陈迎春
- 作品数：11 被引量：114H指数：5
- 供职机构：安徽省公路管理局更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金教育部“优秀青年教师资助计划”更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术政治法律建筑科学更多>>
- 基于多Agent的智能决策支持系统被引量：12
- 2003年
- Agent是计算机科学和人工智能领域中的一个重要概念,面向Agent的编程方法为新一代决策支持系统的构成提供了实现基础。文章讨论了Agent的基本概念,给出基于多Agent的智能决策支持系统的体系结构,同时研究了其中的各类Agent,以及系统中的机器学习和知识发现技术。
- 陈迎春
- 关键词：多智能体系统智能决策支持系统知识发现
- 混凝土梁桥运营潜力分析方法的系统研究及应用
- 王灿朱新实杨勇章后忠程国庆敖青徐祖年章逵闵召辉陈迎春王传鹏朱寿春张其伟
- 中国60、70年代建造的公路桥梁大都承载能力偏低，如要重建将花费大量资金，但如能对其中部分进行改造，发挥其运营潜力，则可节约大量经费。初步估算，将汽-15级的桥梁提高到汽-20级的标准，所需经费仅占新建桥梁的15%-25...
- 关键词：
- 关键词：混凝土梁公路桥梁
- 基于形状特性和反Hough变换的车牌区域定位与重建被引量：39
- 2002年
- 提出一种基于车牌形状特性和反Hough变换的车牌区域定位与重建方法 ,该方法由车牌区域定位及区域重建算法组成 ,针对汽车车牌的形状特征 ,对其在Hough空间的变换结果进行分析 ,由此在Hough空间中定位出车牌区域 ,并在此基础上采用反Hough变换在图像空间中重建车牌轮廓 。
- 梁栋高隽付启众陈迎春
- 关键词：智能交通系统
- 基于分形维数的车牌字符识别被引量：24
- 2002年
- 在国内外学者已对车牌区域的定位问题进行了众多研究的基础上 ,运用分形理论对车牌矩形区域内的字符识别问题进行了深入研究 ;针对汽车车牌字符的统一性和有限性 ,在对车牌矩形区域进行切分的基础上运用盒子维方法提取每一字符图像的分数维特征 ,根据不同字符具有不同分形维数的原理 ,提出了一种基于分形维数和图像重心的识别算法 ,并在此基础上对其平移不变性及抗噪能力进行了实验分析 ,取得了较为满意的结果。
- 甘龙高隽梁栋陈迎春
- 关键词：分形维数车牌字符识别汽车车牌图像分析技术
- 全国组织干部人事管理信息系统(CMIS)推广应用
- 张世灿李德珍金鸿陈迎春朱跃庆
- 全国组织干部人事管理信息系统是交通部“九五”重点新技术推广项目。省公路局作为交通部选定的全国独家试点单位，科学组织实施推广应用CMIS工作，大胆创新，进行了二次开发。创设了全省公路系统一代码体系，合理设计一系列实用表格、...
- 关键词：
- 关键词：组织干部人事管理管理信息系统
- GIS在公路管理中的应用被引量：13
- 2000年
- 根据安徽省建立公路地理信息系统的经验 ,介绍 GIS的概念、功能以及在公路管理方面的应用。
- 朱新实陈迎春闵召辉
- 关键词：GIS公路地理信息系统公路管理
- 高速公路联网收费系统被引量：3
- 2003年
- 从收费车道系统 ,收费站管理系统 ,结算中心管理系统等方面阐述安徽省高速公路联网收费系统。
- 陈迎春
- 关键词：高速公路联网收费系统
- 安徽省公路地理信息系统
- 韩凤华朱新实颜组兴闵召辉陈迎春易文成章厚忠江梦泽沈群王淑芬
- 该系统基于ARC/INFO和ArcView3.2软件平台开发而成，应用该软件的二次开发语言Avennue进行集成，是一个为安徽省公路管理和养护部门进行宏观管理、分析决策的多要素、多功能、多层次的空间型地理信息系统，能及时...
- 关键词：
- 关键词：公路管理地理信息系统GIS应用公路养护
- 公路建设工程动态管理系统
- 章后忠孙东根胡小告倪志伟陈迎春黄景华汪波谯巍徐翔杨彦峰黄辉倪丽萍等
- “公路建设工程动态管理系统”采用B/S模式，基于NET平台和Oracle9i数据库，全面实现了公路工程建设全过程的信息化管理。系统由十个子系统组成，分别是项目基本信息、招投标管理、合同管理、质量管理、进度管理、资金到位及...
- 关键词：
- 关键词：信息化管理
- 协同神经网络聚类型学习算法被引量：23
- 2002年
- 协同神经网络是一类全新的神经网络 ,它可以根据竞争神经网络的一般原则划分为匹配子网和竞争子网。其中 ,匹配子网的学习是协同神经网络的一个中心问题。改善匹配子网的学习效率有 2种途径 :对伴随向量求解算法的改进和原型向量选取方法的改进。文章浅析了这 2种类型的学习算法 ,着重研究了聚类算法在原型向量选取中的应用 ,并以一组交通标志图像作为识别样本 ,验证了选取原型向量 2种思路的有效性。
- 董火明高隽陈定国陈迎春
- 关键词：协同神经网络学习算法模式识别聚类算法
