付长春
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：景德镇陶瓷学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程理学更多>>
- 分维权重样条插值预测算法及应用
- 2014年
- 基于高维数据预测方法的应用,提出一种分维权重样条插值预测算法.通过高维数据的各维,建立样本各维数据与对应权重的网络结构关系,网络的结点个数与样本的个数无关.通过训练样本各维权重所满足的线性方程组得到各维的权值,再根据样本的各维数据值和所得到的对应权值进行三次样条插值,得到各维数据值的权值函数,而不是传统方法的常数,这克服了个别数据变化所带来的整体度量值发生较大变化的缺点.数值仿真实验表明:分维权重样条插值预测算法不失是一种稳定而灵活的算法,而且预测的精度较高,可以根据样条插值函数得到样本各维的权值.
- 杨利华詹棠森吴倩付长春周美旭程羽
- 关键词：分维样条插值权重函数
- 基于关联变权的小波神经网络算法及变异系数法在艺术陶瓷定价应用被引量：3
- 2015年
- 通过对小波函数的紧支撑性及光滑性的分析,结合神经网络算法,提出一种基于关联变权的小波神经网络算法。这种算法对于权值变小情况下比较适用,预测的误差几乎处处为0,并具有较好泛化能力。
- 詹棠森付长春卢金珠丁巍
- 关键词：小波函数
