杨晓波
- 作品数：9 被引量：8H指数：1
- 供职机构：西藏民族大学更多>>
- 发文基金：西藏自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球轻工技术与工程经济管理更多>>
- 基于高光谱图像的协同分层波谱识别——以兰州、榆林地区为例被引量：1
- 2020年
- 提出协同分层波谱识别法,分别从兰州、榆林市Hyperion高光谱图像上识别9种目标地类,并与SVM监督分类对比。针对Hyperion图像波谱识别的4个难点:光谱信息高保真融合、敏感谱段提取、"椒盐效应"去除、消除"同物异谱"现象导致的误判,协同应用WP-GS融合、导数变换、4尺度面向对象分割和多谱段SAM解决上述难点,并基于Hyperion导数变换图像分析波谱变化特征、提取敏感谱段、从4个尺度层依次识别9种目标地类,然后根据目视评判和定量评价,与综合使用Gram-Schmidt光谱锐化融合/Savitzky-Golay卷积滤波/PCA变换的SVM监督分类结果比较识别精度。实验结果表明WP-GS融合的光谱保真效果优于Gram-Schmidt光谱锐化;4尺度面向对象分割抑制"椒盐效应"的效果优于Savitzky-Golay卷积滤波、移动均值滤波;多谱段SAM利用导数波谱特征能够消除因照度不同对同一类别地物的误判。采用协同分层波谱识别法,兰州市Hyperion图像波谱识别的总体精度、Kappa系数分别为89.52%、0.852,较SVM分类分别提高18.68%和17.52%;榆林市Hyperion图像识别地物的总体精度、Kappa系数分别为91.12%、0.873,较SVM分类分别提高17.80%和16.89%。协同分层波谱识别法应用多种技术一体化解决Hyperion图像应用难点,有效利用导数波谱变化特征提取目标敏感谱段,在复杂环境下识别目标地类的能力优于SVM监督分类。
- 刘炜孙海霞杨晓波
- 关键词：多尺度
- 一种车辆交通信息采集装置
- 本实用新型公开了一种车辆交通信息采集装置，包括视频采集单元、视频存储处理单元、车载GPS单元及供电装置；所述视频采集单元电性连接视频存储处理单元；所述视频采集单元电性连接供电装置；所述视频存储处理单元电性连接供电装置；所...
- 樊瑶董建民杨晓波
- 文献传递
- 乡村旅游在西藏非物质遗产保护中的应用研究——以“袁家村”为例
- 2019年
- 本文以"袁家村模式"的乡村旅游为视角,对西藏非物质遗产保护的发展提出一种新的方法与模式并进一步研究。近年来袁家村在国内发展乡村旅游的地区中取得了令人瞩目的成绩,也是我国乡村旅游中的先进典型与争相恐后学习模仿的对象。乡村旅游作为当今发展非物质遗产保护的另一条途径,对"袁家村模式"的分析,去其糟粕取其精华,对于西藏乡村旅游的发展以及西藏非物质遗产保护有着重要的启发作用。
- 崔佳楠杨晓波杨晓波
- 关键词：乡村旅游
- 国内非物质文化遗产数据库及其互联网访问现状调查研究被引量：1
- 2019年
- 国内非物质文化遗产数据起步较晚,都较为重视图片视频资料的搜集,资源分享较弱,数据库的互联网访问以提供少量数字资源供互联网访问为主,与后台结合不紧密。
- 叶梦雪杨晓波
- 关键词：互联网
- 藏纸制作技艺数字化保护方法探究被引量：1
- 2021年
