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王娣

作品数:6 被引量:42H指数:3
供职机构:武汉大学遥感信息工程学院更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学生物学天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 3篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇生物学
  • 1篇天文地球
  • 1篇农业科学

主题

  • 3篇动态监测
  • 3篇遥感
  • 3篇分辨率
  • 2篇遥感数据
  • 2篇遥感影像
  • 2篇影像分割
  • 2篇森林植被
  • 2篇空间分辨率
  • 2篇几何校正
  • 1篇多尺度
  • 1篇信息提取
  • 1篇叶绿
  • 1篇叶绿素
  • 1篇叶片
  • 1篇叶片净光合速...
  • 1篇时间序列
  • 1篇特征提取
  • 1篇特征向量
  • 1篇统计特性
  • 1篇向量

机构

  • 5篇华中农业大学
  • 2篇武汉大学

作者

  • 6篇王娣
  • 5篇佃袁勇
  • 5篇黄春波
  • 4篇周志翔
  • 3篇姚崇怀
  • 2篇徐永荣
  • 1篇方圣辉
  • 1篇王东
  • 1篇王文钧
  • 1篇陈瑞冬
  • 1篇乐源

传媒

  • 1篇遥感学报
  • 1篇地理与地理信...
  • 1篇测绘地理信息

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
环境一号A星CCD影像2级产品几何质量分析被引量:3
2017年
几何质量是遥感影像产品在行业应用中的基础和关键。以Google Earth为参考,对环境一号A星CCD影像2级产品进行几何质量对比分析研究,提出几何定位精度、地面采样距离、波段配准精度3个几何质量评估指标,并对长时间、多纬度序列数据进行几何质量统计分析。结果表明,同景产品4个波段各几何质量评估指标基本一致;长时间、多纬度序列数据几何定位精度随时间、纬度变化而随机变化,地面采样距离随时间、纬度变化围绕真实分辨率微小变动,波段配准精度随时间、纬度变化总体趋于稳定。
王东方圣辉王娣王文钧
多尺度森林动态变化监测方法
本发明公开了一种多尺度森林动态变化监测方法,包括:遥感影像几何校正与配准;利用一年内不同季节的1KM分辨率的MODIS时间序列NDVI数据,获得1KM分辨率的土地覆盖类型图;利用多年1KM分辨率的土地覆盖图,生成粗尺度土...
佃袁勇黄春波周志翔姚崇怀徐永荣王娣
文献传递
一种高分辨率遥感影像的变化检测方法
本发明涉及一种高分辨率遥感影像的变化检测方法,所述方法包括如下步骤:(1)利用Mean-shift影像分割算法,对不同时相的影像进行多尺度分割,形成不同尺度的地理对象;(2)多尺度地理对象的特征提取与特征向量构建;(3)...
佃袁勇姚崇怀周志翔黄春波王娣
文献传递
基于时间序列统计特性的森林变化监测被引量:26
2015年
森林动态变化分析对揭示生态系统环境变化及植被恢复和布局重建等具有重要意义,时间序列的遥感数据为森林监测提供了基础数据。本文根据森林植被的统计学特性,在暗目标法的基础上,利用归一化植被指数NDVI实现森林样本自动选择;并融合NDVI构建了新的综合森林特征指数(Integrated Forest Z-Score,IFZ);以时间序列的IFZ分析森林动态信息,实现森林变化动态监测。以三峡大坝及周边区域森林为研究区,利用2001年至2012年每年生长季节(5月—10月)的Landsat TM影像检验本文算法。基于2002年、2006年和2010年三期7月—9月的Quick Bird影像的精度分析结果发现:研究区森林变化检测的总体精度可达96.53%,Kappa系数为0.9512。在添加NDVI指数后构建的IFZ提高了总体监测精度。其中,毁林类别的检测精度提高显著,漏检率和误检率分别为2.74%和3.64%;干扰后重建的森林类别的检测精度有一定提高,其漏检率和误检率分别为10.79%和10.51%。研究结果表明,改进暗目标法能提高森林样本的选样效率,添加NDVI的IFZ能提高森林动态变化的识别度。此外,本算法不仅能定性识别森林变化,而且能定量提供森林干扰发生时间和干扰强度。
黄春波佃袁勇周志翔王娣陈瑞冬
关键词:动态监测统计特性影像分割信息提取时间序列
多尺度森林动态变化监测方法
本发明公开了一种多尺度森林动态变化监测方法,包括:遥感影像几何校正与配准;利用一年内不同季节的1KM分辨率的MODIS时间序列NDVI数据,获得1KM分辨率的土地覆盖类型图;利用多年1KM分辨率的土地覆盖图,生成粗尺度土...
佃袁勇黄春波周志翔姚崇怀徐永荣王娣
基于高光谱植被指数的叶片净光合速率Pn反演被引量:13
2016年
植物净光合速率是衡量植被生产力、体现植物整体长势的重要指标。该文在分析植被光谱指数VI、光合有效辐射PAR与净光合速率Pn关系的基础上,建立了基于高光谱遥感数据的净光合速率反演模型。采集武汉市4种常见植被叶片共124个样本作为研究对象,在分析比较9种不同光谱指数与SPAD相关性的基础上选择3种相关性较高的植被指数对不同的植被类型进行净光合速率反演模型建立。结果表明:实验中CIrededge、NDVI705和RVI7003种植被指数与SPAD相关性较高,R2值均在0.7以上,最高达到0.88;在建立净光合速率反演模型时,若仅考虑叶片净光合速率(Pn)与植被指数的关系,其相关性较差;而将植被光谱指数、光合有效辐射(PAR)乘积后再与净光合速率(Pn)分析时,发现其相关性显著提高;以上3种植被指数中CIrededge*PAR vs.Pn反演效果最优,但农作物与园林植物净光合速率反演最优模型存在差异。因此,利用高光谱遥感技术可以了解和掌握植物叶片的光合效应,以此评价植物固碳释氧能力以及估测农作物产量是完全可行的。
王娣佃袁勇乐源黄春波
关键词:净光合速率光合有效辐射
共1页<1>
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