您的位置： 专家智库 > >

钱基德

作品数：10 被引量：0H指数：0
供职机构：中科院成都信息技术股份有限公司更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇中文专利

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 5篇图像
  • 2篇电源
  • 2篇独立电源
  • 2篇远程
  • 2篇远程智能
  • 2篇约束信息
  • 2篇时间复杂度
  • 2篇视频
  • 2篇视频目标
  • 2篇搜索
  • 2篇梯度图像
  • 2篇通信模块
  • 2篇凸包
  • 2篇图像测量
  • 2篇屏幕
  • 2篇屏幕图像
  • 2篇网络
  • 2篇网络通信
  • 2篇网络通信模块
  • 2篇先验

机构

  • 10篇中科院成都信...

作者

  • 10篇陈斌
  • 10篇张衡
  • 10篇李科
  • 10篇钱基德
  • 8篇赵雪专
  • 6篇陈刚
  • 6篇吴强
  • 4篇吴珊
  • 4篇李天宇
  • 4篇周中伟
  • 2篇卢颖
  • 2篇陈钢
  • 2篇李建明
  • 2篇裴利沈

年份

  • 1篇2020
  • 3篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 10 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
监控视频目标搜索方法
一种监控视频目标搜索方法，包括步骤1，获取搜索目标图像，并提取所述搜索目标图像的特征以建立目标模型；步骤2，获取输入视频，并根据所述输入视频建立背景模型，以提取每一视频帧中的运动前景，并通过连通域检测得到候选目标区域，在...
李天宇陈斌李科赵雪专张衡钱基德勾承甫陈刚
一种远程智能车辆监控系统及方法
本发明提供一种远程智能车辆监控系统和方法。该远程智能车辆监控系统包括实现检测参数的调整和场景标定的规则设置模块；在设定的车辆检测区域内采集视频数据的数据采集模块；对车辆目标进行检测和跟踪，并完成报警和计数功能的数据分析模...
李天宇陈斌李科钱基德张衡赵雪专卢颖陈钢勾承甫赵森祥李建明吴珊
文献传递
一种基于机器视觉的Mura缺陷检测方法
本发明属于液晶屏显示缺陷检测技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的Mura缺陷检测方法。所述检测方法包含图像采集、预处理、背景消除、二值化、去噪、缺陷判定等步骤。本发明对比基于高斯混合模型的空间域背景分离法及阴影消除法中计...
钱基德钱基业陈斌王佐才陈刚吴强李科张衡
文献传递
一种LCD屏幕亚像素级缺陷检测方法
本发明属于机器视觉图像测量与屏幕检测技术领域，具体涉及一种基于计算机视觉的LCD屏幕亚像素级缺陷检测方法。本方法对屏幕图像预处理获取二值化参数u<Sub>0</Sub>，通过自学习获取LCD单元的垂直VD、水平HD间距参...
钱基德陈斌吴珊赵雪专李科张衡周中伟吴强
一种无监督抠图方法及装置
本发明公开了一种无监督抠图方法及装置，通过对待抠图图像进行超像素分割，将待抠图图像分割成多个超像素区域，以及基于检测到的待抠图图像的角点集合中角点的位置，确定角点集合对应的凸包区域，进而再通过对凸包区域向外扩展，确定出先...
赵雪专陈斌裴利沈勾承甫钱基德赵森祥陈刚李科张衡周中伟吴强
文献传递
一种LCD屏幕亚像素级缺陷检测方法
本发明属于机器视觉图像测量与屏幕检测技术领域，具体涉及一种基于计算机视觉的LCD屏幕亚像素级缺陷检测方法。本方法对屏幕图像预处理获取二值化参数u<Sub>0</Sub>，通过自学习获取LCD单元的垂直VD、水平HD间距参...
钱基德陈斌吴珊赵雪专李科张衡周中伟吴强
文献传递
一种基于机器视觉的Mura缺陷检测方法及系统
本发明属于液晶屏显示缺陷检测技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的Mura缺陷检测方法及系统。所述检测系统包含线阵CCD相机(1)、线光源(2)、液晶屏(3)、液晶屏传送装置(4)、图像缺陷检测设备(5)。本发明对比基于高...
钱基德钱基业陈斌王佐才陈刚吴强李科张衡
一种无监督抠图方法及装置
本发明公开了一种无监督抠图方法及装置，通过对待抠图图像进行超像素分割，将待抠图图像分割成多个超像素区域，以及基于检测到的待抠图图像的角点集合中角点的位置，确定角点集合对应的凸包区域，进而再通过对凸包区域向外扩展，确定出先...
赵雪专陈斌裴利沈勾承甫钱基德赵森祥陈刚李科张衡周中伟吴强
一种远程智能车辆监控系统及方法
本发明提供一种远程智能车辆监控系统和方法。该远程智能车辆监控系统包括实现检测参数的调整和场景标定的规则设置模块；在设定的车辆检测区域内采集视频数据的数据采集模块；对车辆目标进行检测和跟踪，并完成报警和计数功能的数据分析模...
李天宇陈斌李科钱基德张衡赵雪专卢颖陈钢勾承甫赵森祥李建明吴珊
监控视频目标搜索方法
一种监控视频目标搜索方法，包括步骤1，获取搜索目标图像，并提取所述搜索目标图像的特征以建立目标模型；步骤2，获取输入视频，并根据所述输入视频建立背景模型，以提取每一视频帧中的运动前景，并通过连通域检测得到候选目标区域，在...
李天宇陈斌李科赵雪专张衡钱基德勾承甫陈刚
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0