针对区域洪水灾害恢复力评价方法较为薄弱及其驱动机制不明的问题,构建自然、经济、社会和技术4个维度的洪水灾害恢复力评价指标体系,建立秃鹰搜索算法改进投影寻踪模型(Projection Pursuit Model Based on Bald Eagle Search Optimization Algorithm,BES-PP)。基于此,利用BES-PP模型对佳木斯市2003-2020年的洪水灾害恢复力进行评估。结果显示:佳木斯市的恢复力水平可分为3个阶段,第一阶段(2003-2006年)恢复力平稳上升但是水平较低,第二阶段(2007-2013年)恢复力水平出现明显波动,第三阶段(2014-2020年)恢复力快速上升并最终达到较高水平。为分析其驱动机制,利用BES-PP模型对各个指标的权重进行分析,结果发现经济维和自然维权重分别达到1.21168和0.93242,其平均权重分别达到0.30292和0.31081,远高于社会维和技术维。表明自然维和经济维的指标对洪水灾害恢复力具有较高程度的影响,应当重视自然及经济因素在规避洪水灾害中的重要作用。为验证BES-PP模型性能,引入了黏菌优化算法改进投影寻踪模型(Projection Pursuit Model Based on Slime Mould Algorithm,SMA-PP)和鲸鱼优化算法改进投影寻踪模型(Projection Pursuit Model Based on Whale Optimization Algorithm,WOA-PP)进行对比分析。结果显示:BES-PP模型在性能上具有较为明显的优势。此外,采用序号总和理论分析BES-PP、SMA-PP和WOA-PP的评价结果发现,BES-PP模型的评价结果更具合理性。研究成果为佳木斯市防灾减灾能力提升提供了科学依据,同时也为灾害恢复力评估提供了一些有价值的信息。