- 本文采用Maya技术将藏纸的制作过程以动漫的形式呈现,通过搜集整理素材、创建剧本、人物建模、场景建模、骨骼绑定、动画制作、渲染和后期合成等环节,图文并茂直观地展现藏纸制作技艺各个工序,同时真实地再现了传承人次仁多吉一家对这种传统非遗技艺的执着和坚持。这种利用文化与科技融合创新进行可视化传播的手段既让观看者以一种新的方式直观了解藏纸工艺的制作流程和传承发展价值,让更多的人接受和使用藏纸;又使得这种古老技艺以精美传神、通俗易懂的方式在孩子们的世界传播,让下一代从小接触和了解藏纸,以培养出更多的藏纸兴趣爱好者和传承人,以期有效缓解藏纸技艺濒临灭绝的危机。
- 杨晓波杨晓波赵青
- 关键词：非物质文化遗产数字化传承人
- 西藏民族服饰数字化保护问题探讨
- 2019年
- 藏族服饰文化是中华民族文化的重要文化组成部分,近年同许多少数民族服饰一样受现代文化冲击而面临消失的危机。文章介绍了藏族服饰数字化的保护手段,分析不同数字化保护手段的应用问题,展望更多的数字化手段用于对服饰的保护。
- 叶梦雪杨晓波杨晓波
- 关键词：数字化保护
- 对数变换、导数变换的高寒草地反射光谱特征分析与识别——以那曲地区HJ-1A/HSI图像为例被引量：3
- 2020年
- 对比3种类型高光谱数据以及2种分类算法,从那曲地区HSI高光谱图像上识别4个草种。结合实地踏勘从HSI高光谱图像上采集藏北嵩草、紫花针茅、高山蒿草和小嵩草这4个草种的原始光谱反射率数据,并分别进行导数变换、对数变换,得到4个草种的原始光谱、一阶导数光谱、对数变换光谱。对这3种光谱数据进行谱线波形分异特征比较、单因素方差分析以及相关分析,从这3种光谱数据中提取出各自适用的敏感谱段,然后将3种光谱数据的敏感谱段分别导入KICA-NFCM算法,通过对HSI图像分类识别出4个草种。对比3种光谱数据各自分类图的识别精度,评价3种光谱数据敏感谱段的适用性;再将3种光谱数据的敏感谱段分别导入ICA-FCM算法,与KICA-NFCM算法分类结果比较对4个草种的识别精度。结果显示谱线波形分异特征比较、单因素方差分析以及相关分析表明,原始光谱、一阶导数光谱、对数变换光谱的敏感谱段分别为788~925, 711~742, 669~682与788~925 nm;使用这3种光谱数据进行KICA-NFCM分类,总体精度、 Kappa系数分别为75.38%, 0.685, 81.26%, 0.752, 87.65%, 0.823;使用3种光谱数据进行ICA-FCM分类,总体精度、 Kappa系数分别为64.39%, 0.569, 67.74%, 0.604, 73.14%, 0.662。比较结果表明对数变换能够增强多组相似光谱数据之问的峰谷特征差异,为通过谱线波形分异特征比较选取敏感谱段创造条件;KICA-NFCM算法可以优化输入特征、并引入加权邻域空间信息计算隶属度函数,针对性解决了标准FCM算法在处理高光谱图像时,目标识别过程受邻域噪声影响,分类图像"椒盐效应"显著、同质区域连通性差的问题。结果表明:应用"对数变换光谱/KICA-NFCM算法"组合能够最准确的从HSI图像上识别4个草种,有效减少混分误判现象,为精准开展高寒草地成像高光谱观测提供技术基础。
- 刘炜孙海霞杨晓波董建民
- 关键词：隶属度函数
- 数字孪生技术的实例应用被引量：1
- 2021年
- 数字孪生技术一直侧重于应用在制造、产品设计等重资产行业,随着物联网、云计算和AI等支持技术的发展,目前数字孪生也应用在其他新领域当中。本论述数字孪生发展历程,梳理数字孪生概念架构和技术流程,并基于数字孪生技术的特点,分析其在各个领域中的案例应用,为虚拟复杂场景中应用数字孪生技术提供理论依据。
- 王宇婷杨晓波
- 关键词：物联网智慧城市
