丁文云
- 作品数：12 被引量：62H指数：4
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 一种采用组合桩施工的桩基加固结构
- 本实用新型涉及一种采用组合桩施工的桩基加固结构，属于基础工程技术领域。该结构包括组合桩、原桩基和承台，根据实际需求将组合桩安装在原桩基的周围，通过承台将组合桩和原桩基连接成整体，使两者共同承担荷载，提高加桩区域的承载力，...
- 汪尺曹净丁文云
- 文献传递
- 一种水库封闭防渗帷幕结构
- 本实用新型涉及一种水库封闭防渗帷幕结构，属于防护工程技术领域。该结构包括堤坝和坝基，坝基部分由上至下分为透水层、弱透水层和不透水层，还包括劈裂压浆泥墙、高喷板墙、高喷板墙孔和劈裂压浆孔，堤坝所有完全对称轴线最长的为坝体轴...
- 钱国伟曹净丁文云
- 文献传递
- 基于PSO-LSSVM模型的基坑变形时间序列预测被引量：23
- 2015年
- 现场量测获得的基坑变形资料蕴含了系统内部力学演化信息。针对基坑变形影响因素的复杂性、监测数据的高度非线性以及人工神经网络方法的过学习问题,利用粒子群(PSO)算法优选最小二乘支持向量机(LSSVM)参数,并结合相空间重构理论进行数据预处理,提出了一种基于PSO-LSSVM模型的基坑变形时间序列预测方法。利用该方法建立基坑变形预测模型应用于动态设计和信息化施工,对保证基坑安全具有重要意义。将该方法用于昆明某基坑工程的深层水平位移预测,不断利用基坑前期工况的最新实测数据建模,对后期工况变形量进行滚动预测,获得了令人满意的效果。
- 曹净丁文云赵党书宋志刚刘海明
- 关键词：基坑变形时间序列预测最小二乘支持向量机粒子群优化算法相空间重构
- 一种软岩强度测试针贯入装置及其使用方法
- 本发明公开了一种软岩强度测试针贯入装置及其使用方法，装置包括加载仓，用于通过电动机提供动力，驱动齿轮组带动螺纹杆向下/向上运动；贯入仓，用于带动贯入针入/出岩。方法包括：检查整个设备；启动智能数控装置；单手握住带凸点外壳...
- 董家兴杨润学郭永发赵毅然沈桢洛周伦顺殷洪波丁文云刘正初李贵民杨进京
- 一种设有钢管预应力混凝土连接前后排桩的双排桩结构
- 本实用新型涉及一种设有钢管预应力混凝土连接前后排桩的双排桩结构，属于属建筑基坑工程及边坡工程技术领域。本实用新型包括多组相互平行排列的前排桩和后排桩、冠梁Ⅰ、冠梁Ⅱ、连系梁、预应力钢绞线和钢管。前排桩和后排桩的桩顶分别设...
- 曹净丁文云赵党书
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- 基于PSO-LSSVM模型的基坑周边建筑倾斜预测被引量：5
- 2016年
- 针对基坑周边建筑倾斜变形影响因素的复杂性,以及监测数据的小样本和非线性特征,提出了一种基于PSO-LSSVM模型的基坑周边建筑倾斜的时间序列预测方法。采用相空间重构对基坑前期施工工况下的周边建筑沉降差时间序列进行重构,构建沉降差预测的学习样本输入到最小二乘支持向量机(LSSVM)中训练。利用粒子群算法(PSO)对LSSVM参数进行优化,获得最优预测模型,对后期工况施工期间的沉降差进行滚动预测,并代入公式计算得到未来倾斜变形值。将该方法用于昆明某基坑工程的周边建筑倾斜预测分析,取得了令人满意的预测结果。
- 曹净李文云赵党书宋志刚丁文云
- 关键词：基坑时间序列预测最小二乘支持向量机粒子群优化算法
- 一种软岩强度测试针贯入装置及其使用方法
- 本发明公开了一种软岩强度测试针贯入装置及其使用方法，装置包括加载仓，用于通过电动机提供动力，驱动齿轮组带动螺纹杆向下/向上运动；贯入仓，用于带动贯入针入/出岩。方法包括：检查整个设备；启动智能数控装置；单手握住带凸点外壳...
- 董家兴杨润学郭永发赵毅然沈桢洛周伦顺殷洪波丁文云刘正初李贵民杨进京
- 文献传递
- 基于LSSVM-ARMA模型的基坑变形时间序列预测
- 如何准确预测和控制基坑变形是基坑工程的一个难点，提出了一种基于小波变换、粒子群优化的最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)和自回归移动平均模型(ARMA)的基坑变形时间序列预测方法。首先，利用小波变换将基坑变形时间序列...
- 曹净丁文云赵党书宋志刚刘海明
- 关键词：基坑变形时间序列预测小波变换PSO-LSSVMARMA模型
- 基于LS-SVM响应面法的基坑支护结构优化设计被引量：5
- 2014年
- 由于受安全性和经济性的双重指标要求,基坑支护结构优化设计一直是基坑工程中的研究重点之一.本文结合均匀试验设计(UD)和粒子群算法优化的最小二乘支持向量机(PSOLSSVM),提出了一种基于LS-SVM响应面法的基坑支护结构优化设计方法.其中,以工程量为优化目标,以安全系数作为约束条件,首先通过UD和有限元计算高效构造学习样本,然后利用PSO-LSSVM模型的高度非线性映射能力建立学习样本响应面,并预测由Monte-Carlo模拟生成的多组随机样本结果,最后从中筛选满足全部约束条件的且目标函数值最小的样本作为优化设计最优解.通过算例分析表明,该方法优化效果明显,且具有较好的效率和精度.
- 曹净丁文云赵党书宋志刚桂跃
- 关键词：基坑支护结构响应面法LS-SVMPSO优化设计
- 基于LSSVM-ARMA模型的复合地基沉降时间序列预测被引量：4
- 2016年
- 复合地基工后沉降对于建筑物的设计和安全具有重要意义,针对进行长期沉降观测检验需要耗费较多资源的问题,提出了一种基于小波变换、粒子群优化的最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)和ARMA模型的地基沉降时间序列预测方法。利用小波变换将地基沉降实测序列分解重构为趋势时间序列和随机时间序列,并分别建立PSO-LSSVM模型和ARMA模型对2个子序列进行预测分析,最后将其预测值求和作为最终预测结果。将该方法用于新疆某项目的复合地基工后沉降预测,利用工程前期实测数据建模预测后期沉降量,取得了令人满意的结果。
- 曹净丁文云赵党书宋志刚刘海明
- 关键词：地基沉降时间序列预测ARMA
