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郭书普

作品数：5 被引量：0H指数：0
供职机构：中国科学院合肥物质科学研究院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 5篇图像
  • 5篇害虫
  • 4篇识别方法
  • 3篇多特征融合
  • 2篇图像识别
  • 2篇图像识别方法
  • 2篇图像自动识别
  • 2篇自动识别
  • 2篇自动识别方法
  • 2篇纹理
  • 2篇纹理特征
  • 2篇现实环境
  • 2篇害虫种类
  • 1篇形态学
  • 1篇形态学特征
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像分类
  • 1篇图像分类方法
  • 1篇鲁棒
  • 1篇类方

机构

  • 5篇中国科学院合...

作者

  • 5篇黄河
  • 5篇李瑞
  • 5篇王儒敬
  • 5篇宋良图
  • 5篇谢成军
  • 5篇周林立
  • 5篇张洁
  • 5篇聂余满
  • 5篇张立平
  • 5篇洪沛霖
  • 5篇董伟
  • 5篇郭书普

年份

  • 1篇2017
  • 4篇2014
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种基于形态学多特征融合的害虫图像分类方法及系统
本发明涉及基于形态学多特征融合的害虫图像分类方法，该方法包括训练过程：对训练图像集的数据进行图像分割，对经分割后的训练图像进行预处理，提取训练图像的形态学特征，经过多形态特征融合，得到训练图像特征矩阵；测试过程：输入待识...
王儒敬李瑞谢成军张洁洪沛霖宋良图董伟周林立郭书普张立平黄河聂余满
文献传递
一种基于深信度网络的害虫图像自动识别方法
本发明提供一种基于深信度网络的害虫图像自动识别方法，包括以下步骤：对收集的若干训练图像进行预处理，得到若干训练样本，对训练样本进行HOG特征提取，形成训练样本的联合图像特征向量；构造基于受限玻尔兹曼机的深信度网络，将训练...
王儒敬洪沛霖谢成军李瑞张洁宋良图董伟周林立郭书普张立平黄河聂余满
文献传递
基于深度受限玻尔兹曼机的害虫图像自动识别方法及系统
本发明涉及基于深度受限玻尔兹曼机的害虫图像自动识别方法，包括：训练过程：对训练图像集的数据进行预处理，对经预处理的训练图像分组构建训练图像立方体，采用受限玻尔兹曼机算法提取每组训练图像的特征，经过反馈调节，得到训练后的训...
王儒敬李瑞谢成军张洁洪沛霖宋良图董伟周林立郭书普张立平黄河聂余满
文献传递
一种基于多特征稀疏表示技术的害虫图像识别方法
本发明涉及一种基于多特征稀疏表示技术的害虫图像识别方法，与现有技术相比解决了害虫图像识别方法在复杂现实环境中识别能力较差的缺陷。本发明包括以下步骤：害虫图像的多特征提取；构建多特征训练样本矩阵；多特征融合学习；多特征融合...
王儒敬张洁谢成军李瑞洪沛霖宋良图董伟周林立郭书普张立平黄河聂余满
文献传递
一种基于多特征稀疏表示技术的害虫图像识别方法
本发明涉及一种基于多特征稀疏表示技术的害虫图像识别方法，与现有技术相比解决了害虫图像识别方法在复杂现实环境中识别能力较差的缺陷。本发明包括以下步骤：害虫图像的多特征提取；构建多特征训练样本矩阵；多特征融合学习；多特征融合...
王儒敬张洁谢成军李瑞洪沛霖宋良图董伟周林立郭书普张立平黄河聂余满
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