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陈虞君

作品数:2 被引量:26H指数:1
供职机构:北京航空航天大学更多>>
发文基金:深圳市基础研究计划项目国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇智慧城市
  • 2篇城市
  • 1篇多模式
  • 1篇时延
  • 1篇数据关系
  • 1篇数据融合
  • 1篇数据融合模型
  • 1篇互联
  • 1篇关系网
  • 1篇MICROS
  • 1篇传播时延
  • 1篇传递性
  • 1篇大数据

机构

  • 2篇北京航空航天...
  • 1篇深圳北航新兴...

作者

  • 2篇熊璋
  • 2篇蒲菊华
  • 2篇陈虞君
  • 1篇杜博文
  • 1篇吕卫锋
  • 1篇张义

传媒

  • 1篇北京航空航天...

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
智慧城市多模式数据融合模型被引量:26
2016年
随着云计算和大数据等技术的发展及城市发展的迫切需求,智慧城市已成为近年来国内外研究的热点之一。随着城市中摄像头、监测传感器等采集设备数量的增加,城市数据种类也越来越多。所获取的城市数据具有多源、异构、时变、高维等多模式特性。如何让这些多模式的城市数据关联起来,实现它们的互通互联,挖掘出更丰富多样的信息,从而能更好地指导智慧城市的构建,是本领域的难点。本文提出了一个城市多模式数据融合模型,即多模式互联生长(MICROS)模型,并从3个层面对该模型进行了描述。首先,针对多模式数据的特点,重点描述了多模式数据多源、异构、时变、高维等特点。其次,针对多模式数据的特点,自底向上构建实现针对多模式数据的融合过程的3层基础模型,分别是服务信息描述模型、元数据模型和数据互联模型。最后,在这3层模型的基础上,本文提出了一个适用于智慧城市建设的多模式数据融合模型。
张义陈虞君杜博文蒲菊华熊璋
关键词:智慧城市数据融合
一种智慧城市中大数据关联关系的表示方法
本发明公开了一种智慧城市中大数据关联关系的表示方法,该方法利用数据关系的传递性,在满足关系传递约束的条件下,将部分间接数据关系转化为直接数据关系,提高数据对变化的响应速度。在数据关系图中,一些数据关系能够在多个数据之间实...
蒲菊华王元宏陈虞君熊璋吕卫锋
文献传递
共1页<1>
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