韩延
- 作品数：14 被引量：114H指数：7
- 供职机构：重庆大学更多>>
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- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术航空宇航科学技术电气工程更多>>
- 一种基于力失衡驱动的二维平面悬浮运动的装置和方法
- 本发明公开了一种基于力失衡驱动的二维平面悬浮运动方法与装置，涉及磁悬浮技术领域，该方法在外磁场驱动基础上，通过位置传感器检测浮子二维平面位置信号确定浮子位置；电流传感器反馈电磁驱动器励磁绕组电流信息，结合PID控制算法自...
- 谭杰汤宝平韩延
- FT细化校正阶次全息谱分析方法被引量：1
- 2014年
- 针对变转速下阶次全息谱分析精度不高问题,提出FT细化校正阶次全息谱分析方法。用基于三次样条插值的阶次跟踪对转子时域非平稳信号进行等角度重采样获得角域平稳信号;用FT细化校正法精确计算出各阶次幅值及相位信息,由幅值、相位信息求出阶次全息谱参数;据计算结果获得阶次全息谱图。通过仿真及转子实验台信号分析表明,该方法能精确获得阶次全息谱图,且能准确根据FT细化校正阶次全息谱图判断旋转机械转子的故障种类。
- 汪华平汤宝平韩延秦毅QIN Yi
- 关键词：非平稳阶次跟踪
- 风电机组传动系统网络化状态监测与故障诊断系统设计被引量：18
- 2015年
- 针对现有风电机组监测系统无法对其传动系统早期故障进行有效诊断的问题,研发了一套基于B/S和C/S混合架构的风电机组传动系统网络化状态监测与故障诊断系统。根据应用需求设计了风电机组传动系统状态监测和故障诊断系统、整体框架和功能模块;结合数据采集设备,基于.ENT和SQL Server平台研发了风电机组传动系统状态监测和故障诊断系统,包括网络化数据采集、远程状态监测、信号分析、故障诊断和数据库服务器等模块。该系统成功应用于某风场风电机组传动系统状态监测和故障诊断。
- 马婧华汤宝平韩延
- 关键词：故障诊断风电机组传动系统网络化
- 风电机组传动系统振动监测研究进展被引量：19
- 2017年
- 振动监测是当前风电机组传动系统状态监测的主要手段。首先,分析了风电机组传动系统振动监测策略和各部件振动特征提取流程,重点介绍了边频带能量因子、阶次谱边频带能量比等振动特征趋势指标;然后,分析指出解决现役风电机组因传动系统故障导致巨大经济损失的关键是进行风电机组传动系统早期故障预示,重点介绍了泛化流形学习的风电机组传动系统早期故障预示方法;最后,从系统架构、数据采集配置及监测分析方法等方面分析了现有的风电机组传动系统振动监测系统的功能与特点,指出了基于多源信息融合的大数据预测分析与智能维护将是风电机组健康管理的重要发展趋势。
- 汤宝平罗雷邓蕾韩延
- 关键词：特征提取大数据
- 基于自编码器和门限循环单元神经网络的滚动轴承退化趋势预测被引量：14
- 2020年
- 针对现有滚动轴承性能退化趋势预测方法存在退化指标选取困难、预测精度较低的问题,提出基于自编码器和门限循环单元神经网络的滚动轴承退化趋势预测方法。首先,构建轴承振动信号混合域高维特征集,采用指标综合评价值初步筛选敏感性高、趋势性好的性能退化指标;然后,利用自编码器融合高维特征集,消除混合域特征之间的冗余信息;在此基础上,将融合后的特征输入门限循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络模型以完成滚动轴承退化趋势预测。试验结果表明,所提方法能获得更加准确的滚动轴承退化趋势预测结果。
- 王鹏邓蕾汤宝平韩延
- 关键词：滚动轴承
