周润东
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：吉林大学仪器科学与电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家重大科学仪器设备开发专项国家教育部博士点基金吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：医药卫生理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于脉搏色素谱分析的心输出无创检测系统及检测方法
- 本发明涉及一种基于脉搏色素谱分析的心输出参数的无创检测系统及检测方法,是由指夹式光电脉搏波传感器、光源驱动电路、单波长信号分离电路、交流成分提取电路构成。本发明通过静脉注射吲哚氰绿(ICG)色素并通过指夹式光电脉搏波传感...
- 牛俊奇刘光达周润东高普均王永祥查雨彤蔡靖王伟王宪忠
- 文献传递
- 血流动力学参数的指示剂光密度检测方法研究被引量：4
- 2016年
- 血流动力学参数检测一直是临床医学研究的热点。针对临床上测量血流动力学参数的方法存在有创、操作复杂、不适合重复测量的问题,研究了一种结合指示剂稀释理论与近红外光谱技术的指示剂光密度测量法,实现了血流动力学参数的无创检测。通过体外注射吲哚氰绿(ICG)色素指示剂,建立其在血液循环系统中稀释代谢的动力学模型,利用近红外发光探头在指端分时发送735,805和940nm三个波长的近红外光,同时在手指对侧实时接收携带脉搏波信息的透射光信号,将测得的信号上传至计算机进行分析处理得到随时间变化的ICG浓度并将其绘制成连续的色素浓度曲线,根据该曲线确定色素平均传输时间MTT及初始色素含量Ct0等中间变量,进一步推算出心排出量CO及循环血容量CBV两项血流动力学参数。将该方法与临床上测量上述两种参数的"金标准"—热稀释法、碘-131同位素标记法进行临床试验对比,测得10组CO及CBV的试验对比数据,经误差分析得到两项参数的相对误差最大值分别为8.88%和4.28%,平均相对误差值均低于5%,满足临床检测的精度要求,为临床上血流动力学参数的测量提供了一种安全性强、连续性好、适应范围更为广泛的方法。
- 刘光达周润东查雨彤蔡靖牛俊奇高普均刘丽莉
- 关键词：血流动力学近红外光谱吲哚氰绿心排出量循环血容量
- 无创检测血流动力学参数的方法研究及系统实现
- 血流动力学是分析血液在心脑血管系统中流动规律的科学,根据各动脉血管所处的力学环境,确定血流量与血压、流速的对应关系,解释心脑血管疾病的成因,评估血流系统功能。研究血流动力学不仅有利于理解血液循环系统流动、物质交换与能量传...
- 周润东
- 关键词：血流动力学心排出量有效循环血容量
- 文献传递
- 基于稀疏重建的EMD脉搏色素密度谱的处理
- 2015年
- 基于脉搏血氧计的吲哚青绿(Indocyanine green,ICG)脉搏密度谱测量方法是无创肝储备功能的主要检测原理。近红外脉搏色素密度谱的提取及处理直接影响着肝储备功能检测参数的计算精度。针对自行研发的脉搏色素密度谱采集装置采集的近红外光谱信号的光谱噪声及干扰问题,采用了结合稀疏二进制重建的经验模态分解法对ICG密度谱进行处理。将处理后提取的ICG密度谱进行分析计算,得到的ICG血浆消失率值与报告值相比较,其最大相对误差为5.1%;而平均相对误差为3.2%。实验结果表明,结合自适应稀疏二进制重构的经验模态分解方法对消除色素光谱的噪声是有效的,有效地提高了脉搏色素密度谱的测量精度,从而提高肝储备功能检测参数的精度。为近红外脉搏色素光谱提取优化提供了一种新方法,为抗干扰的无创肝储备功能的检测提供理论依据和实用方法。
- 张晓枫刘光达陈勇周润东查雨彤
- 关键词：经验模态分解吲哚青绿
- EEMD-ICA在功能性近红外光谱特征信号提取中的应用被引量：4
- 2015年
- 近年来,功能性近红外光谱技术(fNIRS)广泛应用于神经影像学领域。为解决fNIRS特征信号提取中的信噪频谱混叠问题,依据近红外光谱脑功能成像信号非线性与非平稳特点,提出一种结合集合经验模态分解法和独立成分分析的多分辨率联合信号提取方法 EEMD-ICA。在脑功能成像仪器平台上采集多通道多波长脑功能成像近红外光密度信号,先对该信号进行集合经验模态分解将其按频率成分分解为多层本征模态函数,之后将独立成分分析应用于目标频率分量函数进行自适应去噪,最后将处理后的分量累加、重构获得近红外光谱脑功能成像的特征信号。将Valsalva氏实验测试数据作为研究对象进行滤噪处理,与经验模态分解法和集合经验模态分解法对fNIRS特征信号的提取效果对比。对实测数据的处理结果进行信噪比和误差参数分析,结果表明,该方法能够有效解决去噪过程中丢失原始信号有用信息及由于信噪频谱混叠不能完整去除噪声的问题,信号处理效果理想,对比另外两种信号提取方法更为优化。
- 查雨彤刘光达周润东张晓枫牛俊奇于永王伟
- 关键词：近红外光谱神经成像频谱混叠
