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贺磊

作品数：6 被引量：9H指数：1
供职机构：上海师范大学数理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金安徽高等学校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域：理学环境科学与工程经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇理学
  • 1篇经济管理
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇英文
  • 2篇先验
  • 2篇可估函数
  • 2篇函数
  • 2篇多元线性模型
  • 1篇等式约束
  • 1篇地产
  • 1篇地产行业
  • 1篇影响环境
  • 1篇优良性
  • 1篇预警
  • 1篇预警系统
  • 1篇容许性
  • 1篇细颗粒
  • 1篇细颗粒物
  • 1篇下线
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵损失
  • 1篇颗粒物
  • 1篇可容许

机构

  • 6篇安徽师范大学
  • 1篇北京理工大学
  • 1篇上海师范大学
  • 1篇华北电力大学

作者

  • 6篇贺磊
  • 2篇何道江
  • 1篇徐静
  • 1篇黄正勇

传媒

  • 1篇华东师范大学...
  • 1篇安庆师范学院...
  • 1篇应用概率统计
  • 1篇安徽师范大学...
  • 1篇阜阳师范学院...

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
多元线性模型中回归系数矩阵的可估函数和协方差阵的同时Bayes估计及优良性
2017年
本文研究了在设计阵非列满秩情况下多元线性模型的Bayes估计问题.假定回归系数矩阵和协方差阵具有正态-逆Wishart先验分布,运用Bayes理论导出了回归系数矩阵的可估函数和协方差阵的同时Bayes估计.然后在Bayes Mean Square Error(BMSE)准则和Bayes Mean Square Error Matrix(BMSEM)准则下,证明了可估函数和协方差阵的Bayes估计优于广义最小二乘(Generalized Least Square,GLS)估计.另外,在Bayes Pitman Closeness(BPC)准则下研究了可估函数的Bayes估计的优良性.最后,进行了Monte Carlo模拟研究,进一步验证了理论结果.
贺磊徐静
关键词：可估函数
影响环境空气质量的PM2.5与相关因素的关系研究被引量：8
2015年
上海地区空气中细颗粒物浓度与相关因素的研究表明,空气中臭氧、一氧化碳、二氧化硫浓度及温度与PM2.5指标值有着密切的关系,其中一氧化碳、二氧化氮、二氧化硫浓度与PM2.5指标值有很强的正相关关系。因子分析和回归分析表明,臭氧、一氧化碳、二氧化氮、二氧化硫浓度及温度的潜在内涵因子人类主动行为因素和自然因素,两个因子与空气中细颗粒物关系显著,尤其是第一主因子人类主动行为因素,治理环境空气污染可从人类主动行为因素突破。
祝煦黄正勇贺磊
关键词：细颗粒物
芜湖市房地产行业景气指数建模与预测研究被引量：1
2014年
通过X-11过程消除季节因素和同比法消除量纲影响,并采用因子分析法加权编制"芜房指数";采用数理统计的方法对"芜房指数"分析建立预警系统,通过与实际情况对比,表明预警系统是有效的。建立"芜房指数"的预测模型,结合预警系统分级与七个指标的分类指数,拟合出有效的定序回归模型,根据近年来的"芜房指数"序列建立ARMA模型,并对后五期的"芜房指数"作了有效的预测。
祝煦贺磊彭炎亮
关键词：预警系统ARMA模型
线性模型和退化模型的Bayes统计推断
在Bayes理论框架下.本文研究了线性模型和退化模型中的几个问题.具体地我们研究了多元线性模型中参数的Bayes估计问题,在非正常层次先验下得到正常后验所需的理论条件.此外,研究了Wiener退化模型的客观Bayes分析...
贺磊
关键词：可估函数
文献传递
非正常分层先验下多元线性模型中后验的正常性（英文）
2017年
在Bayes分析中,MCMC算法是一个简单且行之有效的计算后验的方法.但是,有时在非正常后验下得到的Markov链也可能表现出似乎收敛的特征,这将会导致不正确的统计推断.为此,本文给出了在多元线性模型中利用非正常分层先验得到正常后验所需满足的充要条件.此外,使用Gibbs方法和MetropolisHasting方法来进行后验抽样,并通过随机模拟说明了正常后验理论结果的重要性.
贺磊何道江
关键词：GIBBS抽样
矩阵损失下线性预测关于不等式约束的容许性（英文）
2015年
本文研究了有限总体模型中参数受到不等式r'β≥0约束时的容许性问题,在矩阵损失下得到了线性预测是可容许的充要条件,所给条件易于验证,便于应用.
何道江贺磊
关键词：矩阵损失不等式约束可容许性
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