刘万平
- 作品数：33 被引量：78H指数：5
- 供职机构：重庆理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：重庆市研究生教育教学改革研究项目中国学位与研究生教育学会研究课题重庆市教育科学“十二五”规划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程电子电信更多>>
- 计算机科学与技术专业卓越创新人才培养模式研究被引量：6
- 2016年
- 针对高校人才培养与企业实际需求存在差距、创新能力不足的问题。通过重构教学体系、构建STE协同创新团队,深化校企合作、实施个性化定制培养等措施,着力提升学生的专业核心能力与工程实践能力;通过新建创新创业孵化平台、设立创业基金新举措,不断优化计算机卓越创新创业人才培养模式。
- 刘小洋刘超刘万平黄贤英
- 浅谈算法分析与设计课程学生的学习兴趣和教学技巧被引量：1
- 2019年
- 针对"算法分析与设计"课程教学过程中,学生学习兴趣不高、对一些算法理解困难等问题,本文就如何提高学生的学习积极性和兴趣度等进行了探讨。通过采用问题驱动和及时练习的方式提高学生对算法的兴趣度,将算法过程可视化以加深学生对算法执行过程的认识。教学实践表明以上方式能极大提高学生的学习积极性和主动性,从而有效地提高了教学效果和加深了学生对算法思想和原理的理解。
- 刘万平刘小洋刘超黄贤英
- 关键词：可视化
- 移动互联时代下高校大学生网络安全文化观与策略分析
- 2017年
- 移动互联时代其信息的传播以范围广、速度快、可互动为特征,同时网络文化安全意识的强弱关系到一个国家和社会的安全,互联网背景下尤其需要提高高校大学生的网络安全文化观。分析了其网络安全文化的传播方式与模型,最后提出了一系列对策。
- 刘小洋刘超刘超刘万平
- 关键词：高校大学生教育策略移动互联
- 基于SVM理论的专业学位硕士研究生教学质量评价研究
- 2019年
- 目前专业硕士学位研究生教育从以培养学术型人才为主向以培养应用型人才为主转变政策,实现研究生教育结构的历史性转型和战略性调整。该文首先分析了专业硕士和教学质量评价关系,其次对教学质量评价体系的研究现状进行了分析,最后基于SVM理论分析了普通高校专业学位硕士研究生教学质量评价。
- 刘小洋刘万平刘超黄贤英张宜浩
- 关键词：SVM专业学位研究生教学质量
- 新型社交网络谣言传播演化模型研究被引量：3
- 2018年
- 依据动力学建模的思想将社交网络用户分为4大类:未接收谣言用户,接收未处理用户,谣言支持用户和谣言反对用户。基于平均场理论研究网络谣言的传播规律,提出一个新的网络谣言传播动力学模型。通过对模型动力学性质的分析及数值仿真实验,分析得出网络谣言传播规律,明确谣言处于何种状态下应当采取何种措施,以及如何通过对具体因素进行控制来快速平息谣言的传播。
- 吴晓刘万平杨武卢玲刘小洋黄诗雯
- 关键词：网络谣言社交网络
- 融合多头注意力机制的图像降噪网络模型
- 2023年
- 由于GPU计算的快速发展,深度学习近年来在图像降噪方面得到了应用。大多数深度学习方法都需要无噪声图像作为训练标签,但通常它们很难获得,甚至不可能获得。于是,有学者开始研究使用噪声图像进行降噪网络训练,但其恢复的图像却面临丢失细节信息的问题。受Noise2Noise(N2N)的思想启发,文中使用成对的噪声图像训练神经网络,学习同一范围的同类型噪声之间的分布关系,实现了一种新的降噪网络模型。新开发的模型(MA-UNet)基于经典UNet架构,融合了多头注意力机制(Multi-head Attention)和简易的残差网络,可以更好地挖掘图像的关键信息,掌握特征的全局信息,从而恢复更清晰的图像。与传统算法(CBM3D)和其他方法(如DnCNN和B2U)相比,MA-UNet的性能参数优良。从视觉图像观察来看,所提模型恢复了更清晰的图像细节。与N2N设计的模型相比,在不同噪声幅值下,所提模型在4个经典数据集上的峰值信噪比和结构相似性指数的均值均有显著提高。
