张兆娟
- 作品数：20 被引量：160H指数：4
- 供职机构：浙江工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- Spark框架下分布式深度学习的量子优化调参方法
- Spark框架下分布式深度学习的量子优化调参方法，采集数据并进行预处理和分组，确定生成对抗网络结构参数：初步构建深度神经网络，设定包括层数、各层节点数、权重和学习率，Spark主节点将参数信息广播给从节点，通过数据并行的...
- 王万良张兆娟郑建炜高楠赵燕伟吴菲骆俊锦
- 文献传递
- 基于云平台的智能家居柔性负荷控制框架系统
- 基于云平台的智能家居柔性负荷控制框架系统，通过预处理单元接收来自用户的控制信息，通过智能柔性负荷控制任务生成单元利用储存在云数据单元的外部环境数据、智能传感器信息以及用户用电特征模型，产生对家电设备的柔性负荷控制任务，并...
- 王万良王超超张兆娟李卓蓉鞠振宇杨小涵赵燕伟
- 文献传递
- 一种基于回收替换的覆盖空洞消除方法
- 一种基于回收替换的覆盖空洞消除方法包括以下步骤：在N个节点随机部署后，采用网格法计算覆盖度，能量覆盖密度，空洞数和冗余节点数；计算移动机器人携带的节点数；根据距离空洞最近的冗余节点修补空洞的原则，移动机器人回收替换路径计...
- 范兴刚林星星张兆娟王恒
- 文献传递
- 基于人工智能技术的大数据分析方法研究进展被引量：135
- 2019年
- 人工智能、大数据、云计算、物联网等信息技术为推动集成制造快速发展提供了关键技术手段。近年来,采用人工智能技术进行大数据分析取得了突破性进展。系统总结了基于人工智能技术的大数据分析方法的最新研究进展。从大数据的聚类、关联分析、分类和预测4个主要的数据挖掘任务出发,分析了大数据环境下机器学习的研究现状;针对深度学习这一热点,总结了基于MapReduce、Spark的分布式深度学习实现,以及面向大数据分析的深度学习算法改进相关研究;从群智能、进化算法两方面梳理了基于计算智能的大数据分析相关研究;针对大数据平台,特别对大数据分析和深度学习集成框架进行了归纳,介绍了大数据机器学习系统和算法库;分析了大数据分析中人工智能技术面临的主要挑战,并提出了进一步的研究方向。
- 王万良张兆娟高楠赵燕伟
- 关键词：大数据人工智能
- 一种基于回收替换的覆盖空洞消除方法
- 一种基于回收替换的覆盖空洞消除方法包括以下步骤：在N个节点随机部署后，采用网格法计算覆盖度，能量覆盖密度，空洞数和冗余节点数；计算移动机器人携带的节点数；根据距离空洞最近的冗余节点修补空洞的原则，移动机器人回收替换路径计...
- 范兴刚林星星张兆娟王恒
- 一种基于对抗生成网络的流速监测实现方法
- 一种基于对抗生成网络的流速监测实现方法，包括以下步骤：(1)水流图像预处理；(2)基于对抗生成网络进行图像分类；(3)流速测定：将图像分类结果与流速区间进行一一对应；(4)状态分析：当监测到水流速度超出预设阈值时发出状态...
- 王万良李卓蓉杨胜兰邱虹张兆娟
- 文献传递
- 适应度二次选择的QPSO和SA协同搜索大规模离散优化算法被引量：2
- 2020年
- 针对大规模离散工程优化问题,提出一种改进的离散量子粒子群优化算法(IDQPSO-SA)。首先,提出一种适应度的二次选择更新平均最优位置策略,使QPSO能够适用离散空间的优化问题。其次,引入二次切割与连接(DCJ)排序策略加速搜索进程。最后,在QPSO并行搜索基础上,引进模拟退火(SA)的概率突跳性,协同进行全局搜索。在大规模、高维离散工程优化问题上进行了测试,并同已有算法进行比较,结果表明,IDQPSO-SA进一步提高了面向大规模离散优化问题时的搜索效率,并有效提升了算法的性能。
- 张兆娟王万良唐继军
- 关键词：量子粒子群模拟退火离散优化
- 面向大数据分析的分布式量子粒子群优化算法研究
- 在大数据时代，数据规模和复杂性日益增加。尤其对于异地存储的数据，难度越来越大。现实应用中的优化问题给传统的优化算法带来了新的挑战。因为传统优化算法在有限时间内很难找到全局最优解、计算成本昂贵、甚至在面对大规模分布式数据时...
- 张兆娟
- 关键词：大数据量子粒子群优化算法进化树
- 自动确定聚类中心的用户影评密度峰值聚类方法
- 自动确定聚类中心的用户影评密度峰值聚类方法，包括：步骤1.读取用户影视评分数据文件中的数据集；步骤2.计算两个用户之间的相似度；步骤3.初始化截断距离d<Sub>c</Sub>；步骤4.影评用户i的局部密度ρi计算；步骤...
- 王万良吕闯高楠赵燕伟张兆娟
- 文献传递
- 一种基于多传感器概率感知模型的覆盖空洞消除方法
- 一种基于多传感器概率感知模型的覆盖空洞消除方法包括以下步骤：在节点随机部署后，先采用网格法进行覆盖空洞检测。如果在多传感器概率感知模型下，网格联合感知概率大于90%，此网格完全覆盖，否则此网格没有被覆盖，连续的未被覆盖的...
- 范兴刚王恒林星星张兆娟
- 文献传递
