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郭莉敏

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：南京信息工程大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇隐式
  • 2篇用户
  • 2篇用户兴趣
  • 2篇时间信息
  • 1篇得分
  • 1篇信任
  • 1篇信任度
  • 1篇社交
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇时间函数
  • 1篇推荐系统
  • 1篇权重函数
  • 1篇网络
  • 1篇显式
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤算法
  • 1篇目标用户

机构

  • 3篇南京信息工程...

作者

  • 3篇郭莉敏
  • 2篇曹杰
  • 2篇唐美丽
  • 2篇马廷淮
  • 2篇薛羽
  • 2篇钟水明

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2016
  • 1篇2015
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于时间信息的适应用户兴趣变化的动态推荐方法
本发明涉及一种基于时间信息的适应用户兴趣变化的动态推荐方法，包括：构建用户-物品的显式评分矩阵；构建用户-物品的隐式评分矩阵；构建用户-物品综合评分矩阵；计算两两用户之间的相似性；获取与目标用户相似度靠前的K位用户作为目...
马廷淮郭莉敏唐美丽曹杰钟水明薛羽
文献传递
基于时间信息的适应用户兴趣变化的动态推荐方法
本发明涉及一种基于时间信息的适应用户兴趣变化的动态推荐方法，包括：构建用户‑物品的显式评分矩阵；构建用户‑物品的隐式评分矩阵；构建用户‑物品综合评分矩阵；计算两两用户之间的相似性；获取与目标用户相似度靠前的K位用户作为目...
马廷淮郭莉敏唐美丽曹杰钟水明薛羽
文献传递
基于时间感知和社交网络信任度的协同过滤算法研究
随着互联网的迅速发展，推荐系统已经广泛地应用在电影、音乐以及电子商务网站等众多领域中。协同过滤算法是推荐系统中最为流行的技术，在互联网的众多领域发挥着核心作用。它能够根据用户的历史评分数据搜索相似的用户或物品，然后进行评...
郭莉敏
关键词：推荐系统协同过滤算法社交网络信任度
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