- 基于ICA包络增强MEMD的滚动轴承故障诊断被引量：8
- 2021年
- 针对多元经验模态分解(MEMD)存在模态混叠、带内噪声干扰导致轴承故障特征信息微弱难提取问题,提出了基于独立分量分析(ICA)包络增强MEMD的滚动轴承故障诊断。采用MEMD对多通道信号进行自适应分解,依据峭度和相关系数选取包含故障信息的本征模态函数(IMF);对所选取IMF分量的包络信号进行ICA分析,抑制模态混叠和削弱带内噪声;选取峭度最大的独立分量包络进行频谱分析,判断滚动轴承的运行状况。实测信号结果表明:ICA包络增强MEMD后包络谱中可以清楚地看到前6阶故障频率,故障特征频率误差小于1 Hz,其他方法只能看到2~3阶,且干扰频率成分较多。
- 李红贤韩延吴敬涛汤宝平
- 关键词：独立分量分析滚动轴承
- 基于时频融合和注意力机制的深度学习行星齿轮箱故障诊断方法被引量：35
- 2019年
- 针对行星齿轮箱振动信号频率成分复杂和时变性强的问题,提出了基于时频融合和注意力机制的深度学习行星齿轮箱故障诊断方法。首先,采用小波包分解将原始振动信号分解到频带和时间两个维度作为输入数据;然后,使用卷积神经网络融合数据的频带特征,使用双向门控循环单元融合时序特征;接着采用注意力结构对不同时间点的特征自适应地进行动态加权融合;最后通过分类器进行识别,实现行星齿轮箱的端对端故障诊断。实验表明,该方法对比现有的深度学习故障诊断模型具有更高准确率,能够对行星齿轮箱多种健康状态进行准确地诊断。
- 孔子迁邓蕾汤宝平韩延
- 关键词：行星齿轮箱故障诊断
- 融合失效样本与截尾样本的滚动轴承寿命预测被引量：6
- 2017年
- 针对常规寿命预测方法依赖于失效样本、无法有效利用截尾样本的局限性,提出一种融合失效样本和截尾样本的滚动轴承寿命预测方法。基于函数型主成分分析方法对反映轴承退化的特征量建立趋势模型,将各特征量分解为均值、特征向量和主成分得分向量;通过最小化截尾样本与失效样本主成分得分向量间的相似性指标估计各截尾样本最优寿命值;基于特征量趋势模型估计各样本全寿命阶段内特征值,生成训练数据;采用最小二乘支持向量机建立预测模型用于轴承寿命估计。滚动轴承寿命预测试验表明该方法能利用截尾样本提高寿命预测精度,且对一定程度的数据缺失具有鲁棒性。
- 张焱汤宝平韩延陈天毅
- 关键词：截尾样本轴承
- 风电机组传动系统网络化监测诊断系统设计
- 风能作为一种无污染的可再生能源，已成为世界各国争相发展的领域之一。随着风电机组数量和容量的不断增加，风力发电已形成一种新型产业。但风电机组在变载荷、大温差、风速不稳定等恶劣条件下容易出现故障，尤其是主轴、齿轮箱等传动部件...
- 韩延
- 关键词：风电机组传动系统交变载荷故障诊断
- 文献传递
- 基于增强熵权峭度图的滚动轴承最优频带解调的故障诊断被引量：7
- 2019年
- 针对采用峭度指标选取滚动轴承最优共振解调频带时存在精确性差和易受随机冲击干扰的不足,提出了基于增强熵权峭度图的滚动轴承最优频带解调的故障诊断。首先,选取峭度指标、变异系数、裕度指标和平滑因子等评价指标分别从不同角度表征故障轴承瞬态冲击特征,增强在实际监测的运行环境中单指标抗干扰鲁棒性差的缺陷;其次,采用熵权法对多个评价指标计算综合属性客观权重,为了增强轴承瞬态冲击表征和抑制其它信息干扰,对评价指标值进行增强处理并融合形成新评价指标,以精确选取共振解调中心和带宽;最后,采用1/3-二叉树策略生成的增强熵权峭度图自适应识别故障轴承最优解调频带。通过实测信号和仿真信号测试分析,并与快速峭度图在不同干扰下对比表明,该方法可以更为精准的识别轴承共振频带及具有更高的鲁棒性。
- 李红贤汤宝平韩延邓蕾
- 关键词：滚动轴承熵权法故障诊断
