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一种运动想象脑电信号的特征提取方法: 本发明涉及一种运动想象脑电信号的特征提取方法。所述方法首先将采集到的脑电信号进行预处理，然后对每导信号进行经验模态分解(EMD)，得到多阶的固有模态函数(IMF)信号，接着选取相同阶数的IMF信号作为新的信号，通过共同空...; 李明爱郭硕达田晓霞杨金福罗新勇张梦徐金凤; 文献传递

基于小波包和LSTM型RNN神经网络的脑电识别方法: 基于小波包和LSTM型RNN神经网络的脑电识别方法，属于生物信息技术领域。具体包括：首先，利用平均功率谱法分析脑电信号的时域特性，确定有效的时域范围。其次，对脑电信号进行小波包分解，基于改进的距离准则获取小波包最优子空间...; 李明爱张梦罗新勇杨金福

基于MI-BCI的上肢在线运动康复原型系统被引量：6: 2017年; 目的为实现单侧肢体运动想象与实际运动康复的身体部位及运动模式的一致化,进一步改善康复效果,本文设计了一种基于MI-BCI的上肢在线运动功能康复原型系统。方法该系统主要包括以g.MOBIlab脑电仪为核心的运动想象脑电信号(motor imagery electroencephalogram,MI-EEG)实时采集模块、在线处理模块及机械手臂控制模块等几部分。利用MATLAB和C语言混合编程及多线程技术完成对MI-EEG的实时采集、眼电伪迹去除、特征提取与分类,基于ARM9的S3C2440A微处理器设计机械手臂控制系统,控制模块与PC机间采用基于请求响应模式的通信协议,用手臂伸/屈MI-EEG的分类结果实现对机械手臂伸/屈同运动模式的实时控制。结果对5名受试者进行实际测试,对手臂伸/屈MI-EEG的平均识别率为76.75%,验证了系统的实用性。结论本系统具有良好的自适应性和实时性,为研制出更加自然、可临床应用的上肢运动康复系统奠定了基础。; 李明爱罗新勇崔燕杨金福; 关键词：上肢脑机接口

基于小波包和LSTM型RNN神经网络的脑电识别方法: 基于小波包和LSTM型RNN神经网络的脑电识别方法，属于生物信息技术领域。具体包括：首先，利用平均功率谱法分析脑电信号的时域特性，确定有效的时域范围。其次，对脑电信号进行小波包分解，基于改进的距离准则获取小波包最优子空间...; 李明爱张梦罗新勇杨金福; 文献传递

基于流形学习的脑电特征提取方法及应用: 人在受到外界刺激或者进行主动思维活动时，脑神经细胞在大脑皮层会产生具有特异性、节律性的脑电信号。这种生物电信号不仅包含了大量生理或疾病信息，而且与人的意识状态具有紧密的相关性。能否准确提取和正确解读运动想象(Motor ...; 罗新勇; 关键词：脑电信号特征提取数据挖掘流形学习

一种运动想象脑电信号的特征提取方法: 本发明涉及一种运动想象脑电信号的特征提取方法。所述方法首先将采集到的脑电信号进行预处理，然后对每导信号进行经验模态分解(EMD)，得到多阶的固有模态函数(IMF)信号，接着选取相同阶数的IMF信号作为新的信号，通过共同空...; 李明爱郭硕达田晓霞杨金福罗新勇张梦徐金凤; 文献传递

基于DWT和Parametric t-SNE的运动想象脑电信号的特征提取方法: 基于DWT和Parametric t?SNE的运动想象脑电信号的特征提取方法，首先，使用Wigner?Ville分布和功率谱确定脑电特征的有效时、频范围，然后对于特定时间段与频率段的脑电信号进行三层离散小波分解，通过计算...; 李明爱罗新勇徐金凤杨金福孙炎珺; 文献传递

基于DWT和Parametric t-SNE的运动想象脑电信号的特征提取方法: 基于DWT和Parametric t‑SNE的运动想象脑电信号的特征提取方法，首先，使用Wigner‑Ville分布和功率谱确定脑电特征的有效时、频范围，然后对于特定时间段与频率段的脑电信号进行三层离散小波分解，通过计算...; 李明爱罗新勇徐金凤杨金福孙炎珺; 文献传递

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罗新勇