误判点,检测出的边缘线条更加平滑、完整,轮廓清晰且连续性好,尤其在弯曲道路检测中表现得更为突出,优于其他算子的检测效果。
谭媛黄辉先徐建闽陈任
关键词:遥感图像SOBEL算子
基于图像对称性的车辆遥感识别被引量:1
2016年
遥感图像中车辆俯视图像具有镜像对称的特点,会导致图像中存在重复的特征。针对这种情况,提出一种优化选取Haar-like特征进行车辆识别的方法。在检测窗口中,选取2类特征:在检测窗口上半部分提取所有的矩形特征;在原检测窗口中,只使用对称于窗口对称轴、且描述上下部分差异的矩形特征,该方法既能充分表达图像的信息,又减少了重复的特征。从训练样本的灰度图和饱和度图中提取这些特征,训练级联分类器,其中每一层采用适应性提升(adaptive boosting,Ada Boost)算法训练强分类器。实验结果表明,上述方法能大幅度降低特征数量,提高检测速度,同时具有很好的识别效果。
陈任黄辉先谭媛王程啸
关键词:车辆识别ADA
共1页<1>
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