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张鑫媛

作品数：11 被引量：0H指数：0
供职机构：南方医科大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 7篇图像
  • 7篇去噪
  • 5篇磁共振
  • 4篇噪声
  • 3篇图像去噪
  • 3篇去噪算法
  • 3篇扩散
  • 3篇磁共振图像
  • 2篇学习网络
  • 2篇噪声处理
  • 2篇搜索
  • 2篇搜索窗
  • 2篇图像背景
  • 2篇图像去噪算法
  • 2篇逆变换
  • 2篇奇异值
  • 2篇奇异值分解
  • 2篇去噪方法
  • 2篇去噪声
  • 2篇最小二乘

机构

  • 11篇南方医科大学

作者

  • 11篇张鑫媛
  • 10篇冯衍秋
  • 9篇陈武凡
  • 5篇冯前进
  • 2篇陈凌剑
  • 2篇龚剑
  • 1篇张志诚

年份

  • 2篇2024
  • 3篇2023
  • 3篇2021
  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
扩散加权图像去噪算法、介质及设备
本发明公开了一种扩散加权图像去噪算法、介质及设备，算法包括步骤：S1、获取扩散加权图像；S2、建立莱斯分布或非中心卡方分布下的噪声矫正模型；S3、求解得到初始解X<Sup>0</Sup>；S4、采用迭代法，对X<Sup>...
张鑫媛徐朴郭莉冯衍秋冯前进陈武凡
文献传递
基于多先验约束扩散峰度成像张量估计方法、介质和设备
基于多先验约束扩散峰度成像张量估计方法、介质和设备，包括步骤：采用有约束的加权线性最小二乘拟合方法得到DKI参数的初始估计值；根据图像背景计算高斯噪声的标准差；根据初始估计值构建参数集、或根据初始估计值和高斯噪声的标准差...
张鑫媛郭莉冯衍秋冯前进陈武凡
基于深度学习网络的磁共振R2<Sup>*</Sup>参数量化方法、介质及设备
本发明公开了一种基于深度学习网络的磁共振R2*参数量化方法，该方法包括：使用第一深度学习网络对输入磁共振T2*加权图像进行去噪声处理；同时使用第二深度学习网络对经过噪声处理后的磁共振T2*加权图像进行磁共振R2*量化预测...
冯衍秋陆琪琪张鑫媛连梓锋王华峰陈凌剑龚剑陈武凡
基于高阶奇异值分解的磁共振图像去噪方法
一种基于高阶奇异值分解的磁共振图像去噪方法，包括：（1）对原始图像进行方差稳定变换；（2）对变换后的图像进行第一次高阶奇异值分解去噪，具体是：（a）对每一个标的像素对应的参考块，逐个寻找该参考块的相似块组成高维数组；（b...
冯衍秋张鑫媛徐中标陈武凡
文献传递
基于高阶奇异值分解的磁共振图像去噪方法
一种基于高阶奇异值分解的磁共振图像去噪方法，包括：（1）对原始图像进行方差稳定变换；（2）对变换后的图像进行第一次高阶奇异值分解去噪，具体是：（a）对每一个标的像素对应的参考块，逐个寻找该参考块的相似块组成高维数组；（b...
冯衍秋张鑫媛徐中标陈武凡
文献传递
基于结构相似性的磁共振图像去噪新算法研究
磁共振成像技术(magnetic resonance imaging，MRI)具有无创性、高分辨率、多模式成像方式等优点，并能够显示人体内部的三维结构信息。目前，MRI已经被广泛应用于临床诊断和科学研究领域。然而，受磁共...
张鑫媛
关键词：磁共振图像去噪算法
基于多先验约束扩散峰度成像张量估计方法、介质和设备
基于多先验约束扩散峰度成像张量估计方法、介质和设备，包括步骤：采用有约束的加权线性最小二乘拟合方法得到DKI参数的初始估计值；根据图像背景计算高斯噪声的标准差；根据初始估计值构建参数集、或根据初始估计值和高斯噪声的标准差...
张鑫媛郭莉冯衍秋冯前进陈武凡
文献传递
扩散加权图像去噪算法、介质及设备
本发明公开了一种扩散加权图像去噪算法、介质及设备，算法包括步骤：S1、获取扩散加权图像；S2、建立莱斯分布或非中心卡方分布下的噪声矫正模型；S3、求解得到初始解X<Sup>0</Sup>；S4、采用迭代法，对X<Sup>...
张鑫媛徐朴郭莉冯衍秋冯前进陈武凡
一种扩散张量成像参数量化方法、系统、设备和介质
本发明提供了一种扩散张量成像参数量化方法、系统、设备和介质，其中方法包括：获取dMRI数据{S<Sub>0</Sub>,S<Sub>b</Sub>(g<Sub>n</Sub>),n＝1,2,…,N}，以及获取dMRI数据...
张鑫媛陈韫玮张志诚冯衍秋
基于深度学习网络的磁共振R2<Sup>*</Sup>参数量化方法、介质及设备
本发明公开了一种基于深度学习网络的磁共振R2*参数量化方法，该方法包括：使用第一深度学习网络对输入磁共振T2*加权图像进行去噪声处理；同时使用第二深度学习网络对经过噪声处理后的磁共振T2*加权图像进行磁共振R2*量化预测...
冯衍秋陆琪琪张鑫媛连梓锋王华峰陈凌剑龚剑陈武凡
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