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魏亚洲

作品数:3 被引量:2H指数:1
供职机构:天津大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇RDF数据
  • 2篇语义索引
  • 2篇索引
  • 2篇查询
  • 1篇语义
  • 1篇语义关系
  • 1篇数据查询
  • 1篇数据语义
  • 1篇前缀
  • 1篇前缀编码
  • 1篇RDF
  • 1篇RESOUR...
  • 1篇DESCRI...
  • 1篇FRAMEW...
  • 1篇INDEX
  • 1篇查询效率
  • 1篇持久化

机构

  • 3篇天津大学

作者

  • 3篇魏亚洲
  • 2篇冯志勇
  • 2篇饶国政
  • 1篇王鑫
  • 1篇王鑫

传媒

  • 1篇武汉大学学报...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
面向大规模RDF数据的高效语义索引的构建方法
本发明公开了一种面向大规模RDF数据的高效语义索引的构建方法,包括以下步骤:步骤1.配置开源分布式RDF数据库,作为存储RDF数据的持久化数据库;步骤2.区分RDF数据库中的TBox数据和ABox数据;步骤3.生成TBo...
魏亚洲冯志勇王鑫饶国政
文献传递
S-Index:一种面向大规模RDF数据的高效率语义索引方案被引量:2
2015年
大规模RDF数据的高效查询和推理是语义Web研究中关键问题.通过研究RDFS推理规则,结合ORDPATH编码机制,提出了一种新的大规模RDF数据的索引构建方案——S-Index.S-Index的一个显著特点是,通过对RDF数据的查询即可得到RDFS蕴含知识,实现了离线推理.对RDF数据中的ABox和TBox进行区分,通过ORDPATH编码,分别构建TBox中的Class和Property子父关系,以及domain和range关系的语义信息.将构建的语义编码信息持久化到RDF三元组索引中,使得三元组索引承载有语义信息,也即构成语义索引并最终持久化到底层数据库.设计并进行了一系列实验,对比了语义索引与一般索引在存储和查询时的性能.实验结果表明,S-Index语义索引在没有给不支持语义的传统RDF索引增加显著额外负担和开销的情况下,获得了在查询时对推理的有效支持.
魏亚洲王鑫冯志勇饶国政
关键词:DESCRIPTION
面向大规模RDF数据的高效率语义索引关键技术研究
随着语义Web领域的发展,各个领域按照语义Web的数据格式发布的数据逐年呈几何级爆炸性增长。Linked Open Data上的RDF数据条数已经达到百亿级规模。针对RDF数据主要有查询和推理两类工作。高效的查询工作依赖...
魏亚洲
关键词:RDF数据语义索引数据查询
文献传递
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