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李彬

作品数:5 被引量:42H指数:5
供职机构:河海大学物联网工程学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇光伏
  • 3篇占空比
  • 3篇最大功率
  • 3篇最大功率点跟...
  • 3篇功率
  • 3篇大功率
  • 3篇最大功率点
  • 3篇功率点
  • 2篇电池
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇光伏发电
  • 2篇发电
  • 1篇电池板
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇鱼群算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇气象

机构

  • 5篇河海大学
  • 1篇山东电力工程...

作者

  • 5篇李彬
  • 4篇薛云灿
  • 3篇王思睿
  • 2篇邓立华
  • 1篇刘瑞阳
  • 1篇蔡昌春
  • 1篇陈俊风
  • 1篇杨启文
  • 1篇顾菁

传媒

  • 1篇热力发电
  • 1篇自动化技术与...
  • 1篇微处理机
  • 1篇陕西电力
  • 1篇电网与清洁能...

年份

  • 3篇2016
  • 2篇2015
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于自适应模糊PID控制的最大功率点跟踪技术研究被引量:7
2015年
通过对光伏电池数学模型和输出特性的研究,针对传统扰动观察法在跟踪后期易产生功率振荡的现象,提出一种自适应模糊PID控制的最大功率点跟踪方法。论述了该方法的跟踪原理、控制器的结构和参数的确定,并通过Matlab/Simulink平台建立了以占空比步长为直接控制量的最大功率点跟踪模型。试验结果表明,该控制方法能迅速感知外界环境变化,并能快速准确地跟踪到最大功率点,且在最大功率点附近不会产生功率振荡的现象,有效地提高了光伏电池的发电效率,实现了快速性和精确性的兼备,是一种较为理想的跟踪方法。
李彬薛云灿王思睿邓立华
关键词:光伏电池自适应模糊PID控制最大功率点跟踪占空比
基于BP神经网络的光伏发电预测模型设计被引量:12
2016年
结合历史发电量和气象数据分析了影响光伏系统发电功率的各项因素,针对传统光伏发电预测模型预测精度不高的问题,加入了电池板温度信息作为光伏发电预测模型的输入参考量;针对传统BP神经网络易陷入局部极值的缺陷,提出了基于改进学习率和权值的弹性自适应规则的BP神经网络。采用光伏监控系统历史发电量和气象数据建立了弹性自适应BP神经网络预测模型,对训练好的模型进行了测试和评估。预测结果表明,该预测方法较好地解决了传统BP算法易陷入局部极值的问题,提高了系统预测结果精度。
王思睿薛云灿李彬邓立华顾菁
关键词:BP神经网络气象数据局部极值
基于功率二次微分的光伏系统改进MPPT算法研究被引量:5
2015年
提出了一种基于功率二次微分的改进最大功率点跟踪(MPPT)算法(简称PQD-MPPT算法)。算法在系统启动时采用恒定占空比启动,并给出了恒定占空比的求解公式,提出了根据功率变化量来调整跟踪步长的方法,当功率变化较大时,采用自适应大步长以使系统快速跟踪到最大功率点附近,反之较小时,根据功率对占空比的二次微分值的正负进一步划分跟踪区域:即当功率二次微分值为正时,采用固定大步长以使系统快速跟踪到最大功率点附近;当功率二次微分值为负时,采用自适应小步长以使系统能够稳定工作在最大功率点处。实验结果表明,与现有变步长MPPT算法相比,该算法具有良好的跟踪性能。
薛云灿李彬王思睿蔡昌春
关键词:光伏系统自适应变步长最大功率点跟踪占空比
群体智能在旅行商问题中的应用综述被引量:11
2016年
旅行商问题是一个NP-hard问题。作为一类生物启发式最优化方法 ,群体智能优化为NP-hard问题提供了全新的求解方案。文章介绍了五种群智能优化算法的仿生原理和算法模型,综述了五种算法在求解旅行商方面的优缺点及其改进措施,并给出了算法在性能改善方面的建议。
杨启文阮姗娜陈俊风李彬
关键词:旅行商问题蚁群算法鱼群算法混合蛙跳算法人工蜂群算法
光伏发电系统模糊分段变步长算法最大功率点跟踪策略被引量:7
2016年
针对光伏发电系统在外界环境突变时最大功率点跟踪(MPPT)调整时间过长的缺陷,提出在分段变步长算法的基础上引入模糊控制的模糊分段变步长算法。该算法以占空比为直接控制量,当光伏发电系统功率变化值较大时采用模糊控制使系统工作点迅速跟踪到最大功率点(MPP)附近;反之则通过功率二次微分值的正、负确定跟踪步长,若二次微分值为正,则采用大步长进行快速跟踪,为负则采用分段步长使系统工作快速稳定地达到MPP处。通过仿真实验对比日照强度发生突变时,分别采用分段变步长算法和模糊变步长算法的MPPT效果。结果表明:当外界环境发生突变时,模糊分段变步长算法不会在MPP周围产生功率振荡,在调整时间和稳定性上明显优于分段变步长算法,实现了光伏发电系统快速性和稳定性的统一。
刘瑞阳薛云灿冯宝玥李彬
关键词:光伏发电最大功率点跟踪占空比
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