- 李玥玥刘万平黄东
- 关键词：细节信息图像降噪
- 带有衰减效应和遗忘机制的微博网络谣言传播模型被引量：1
- 2023年
- 随着微博用户的迅速增长,对网络谣言的控制也变得更加重要。为了快速平息微博谣言,缩小谣言在微博网络上的传播范围,研究了影响谣言传播的关键因素。首先,结合谣言在微博网络上的传播场景,创新性地提出了UNFR传播模型。该模型将用户分为4类:未知者、中立者、转发者和反驳者,并考虑了衰减效应和遗忘机制,从而重新定义了模型节点状态转移。通过对模型的动力学分析及数值实验,分析了网络谣言传播规律。然后,在微博网络上进行传播模拟实验,验证了模型的合理性。通过分析模型参数对谣言传播的影响,得到了缩小谣言传播范围的方法。最后,研究了模型在不同参数初值下的谣言控制效果,并根据实验结果提出了有效的微博谣言控制策略。
- 王韩刘万平卢玲
- 关键词：网络谣言谣言传播动力学模型遗忘机制
- 物联网僵尸网络病毒的传播动力学模型与分析被引量：2
- 2022年
- 随着信息技术的革新与进步,物联网技术在各个领域的应用呈现爆发式增长,然而大部分物联网设备却面临着黑客攻击的威胁。基于物联网设备的僵尸网络节点迅猛增长,导致了大规模DDoS攻击等网络安全事件,给物联网用户造成了极大损失。因此,研究以Mirai病毒为代表的一系列僵尸网络恶意威胁在物联网设备节点间的传播规律至关重要。首先,为了细致刻画物联网僵尸网络的形成过程,将物联网中的设备节点分为传输性设备节点和功能性设备节点,并通过对Mirai病毒感染机制的分析,提出了一个新颖的物联网病毒传播动力学模型——SDIV-FB模型。其次,从理论上计算了模型的传播阈值和平衡点,并对平衡点的稳定性进行了证明和分析。通过数值仿真实验验证了理论结果,并分析了模型参数对物联网病毒传播过程的影响。最后,确定了影响物联网僵尸网络病毒传播的重要参数,提出降低感染率和提高清除率可作为抑制物联网僵尸网络的有效控制策略。
- 张翕然刘万平龙华
- 关键词：物联网僵尸网络
- 基于IBU模型的信息传播被引量：1
- 2020年
- 考虑到发布信息用户的可信度差异对信息传播过程具有一定的影响,针对真假信息传播的广度和效果,提出了一个新的IBU模型,研究了信息内容真实性以及发布信息用户的可信度对信息传播动力学过程的影响。通过MATLAB仿真对该模型的传播效果进行实验,实验结果表明,无论发布信息用户的可信度有多大,与信息可信本身无关,只与信息内容本身是否可信有关;信息发布者可信度越大,对于信息传播的时间就越长;相反,信息发布者的可信度越低,传播时间越短,但并不会改变信息内容真假的性质。研究成果为相关职能部门在信息管控方面提供了理论基础。
- 范海波刘万平肖晓艳
- 关键词：信息传播网络谣言
- 在线社交网络信息有效分类传播模型研究被引量：4
- 2018年
- 针对在线社交网络信息传播模型在事件描述中没有对其利害分类、等待时间概率下降意义模糊,提出了一种非线性时变信息有效分类传播方法,并在此基础上建立了事件分类的E-C模型.首先利用动力学的网络传播模型、传播用户之间的社会网络关系与用户行为之间的联系,其次结合任务优先级、等待时间与概率发生函数的非线性时变关系分析了在线网络信息传播模型,最后引入N指数函数建立E-C模型.仿真结果表明,传播过程中等待时间概率图遵循幂律分布,改进后的模型对有利事件与传统模型作对比,在等待时间概率分布图中的效果有23.1%的提升;对于有害事件,则有21.8%的提升;理论仿真结果与真实数据的变化趋势一致,证明提出的E-C模型是合理有效的.
- 杨林枫黄贤英刘小洋刘超刘万平
- 关键词：非线性动力学
