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杨志强

作品数：6 被引量：0H指数：0
供职机构：北京交通大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 4篇列车
  • 3篇高速列车
  • 2篇电动
  • 2篇电动汽车
  • 2篇电机
  • 2篇电量消耗
  • 2篇续驶里程
  • 2篇数据库
  • 2篇汽车
  • 2篇牵引电机
  • 2篇里程
  • 2篇模型建立
  • 2篇基础数据库
  • 1篇动态调整模型
  • 1篇在线数据
  • 1篇制动
  • 1篇制动系
  • 1篇制动系统
  • 1篇制动系统故障
  • 1篇神经网

机构

  • 6篇北京交通大学

作者

  • 6篇杨志强
  • 4篇董宏辉
  • 2篇杨扬
  • 2篇宋媛媛
  • 2篇贾利民
  • 2篇姚恩建
  • 2篇秦勇
  • 1篇马浩
  • 1篇王卓

年份

  • 2篇2024
  • 2篇2023
  • 1篇2016
  • 1篇2013
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
电动汽车电量消耗因子模型建立及续驶里程估算方法
本发明公开了一种电动汽车电量消耗因子模型建立及续驶里程估算方法，该模型建立方法包括以下步骤：引入综合变量，基于预先得到的电动汽车瞬时速度与加速度，计算每秒的综合变量值，结合对应的每秒电量消耗率形成基础数据库；按照一定的时...
姚恩建杨扬宋媛媛杨志强
文献传递
电动汽车电量消耗因子模型建立及续驶里程估算方法
本发明公开了一种电动汽车电量消耗因子模型建立及续驶里程估算方法，该模型建立方法包括以下步骤：引入综合变量，基于预先得到的电动汽车瞬时速度与加速度，计算每秒的综合变量值，结合对应的每秒电量消耗率形成基础数据库；按照一定的时...
姚恩建杨扬宋媛媛杨志强
文献传递
基于Informer的高速列车制动系统故障预测方法
本发明提出了一种基于Informer的高速列车制动系统故障预测方法，通过皮尔森相关系数筛选与制动系统故障相关的列车状态变量，将变量数据标准化后，进行降维处理得到中间特征；构建基于改进的一维CNN的故障识别模型，Infor...
董宏辉吴忠强贾利民秦勇杨志强
一种基于在线学习的高速列车牵引电机温度预测方法
本发明公开一种基于在线学习的高速列车牵引电机温度预测方法。首先根据历史温度数据和列车工况数据建立并训练端到端的神经网络预测模型，然后在在线学习阶段，模型在每个时间步根据实时传感器数据预测目标温度数据，并结合预测误差和输入...
董宏辉马浩贾利民秦勇杨志强
一种基于孪生网络模型的高速列车牵引变流器故障诊断与预测方法
本发明公开了一种基于孪生网络模型的高速列车牵引变流器故障诊断与预测方法，使用孪生网络(Si ameseN Network)模型构建T‑Si am模型，使用时间卷积网络TCN模型与一维卷积网络1D‑CNN模型提取多传感器中...
董宏辉王卓满洁杨志强
基于自适应调节高速列车牵引电机安全状态在线预测方法
本发明公开了一种基于自适应调节高速列车牵引电机安全状态在线预测方法，分离线和在线两个阶段。在离线阶段，获取高速列车历史监测传感器数据，采用皮尔逊系数进行特征筛选与牵引电机温度相关的传感器数据并预处理；利用预处理数据对OD...
董宏辉杨志强王志鹏
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