柴伟
- 作品数：7 被引量：7H指数：1
- 供职机构：北京工业大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程文化科学更多>>
- 污水处理出水BOD区间预测建模被引量：7
- 2018年
- 生化需氧量(BOD)是评价水质的重要指标,也是污水处理过程中直接控制的参数.为了提高污水处理质量,需要寻找BOD的有效测量方法.本文给出一种新的BOD软测量方法,可以实现其保证估计.采用主元分析方法选取BOD预测的主要辅助变量.利用径向基函数神经网络的逼近能力,将其用于污水处理出水BOD软测量建模.径向基函数神经网络的中心被确定之后,考虑到建模误差有界,使用参数线性集员辨识算法得到网络输出权值的集合描述.在污水处理系统运行过程中,所建立好的软测量模型可以预测出水BOD的上下界.此外,建立多个软测量模型,并将多模型测量结果进行融合以降低单一模型所给结果的保守性.实验结果表明本文方法的有效性.
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- 关键词：软测量污水处理径向基函数神经网络集员辨识区间预测
- 一种基于迭代ADP算法的污水处理最优控制方法
- 一种基于迭代ADP算法的污水处理最优控制方法针对污水处理过程(Wastewater treatment process,WWTP)溶解氧浓度和硝态氮浓度的控制问题。该策略中无需知道污水处理过程的非线性动力学模型，只需系统...
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- 文献传递
- 基于贝叶斯正则化的深度学习网络图像识别方法
- 基于贝叶斯正则化的深度学习网络图像识别方法属于人工智能和机器学习领域。深度信念网络越来越多的在数字检测及图像识别领域发挥重要作用。为了解决该网络在训练过程中的过拟合问题，本文基于网络的稀疏特性及连接权值的变化，提出一种基...
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- 污水处理出水TP区间预测方法
- 本发明涉及污水处理出水TP区间预测方法，利用集员辨识和神经网络相结合的思想基于采集到的数据进行建模，并给出输出变量出水TP的区间估计。本方法有两个部分：利用RBF神经网络对输入输出数据进行建模以及采用参数线性集员辨识算法...
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- 文献传递
- 一种基于迭代ADP算法的污水处理最优控制方法
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- 文献传递
- 一种快速测量半导体器件电学参数温度变化系数的方法和装置
- 一种快速测量半导体器件电学参数温度变化系数的方法和装置，属于半导体器件电学和热学测量技术领域。所述方法包括：快速拉升半导体器件环境温度，并随时间快速线性上升。同时采集线性升高的环境温度和器件温敏参数值随时间变化。当测量温...
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