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严加勇

作品数:6 被引量:0H指数:0
供职机构:上海理工大学更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 5篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 4篇图像
  • 2篇血管
  • 2篇血管内超声
  • 2篇血管内膜
  • 2篇梯度图像
  • 2篇图像组
  • 2篇腔内
  • 2篇全景
  • 2篇全景图
  • 2篇全景图像
  • 2篇种子点
  • 2篇阈值
  • 2篇阈值处理
  • 2篇外膜
  • 2篇相位相关
  • 2篇相位相关法
  • 2篇内窥镜
  • 2篇内膜
  • 2篇口腔
  • 2篇口腔内

机构

  • 6篇上海理工大学
  • 1篇上海健康医学...

作者

  • 6篇严加勇
  • 2篇何培忠
  • 1篇宋晓燕
  • 1篇郝丽俊
  • 1篇黄钢

传媒

  • 1篇中国生物医学...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2018
  • 2篇2016
  • 2篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
一种可用于肝癌呼气信号鉴别的改进AdaBoost级联分类器
2024年
为了降低呼气检测技术在肝癌筛查中的漏诊率,本研究设计一种改进的AdaBoost级联分类器,并将其应用于鉴别健康志愿者和肝癌患者的呼气信号。首先,对训练样本进行自助划分获得一组训练子集。基于该训练子集,先后利用不同的机器学习算法,采用K折交叉训练和投票法得到多个子分类器;接着,将多个子分类器加权组合得到一个改进的AdaBoost分类器;然后,再次自助划分训练样本,以新的训练子集训练得到另一个AdaBoost分类器;最后,将两个AdaBoost分类器串联形成级联分类器。测试样本送入该级联分类器后,按照级联规则,潜在的异常样本将被反复筛查。以电子鼻采集到的120名志愿者的呼气信号的Relief优化特征集为训练样本,构建改进AdaBoost级联分类器,并对40例测试样本进行鉴别。结果表明,该级联分类器可有效区分出测试组中的肝癌患者和健康人的呼气信号,平均敏感性为93.42%,明显优于传统AdaBoost级联分类器,漏诊率显著降低。此外,该级联分类器的稳定性较好,精度的变异系数仅为3.95%。可见,改进AdaBoost级联分类器可有效提升分类器对肝癌呼气信号的检测能力,对实现基于呼气检测的肝癌无创普及性筛查技术的研究具有重要意义。
郝丽俊郝丽俊黄钢黄钢
关键词:漏诊率
一种血管内超声图像分割方法
一种血管内超声图像的分割方法,包含以下步骤:确定血管内腔种子点和血管外壁种子点;得到第一血管内腔种子点和血管外壁种子点的概率图像;得到血管内超声图像的第一梯度图像;对血管外壁种子点的概率图像进行阈值处理,得到第一序列阈值...
严加勇崔崤峣
文献传递
一种行李箱拖运弹簧拉钩
本发明公开了一种行李箱拖运弹簧拉钩,涉及行李拖运领域,包括网兜、弹簧组、伸缩卡扣,其中,弹簧组包括一号弹簧、二号弹簧,一号弹簧、二号弹簧并联在网兜与伸缩卡扣之间,网兜用以装载行李箱,行李箱拖运弹簧拉钩通过伸缩卡扣与自行车...
邵蒙恩严加勇宋晓燕
文献传递
一种牙齿全景图像自动重构方法
一种牙齿全景图像自动重构方法,包含以下步骤:采用口腔内窥镜连续扫描牙齿,获得原始第一图像组;检测并剔除第一图像组中的模糊图像帧,得到第二图像组;利用Canny边缘检测算法计算第二图像组,得到边缘图像组;将相位相关法应用于...
严加勇何培忠
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严加勇何培忠
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严加勇崔崤峣
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